[skillbox] Основы математики для Data Science (2020)

磁力链接/BT种子名称

[skillbox] Основы математики для Data Science (2020)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：00788e2609a50b4a2efba4750b764355ef2c7c0b
文件大小： 3.52G
已经下载：6520次
下载速度：极快
收录时间：2021-04-01
最近下载：2024-11-17

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:00788E2609A50B4A2EFBA4750B764355EF2C7C0B
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 暗网禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 乱伦社区

最近搜索

文件列表

  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства.mp4 138.8 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.4 Элементарные функции и их свойства.mp4 129.4 MB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений.mp4 121.4 MB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель.mp4 101.2 MB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения.mp4 94.8 MB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь.mp4 90.1 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2).mp4 90.1 MB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево.mp4 88.8 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция.mp4 88.2 MB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.5 Вектор функций и градиент.mp4 87.2 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных.mp4 86.9 MB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение.mp4 86.5 MB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.mp4 82.9 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1).mp4 82.5 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями.mp4 79.8 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.8 Сигмоида и еще несколько правил вычисления производных.mp4 79.3 MB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ.mp4 74.3 MB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy.mp4 69.0 MB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства.mp4 69.0 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2).mp4 68.8 MB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия.mp4 68.3 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц.mp4 67.7 MB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков.mp4 66.7 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1).mp4 66.5 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy.mp4 65.3 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически.mp4 63.0 MB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства.mp4 61.0 MB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1).mp4 60.5 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных.mp4 60.2 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной.mp4 60.0 MB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2).mp4 58.8 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy.mp4 57.7 MB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.5 Дополнительные объекты и обозначения.mp4 56.6 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных.mp4 56.0 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.8 Работа с математическими формулами в Python.mp4 55.6 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок.mp4 55.3 MB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение.mp4 51.7 MB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение.mp4 49.2 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.mp4 46.6 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций.mp4 46.2 MB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных.mp4 44.5 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица.mp4 43.1 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики.mp4 39.7 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции.mp4 39.7 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций.mp4 39.3 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение.mp4 38.2 MB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора.mp4 37.5 MB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.mp4 37.1 MB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.1 Введение.mp4 36.4 MB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение.mp4 35.5 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.1 Интро.mp4 33.4 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение.mp4 33.0 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение.mp4 29.6 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.10 Недостатки интерполяции.mp4 29.1 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых.mp4 28.6 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение.mp4 24.8 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции.mp4 23.6 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики.mp4 19.1 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики.mp4 18.6 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики.mp4 16.5 MB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики.mp4 15.3 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа.mp4 13.7 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики.mp4 13.1 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики.mp4 10.7 MB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.5 ML как решение задачи аппроксимации.mp4 10.4 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики.mp4 10.4 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики.mp4 9.7 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение.mp4 9.6 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики.mp4 6.6 MB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.1 Введение.mp4 6.2 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики.mp4 6.1 MB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа.mp4 5.9 MB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики.mp4 5.4 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа.mp4 4.9 MB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.6 Заключение.mp4 4.6 MB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа.mp4 3.9 MB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.6 Заключение.mp4 3.8 MB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.6 Заключение/Схема курса.pdf 645.6 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/1.tif 499.6 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.4 Нули функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb 342.9 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 2. Практика. Ответы.docx 314.4 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.ipynb 288.0 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/1.tif 286.3 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/1.tif 273.5 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных. Решение практики.ipynb 254.8 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.7 Домашняя работа/Домашнее_задание.pdf 247.5 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/1.tif 244.3 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.ipynb 218.8 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 3. Ответы.docx 215.3 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.2 Вектора как описания объектов и их признаков/Урок 2. Практика.docx 194.7 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/1.tif 189.4 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.6 Домашняя работа/Модуль 10. Домашнее задание.docx 176.7 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/1.tif 174.7 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/1.tif 166.0 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/1.tif 143.3 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 3. Практика. Ответы.docx 142.6 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/1.tif 139.1 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 3. Практика.docx 133.1 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/1.tif 126.4 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость/7.5 Декартова система координат и гиперплоскость.ipynb 123.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/1.tif 118.1 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/1.tif 118.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/1.tif 118.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/1.tif 115.9 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства/Корни_и_их_свойства._Решение_практики.pdf 112.4 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.1 Введение/Инструкция_по_установке_Anaconda.pdf 111.8 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.3 Корни и их свойства/Корни_и_их_свойства._Практика.pdf 111.1 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/1.tif 110.3 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.3 Представление СЛАУ в виде матричного уравнения/Урок 2. Ответы.docx 108.7 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 3. Практика.docx 108.0 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/1.tif 101.6 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.7 Домашняя работа/Домашнее задание.docx 101.5 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.3 Скалярное произведение векторов и линейная модель/Урок 3. Практика.docx 98.3 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.4 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 2)/Урок 4. Практика.docx 97.5 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.1 Введение/8.1 Введение.ipynb 97.5 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.2 Решение задачи аппроксимации с помощью матриц/Урок 2. Практика.docx 93.8 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства/Степени_и_их_свойства._Решение_практики.pdf 92.2 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/1.tif 91.1 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.2 Степени и их свойства/Степени_и_их_свойства._Практика.pdf 90.6 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства/Логарифмы_и_их_свойства._Решение.pdf 90.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/1.tif 89.5 kB
  • 2.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Необходимые функции и некоторые дополнительные объекты/2.4 Логарифмы и их свойства/Логарифмы_и_их_свойства._Практика.pdf 88.8 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.3 Детерминант и нахождение обратных матриц (часть 1)/Урок 2. Практика. Ответы.docx 84.1 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/1.tif 79.3 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных. Решение практики.docx 73.3 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика. Ответы..docx 69.8 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.ipynb 68.1 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.5 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-2.pdf 67.5 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.2 Задача аппроксимации как система линейных уравнений/Урок 2. Практика.docx 67.4 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/Аппроксимация_и_преобразования_функций_Домашнее_задание.ipynb 65.7 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/1.tif 65.2 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.4 Раскрытие скобок/Math_practice_fractions-2.pdf 63.2 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/1.tif 62.8 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.6 Домашняя работа/Домашнее задание.docx 62.8 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.7 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-3.pdf 62.4 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/1.tif 58.9 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Решение_практики.ipynb 58.3 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/1.tif 55.7 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_Введение.ipynb 55.3 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.6 Приведение подобных слагаемых/Math_practice_fractions-3.pdf 54.2 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.3 Разбор практики/Math_practice_fractions_answers-1_.pdf 54.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика_.pdf 53.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.2 Функция потерь/5.2_Функция_потерь._Практика._Ответ.pdf 51.9 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_Техники_нахождения_производных.ipynb 51.2 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/1.tif 50.9 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.3 Разбор практики/4.3_Решение_практики.pdf 50.5 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево.ipynb 49.7 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_Введение.ipynb 48.7 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.ipynb 47.2 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.1 Введение/7.1 Введение.ipynb 46.2 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.7 Домашняя работа/Функции нескольких переменных, их свойства и графики. Домашнее задание.ipynb 45.3 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.2 Основные операции с дробями/Math_practice_fractions-1.pdf 44.8 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/1.tif 41.9 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия.ipynb 41.7 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/1.tif 37.2 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.2 Полиномы и интерполяция/4.2_Практика.pdf 36.2 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_Преобразования_функций_Растяжения_и_сжатия_Практика.ipynb 35.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_Преобразования_функций_Сдвиги_вправо_и_влево_Практика.ipynb 29.7 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.ipynb 23.2 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_Введение.ipynb 20.2 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных.ipynb 17.7 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/10_4_Решение_СЛАУ_с_помощью_sympy.ipynb 11.0 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_Псевдообратная_матрица.ipynb 10.8 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Практика.ipynb 9.7 kB
  • 1.Аналитика и ML. Базовые математические объекты и SymPy. Дроби и преобразования/1.9 Домашняя работа/Math_practice_fractions_HW.docx 9.1 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.7 Домашняя работа/Частные производные функции нескольких переменных. Домашнее задание.docx 8.1 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 5. Частные производные и минимизация MSE (часть 2). Практика.docx 8.0 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика. Ответы.docx 7.5 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.1 Введение/10_1_Введение.ipynb 7.4 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.2 Задача аппроксимации функцией многих переменных/Урок 2. Задача аппроксимации функцией многих переменных. Практика.docx 7.4 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика. Ответы..docx 7.4 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.2 Понятие производной/Урок 2. Понятие производной. Практика.docx 7.3 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_Введение.ipynb 7.3 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.9 Домашняя работа/Модуль 6. Аппроксимация и производные. Домашнее задание.docx 7.3 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.4 Частные производные и минимизация MSE (часть 1)/Урок 4. Частные производные и минимизация MSE (часть 1). Практика..docx 7.3 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.5 Разбор практики/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Решение практики.docx 7.3 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.7 Разбор практики/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Решение практики.docx 7.3 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Практика.ipynb 7.2 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Практическое задание/Урок 4. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1). Практика.docx 7.2 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.6 Нахождение производных с помощью sympy/8.6 Нахождение производных с помощью sympy.ipynb 7.2 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.3 Разбор практики/Урок 2. Понятие производной. Решение практики.docx 7.2 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.6 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2)/Урок 6. Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 2). Практика.docx 7.2 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_Решение_практики.ipynb 7.1 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.3 Техника нахождения частных производных/Урок 3. Техника нахождения частных производных. Практика.docx 7.1 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.4 Геометрическая интерпретация вектора/Урок 4. Практика.docx 7.1 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.4 Решение СЛАУ с помощью sympy/Урок 4. Практика.docx 7.0 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.3 Графики функции нескольких переменных/7.3 Графики функции нескольких переменных.docx 7.0 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.2 Определение функции нескольких переменных/7.2 Определение функции нескольких переменных.docx 7.0 kB
  • 7.ML. Функции нескольких переменных, их свойства и графики/7.4 Нули функции нескольких переменных/7.4 Нули функции нескольких переменных.docx 6.8 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.6 Разбор практики/practice_les_5_answers.py 6.5 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.ipynb 6.2 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_Переопределенные_СЛАУ.ipynb 6.1 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/Свойства_коэффициентов_кубической_функции_Решение_практики.ipynb 5.8 kB
  • 8.ML. Частные производные функции нескольких переменных/8.5 Частные производные и минимизация MSE (часть 2)/8.5 Частные производные и минимизация MSE.ipynb 5.4 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.6 Домашняя работа/аппроксимация_и_преобразования_функций_домашнее_задание.py 4.6 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.5 Исследование параболы с помощью SymPy/practice_les_5.py 4.0 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.9 Разбор практики/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_решение_практики.py 3.8 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.4 Свойства коэффициентов квадратичной функции/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_практика.py 3.5 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/module4_hw_.ipynb 3.2 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.6 Свойства коэффициентов кубической функции/свойства_коэффициентов_кубической_функции_практика.py 3.2 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.8 Разбор практики/practice_les_6_answers.py 3.2 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.5 Разбор практики/свойства_коэффициентов_квадратичной_функции_решение_практики.py 3.1 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.7 Разбор практики/свойства_коэффициентов_кубической_функции_решение_практики.py 2.9 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Практическое задание/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево_практика.py 2.1 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Практическое задание/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия_практика.py 2.0 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/practice_les_2.ipynb 2.0 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.3 Виды и свойства функций/practice_les_2_answers.py 2.0 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/Преобразования_функций_и_полиномы_Домашнее_задание.ipynb 1.8 kB
  • 9.ML. Вектора и Матрицы. Градиент/9.1 Введение/9_1_введение.py 1.7 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/Нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_Практика.ipynb 1.6 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.1 Введение/5_1_введение.py 1.5 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.2 Понятие функции. Построение графиков функций с помощью SymPy/practice_les_2.py 1.4 kB
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/practice_les_6.ipynb 1.4 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.3 Преобразования функций. Сдвиги вправо и влево/Код к уроку/5_3_преобразования_функций_сдвиги_вправо_и_влево.py 1.3 kB
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.1 Введение/7_1_введение.py 1.3 kB
  • 5.ML. Аппроксимация и преобразования функций/5.4 Преобразования функций. Растяжения и сжатия/Код к уроку/5_4_преобразования_функций_растяжения_и_сжатия.py 1.2 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.11 Домашняя работа/преобразования_функций_и_полиномы_домашнее_задание.py 1.2 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.1 Введение/11_1_введение.py 1.1 kB
  • 11.Задача аппроксимации как матричное уравнение/11.5 Псевдообратная матрица/11_5_псевдообратная_матрица.py 1.1 kB
  • 4.ML. Интерполяция и полиномы/4.8 Нахождение коэффициентов полиномов аналитически/нахождение_коэффициентов_полиномов_аналитически_практика.py 1.0 kB
  • 10.ML. Линейная регрессия и системы линейных уравнений/10.5 Переопределенные СЛАУ/10_5_переопределенные_слау.py 846 Bytes
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.7 Дополнительный функционал SymPy для исследования функций/practice_les_6.py 768 Bytes
  • 6.ML. Аппроксимация и производные/6.4 Минимум MSE и техники вычисления производных (часть 1)/Код к уроку/7_4_техники_нахождения_производных.py 590 Bytes
  • 3.Аналитика и ML. Функции одной переменной, их свойства и графики/3.9 Домашняя работа/Подсказка.txt 241 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
>