万门大学—人工智能 -移花宫-武林禁地，闲人禁止入内

万门大学—人工智能

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万门大学—人工智能

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0-宣传片/宣传片.mp4 4.9 MB
01-复杂系统/1.1物理预测的胜利与失效.mp4 59.5 MB
01-复杂系统/1.2预测失效原因.mp4 20.9 MB
01-复杂系统/1.3复杂系统引论.mp4 42.7 MB
01-复杂系统/1.4生活实例与本章答疑.mp4 37.8 MB
02-大数据与机器学习/2.1大数据预测因为噪声失效.mp4 136.2 MB
02-大数据与机器学习/2.2大数据与机器学习.mp4 11.6 MB
03-人工智能的三个阶段/3.10课程大纲（二）.mp4 33.2 MB
03-人工智能的三个阶段/3.1规则阶段.mp4 105.7 MB
03-人工智能的三个阶段/3.2机器学习阶段发展至连接主义阶段.mp4 53.7 MB
03-人工智能的三个阶段/3.3课间答疑.mp4 184.1 MB
03-人工智能的三个阶段/3.4连接主义阶段发展至深度学习阶段.mp4 118.5 MB
03-人工智能的三个阶段/3.5三个阶段总结分析.mp4 23.2 MB
03-人工智能的三个阶段/3.6人工智能的应用（一）.mp4 127.9 MB
03-人工智能的三个阶段/3.7人工智能的应用（二）.mp4 25.8 MB
03-人工智能的三个阶段/3.8课间答疑(1).mp4 177.7 MB
03-人工智能的三个阶段/3.8课间答疑.mp4 177.7 MB
03-人工智能的三个阶段/3.9课程大纲（一）.mp4 40.0 MB
04-高等数学—元素和极限/4.10级数的收敛.mp4 50.1 MB
04-高等数学—元素和极限/4.11极限的定义.mp4 41.0 MB
04-高等数学—元素和极限/4.12极限的四则运算.mp4 34.9 MB
04-高等数学—元素和极限/4.13极限的复合.mp4 26.4 MB
04-高等数学—元素和极限/4.14连续性.mp4 42.5 MB
04-高等数学—元素和极限/4.1实数的定义（一）.mp4 115.0 MB
04-高等数学—元素和极限/4.2实数的定义（二）.mp4 43.8 MB
04-高等数学—元素和极限/4.3实数的定义（三）.mp4 38.5 MB
04-高等数学—元素和极限/4.4实数的元素个数（一）.mp4 81.0 MB
04-高等数学—元素和极限/4.5实数的元素个数（二）.mp4 39.3 MB
04-高等数学—元素和极限/4.6自然数个数少于实数个数（一）.mp4 40.5 MB
04-高等数学—元素和极限/4.7自然数个数少于实数个数（二）.mp4 46.8 MB
04-高等数学—元素和极限/4.8无穷大之比较（一）.mp4 166.0 MB
04-高等数学—元素和极限/4.9无穷大之比较（二）.mp4 26.2 MB
05-复杂网络经济学应用/5.1用网络的思维看经济结构.mp4 48.4 MB
05-复杂网络经济学应用/5.2复杂网络认识前后.mp4 59.0 MB
05-复杂网络经济学应用/5.3从网络结构看不同地区（一）.mp4 78.7 MB
05-复杂网络经济学应用/5.4从网络结构看不同地区（二）.mp4 43.4 MB
06-机器学习与监督算法/6.1什么是机器学习.mp4 25.7 MB
06-机器学习与监督算法/6.2机器学习的类型.mp4 141.7 MB
06-机器学习与监督算法/6.3简单回归实例（一）.mp4 45.1 MB
06-机器学习与监督算法/6.4简单回归实例（二）.mp4 36.0 MB
06-机器学习与监督算法/6.5简单回归实例（三）.mp4 189.5 MB
07-阿尔法狗与强化学习算法/7.1人工智能的发展.mp4 43.9 MB
07-阿尔法狗与强化学习算法/7.2强化学习算法（一）.mp4 33.0 MB
07-阿尔法狗与强化学习算法/7.3强化学习算法（二）.mp4 52.9 MB
07-阿尔法狗与强化学习算法/7.4强化学习算法（三）.mp4 34.6 MB
07-阿尔法狗与强化学习算法/7.5Alphago给我们的启示.mp4 22.0 MB
07-阿尔法狗与强化学习算法/7.6无监督学习.mp4 26.8 MB
08-高等数学—两个重要的极限定理/8.1元素与极限的知识点回顾.mp4 42.4 MB
08-高等数学—两个重要的极限定理/8.2第一个重要极限定理的证明（一）.mp4 40.6 MB
08-高等数学—两个重要的极限定理/8.3第一个重要极限定理的证明（二）.mp4 27.6 MB
08-高等数学—两个重要的极限定理/8.4夹逼定理.mp4 26.0 MB
08-高等数学—两个重要的极限定理/8.5第二个重要极限定理的证明.mp4 29.1 MB
09-高等数学—导数/9.10泰勒展开的证明.mp4 39.4 MB
09-高等数学—导数/9.1导数的定义.mp4 40.5 MB
09-高等数学—导数/9.2初等函数的导数.mp4 47.5 MB
09-高等数学—导数/9.3反函数的导数（一）.mp4 21.9 MB
09-高等数学—导数/9.4反函数的导数（二）.mp4 28.2 MB
09-高等数学—导数/9.5复合函数的导数.mp4 30.1 MB
09-高等数学—导数/9.6泰勒展开.mp4 17.9 MB
09-高等数学—导数/9.7罗尔定理.mp4 26.9 MB
09-高等数学—导数/9.8微分中值定理和柯西中值定理.mp4 55.0 MB
09-高等数学—导数/9.9洛比塔法则.mp4 47.3 MB
10-贝叶斯理论/10.10贝叶斯于机器学习（一）.mp4 49.9 MB
10-贝叶斯理论/10.11贝叶斯于机器学习（二）.mp4 21.5 MB
10-贝叶斯理论/10.12贝叶斯决策（一）.mp4 36.5 MB
10-贝叶斯理论/10.13贝叶斯决策（二）.mp4 47.2 MB
10-贝叶斯理论/10.14贝叶斯决策（三）.mp4 68.5 MB
10-贝叶斯理论/10.1梯度优化（一）.mp4 64.0 MB
10-贝叶斯理论/10.2梯度优化（二）.mp4 71.1 MB
10-贝叶斯理论/10.3概率基础.mp4 37.3 MB
10-贝叶斯理论/10.4概率与事件.mp4 39.2 MB
10-贝叶斯理论/10.5贝叶斯推理（一）.mp4 37.6 MB
10-贝叶斯理论/10.6贝叶斯推理（二）.mp4 38.9 MB
10-贝叶斯理论/10.7贝叶斯推理（三）.mp4 32.5 MB
10-贝叶斯理论/10.8辛普森案件.mp4 54.9 MB
10-贝叶斯理论/10.9贝叶斯推理深入.mp4 45.7 MB
11-高等数学—泰勒展开/11.1泰勒展开.mp4 43.1 MB
11-高等数学—泰勒展开/11.2展开半径.mp4 28.9 MB
11-高等数学—泰勒展开/11.3欧拉公式.mp4 50.6 MB
11-高等数学—泰勒展开/11.4泰勒展开求极限（一）.mp4 28.4 MB
11-高等数学—泰勒展开/11.5泰勒展开求极限（二）.mp4 59.9 MB
12-高等数学—偏导数/12.1偏导数的对称性.mp4 36.5 MB
12-高等数学—偏导数/12.2链式法则.mp4 36.0 MB
12-高等数学—偏导数/12.3梯度算符、拉氏算符.mp4 72.0 MB
13-高等数学—积分/13.1黎曼积分.mp4 23.5 MB
13-高等数学—积分/13.2微积分基本定理.mp4 57.0 MB
13-高等数学—积分/13.3分部积分（一）.mp4 48.7 MB
13-高等数学—积分/13.4分部积分（二）.mp4 40.7 MB
14-高等数学—正态分布/14.1标准正态分布.mp4 51.5 MB
14-高等数学—正态分布/14.2中心极限定理.mp4 35.7 MB
14-高等数学—正态分布/14.3误差函数.mp4 30.3 MB
14-高等数学—正态分布/14.4二维正态分布.mp4 46.2 MB
14-高等数学—正态分布/14.5多维正态分布.mp4 34.4 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.10朴素贝叶斯（三）.mp4 66.9 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.11最大似然估计（一）.mp4 25.9 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.12最大似然估计（二）.mp4 53.9 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.1蒙特卡洛分析（一）.mp4 51.6 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.2蒙特卡洛分析（二）.mp4 36.5 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.3贝叶斯先验.mp4 49.7 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.4先验到后验的过程.mp4 22.8 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.5朴素贝叶斯（一）.mp4 35.1 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.6朴素贝叶斯（二）.mp4 42.5 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.7算法设计.mp4 23.4 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.8TF-IDF（一）.mp4 49.5 MB
15-朴素贝叶斯和最大似然估计/15.9TF-IDF（二）.mp4 42.0 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.10非常规线性空间.mp4 55.0 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.11线性相关和线性无关.mp4 38.1 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.12秩.mp4 57.7 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.1线性代数概述.mp4 38.0 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.2线性代数应用方法论.mp4 18.2 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.3线性乘法的可交换性和结合律.mp4 46.6 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.4线性空间.mp4 17.9 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.5线性空间八条法则（一）.mp4 54.0 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.6线性空间八条法则（二）.mp4 49.2 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.7线性空间八条法则（三）.mp4 33.0 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.8连续傅立叶变换.mp4 28.2 MB
16-线性代数—线性空间和线性变换/16.9离散傅立叶变换.mp4 43.3 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.10随机变量（二）.mp4 16.0 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.11换门的概率模拟计算（一）.mp4 61.8 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.12换门的概率模拟计算（二）.mp4 39.6 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.13换门的概率模拟计算（三）.mp4 53.0 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.1课程Overview.mp4 38.1 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.2回顾统计学（一）.mp4 68.5 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.3回顾统计学（二）.mp4 55.5 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.4回顾统计学（三）.mp4 29.5 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.5回顾数据科学（一）.mp4 35.4 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.6回顾数据科学（二）和教材介绍.mp4 63.8 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.7R和RStudio等介绍（一）.mp4 26.2 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.8R和RStudio等介绍（二）.mp4 31.2 MB
17-数据科学和统计学（上）/17.9随机变量（一）.mp4 22.4 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.10等价类.mp4 60.2 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.11行列式（一）.mp4 29.7 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.12行列式（二）.mp4 40.0 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.13行列式（三）.mp4 54.9 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.1线性代数知识点回顾.mp4 33.6 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.2矩阵表示线性变化.mp4 32.8 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.3可逆矩阵表示坐标变化.mp4 68.1 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.4相似矩阵.mp4 71.5 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.5相似矩阵表示相同线性变化.mp4 23.9 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.6线性代数解微分方程.mp4 70.7 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.7矩阵的运算—转秩（一）.mp4 43.9 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.8矩阵的运算—转秩（二）.mp4 36.5 MB
18-线性代数—矩阵、等价类和行列式/18.9等价关系.mp4 32.2 MB
19-Python基础课程（上）/19.10变量类型—字符串类型（三）.mp4 44.4 MB
19-Python基础课程（上）/19.11变量类型—列表类型（一）.mp4 26.6 MB
19-Python基础课程（上）/19.12变量类型—列表类型（二）.mp4 41.6 MB
19-Python基础课程（上）/19.13变量类型—列表类型（三）.mp4 22.5 MB
19-Python基础课程（上）/19.14变量类型—语言组类型、字典类型（一）.mp4 31.4 MB
19-Python基础课程（上）/19.15变量类型—字典类型（二）.mp4 33.6 MB
19-Python基础课程（上）/19.1Python介绍（一）.mp4 33.1 MB
19-Python基础课程（上）/19.2Python介绍（二）.mp4 41.8 MB
19-Python基础课程（上）/19.3变量—命名规范.mp4 32.0 MB
19-Python基础课程（上）/19.4变量—代码规范.mp4 22.2 MB
19-Python基础课程（上）/19.5变量类型—数值类型.mp4 24.6 MB
19-Python基础课程（上）/19.6变量类型—bool类型.mp4 22.1 MB
19-Python基础课程（上）/19.7变量类型—字符串类型（一）.mp4 28.6 MB
19-Python基础课程（上）/19.8课间答疑.mp4 22.5 MB
19-Python基础课程（上）/19.9变量类型—字符串类型（二）.mp4 35.1 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.10线性代数核心定理.mp4 30.1 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.11对偶空间（一）.mp4 29.9 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.12对偶空间（二）.mp4 49.0 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.13欧氏空间与闵氏空间.mp4 24.7 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.14厄米矩阵.mp4 11.9 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.1线性代数知识点回顾.mp4 30.5 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.2例题讲解（一）.mp4 36.2 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.3例题讲解（二）.mp4 36.1 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.4例题讲解（三）.mp4 42.6 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.5特征值与特征向量的物理意义.mp4 72.1 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.6特征值与特征向量的性质（一）.mp4 17.6 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.7特征值与特征向量的性质（二）.mp4 49.9 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.8本征值的计算（一）.mp4 32.9 MB
20-线性代数—特征值与特征向量/20.9本征值的计算（二）.mp4 33.4 MB
21-监督学习框架/21.10KNN(K最近邻)算法（二）.mp4 41.8 MB
21-监督学习框架/21.11KNN(K最近邻)算法（三）.mp4 20.8 MB
21-监督学习框架/21.12线性分类器.mp4 29.8 MB
21-监督学习框架/21.13高斯判别模型（一）.mp4 24.9 MB
21-监督学习框架/21.14高斯判别模型（二）.mp4 35.8 MB
21-监督学习框架/21.1经验误差和泛化误差.mp4 45.4 MB
21-监督学习框架/21.2最大后验估计.mp4 44.6 MB
21-监督学习框架/21.3正则化.mp4 19.7 MB
21-监督学习框架/21.4lasso回归.mp4 48.0 MB
21-监督学习框架/21.5超参数（一）.mp4 36.0 MB
21-监督学习框架/21.6超参数（二）.mp4 28.1 MB
21-监督学习框架/21.7监督学习框架（一）.mp4 33.7 MB
21-监督学习框架/21.8监督学习框架（二）.mp4 44.4 MB
21-监督学习框架/21.9KNN(K最近邻)算法（一）.mp4 38.0 MB
22-Python基础课程（下）/22.10函数（三）.mp4 29.9 MB
22-Python基础课程（下）/22.11函数（四）.mp4 35.6 MB
22-Python基础课程（下）/22.12类（一）.mp4 30.8 MB
22-Python基础课程（下）/22.13类（二）.mp4 28.1 MB
22-Python基础课程（下）/22.14类（三）.mp4 26.0 MB
22-Python基础课程（下）/22.1条件判断（一）.mp4 38.2 MB
22-Python基础课程（下）/22.2条件判断（二）.mp4 34.2 MB
22-Python基础课程（下）/22.3循环（一）.mp4 17.4 MB
22-Python基础课程（下）/22.4循环（二）.mp4 26.8 MB
22-Python基础课程（下）/22.5课间答疑.mp4 26.8 MB
22-Python基础课程（下）/22.6循环（三）.mp4 26.0 MB
22-Python基础课程（下）/22.7循环（四）.mp4 31.6 MB
22-Python基础课程（下）/22.8函数（一）.mp4 19.4 MB
22-Python基础课程（下）/22.9函数（二）.mp4 25.7 MB
23-PCA、降维方法引入/23.1无监督学习框架.mp4 26.6 MB
23-PCA、降维方法引入/23.2降维存在的原因.mp4 22.3 MB
23-PCA、降维方法引入/23.3PCA数学分析方法（一）.mp4 32.9 MB
23-PCA、降维方法引入/23.4PCA数学分析方法（二）.mp4 43.7 MB
23-PCA、降维方法引入/23.5PCA数学分析方法（三）.mp4 30.5 MB
23-PCA、降维方法引入/23.6PCA数学分析方法（四）.mp4 35.8 MB
23-PCA、降维方法引入/23.7PCA之外的降维方法—LDA.mp4 17.1 MB
23-PCA、降维方法引入/23.8PCA背后的假设（一）.mp4 43.9 MB
23-PCA、降维方法引入/23.9PCA背后的假设（二）.mp4 52.0 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.10参数估计（一）.mp4 27.6 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.11参数估计（二）.mp4 21.7 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.12假设检验（一）.mp4 17.1 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.13假设检验（二）.mp4 24.6 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.1课程Overview.mp4 22.4 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.2理解统计思想（一）.mp4 23.3 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.3理解统计思想（二）.mp4 56.6 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.4理解统计思想（三）.mp4 22.9 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.5概率空间.mp4 15.5 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.6随机变量（一）.mp4 33.8 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.7随机变量（二）.mp4 17.6 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.8随机变量（三）.mp4 47.2 MB
24-数据科学和统计学（下）/24.9随机变量（四）.mp4 13.0 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.10Python操作数据库（二）.mp4 41.0 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.11Python操作数据库（三）.mp4 24.0 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.12Python操作数据库（四）.mp4 50.2 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.13Python爬虫（一）.mp4 68.5 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.14Python爬虫（二）.mp4 89.0 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.15Python爬虫（三）.mp4 62.1 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.16Python爬虫（四）.mp4 60.6 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.17Python爬虫（五）.mp4 73.3 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.1课程介绍.mp4 24.1 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.2认识关系型数据库（一）.mp4 48.2 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.3认识关系型数据库（二）.mp4 47.3 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.4MySQL数据库与Excel的不同.mp4 27.1 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.5命令行操作数据库（一）.mp4 46.1 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.6命令行操作数据库（二）.mp4 43.0 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.7命令行操作数据库（三）.mp4 20.7 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.8命令行操作数据库（四）.mp4 41.6 MB
25-Python操作数据库、 Python爬虫/25.9Python操作数据库（一）.mp4 34.4 MB
26-线性分类器/26.10Perceptron（三）.mp4 33.1 MB
26-线性分类器/26.11Perceptron（四）.mp4 32.5 MB
26-线性分类器/26.12熵与信息（一）.mp4 24.0 MB
26-线性分类器/26.13熵与信息（二）.mp4 26.6 MB
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48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.6实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（三）.mp4 99.2 MB
48-计算机视觉深度学习入门目的篇/48.7实际问题转化为具体问题并用深度学习解决（四）.mp4 129.4 MB
49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.10结构之间的优劣评判以及实验结果（五）.mp4 104.5 MB
49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.11结构之间的优劣评判以及实验结果（六）.mp4 81.3 MB
49-计算机视觉深度学习入门结构篇/49.12结构之间的优劣评判以及实验结果（七）.mp4 113.6 MB
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65-金融市场的复杂性/65.10Classical Benchmarks（五）.mp4 31.2 MB
65-金融市场的复杂性/65.11Endogenous Risk（一）.mp4 44.9 MB
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65-金融市场的复杂性/65.17Heterogeneous Beliefs（一）.mp4 44.4 MB
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65-金融市场的复杂性/65.1导论（一）.mp4 40.9 MB
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65-金融市场的复杂性/65.6Classical Benchmarks（一）.mp4 33.5 MB
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66-广泛出现的幂律分布/66.1生物界（一）.mp4 30.5 MB
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67-自然启发算法/67.10粒子群算法（一）.mp4 39.0 MB
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67-自然启发算法/67.1课程回顾及答疑.mp4 31.1 MB
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67-自然启发算法/67.4模拟退火算法（一）.mp4 42.2 MB
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67-自然启发算法/67.7进化相关的算法（二）.mp4 31.1 MB
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68-机器学习的方法/68.10输出是最好的学习（二）.mp4 16.8 MB
68-机器学习的方法/68.11案例（一）.mp4 28.9 MB
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68-机器学习的方法/68.1为什么要讲学习方法.mp4 25.9 MB
68-机器学习的方法/68.2阅读论文.mp4 20.8 MB
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68-机器学习的方法/68.6视频学习资源及做思维导图.mp4 35.5 MB
68-机器学习的方法/68.7铁哥答疑（一）.mp4 29.9 MB
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69-模型可视化工程管理/69.10定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（一）.mp4 32.3 MB
69-模型可视化工程管理/69.11定制化可视化系统—Jupyter Dashboard（二）.mp4 40.6 MB
69-模型可视化工程管理/69.12变身前端—seaboarn+Bokeh+Echarts.mp4 74.8 MB
69-模型可视化工程管理/69.13日志管理系统—ELK.mp4 52.8 MB
69-模型可视化工程管理/69.14极速Bi系统—superset.mp4 42.2 MB
69-模型可视化工程管理/69.15Dashboard补充.mp4 58.0 MB
69-模型可视化工程管理/69.16ELK补充.mp4 66.4 MB
69-模型可视化工程管理/69.17Superset补充.mp4 63.9 MB
69-模型可视化工程管理/69.18Superset补充及总结.mp4 21.4 MB
69-模型可视化工程管理/69.1课程简介.mp4 21.7 MB
69-模型可视化工程管理/69.2虚拟换环境—Anaconda&docker（一）.mp4 30.1 MB
69-模型可视化工程管理/69.3虚拟换环境—Anaconda&docker（二）.mp4 31.4 MB
69-模型可视化工程管理/69.4虚拟换环境—Anaconda&docker（三）.mp4 62.2 MB
69-模型可视化工程管理/69.5虚拟换环境—Anaconda&docker（四）.mp4 36.2 MB
69-模型可视化工程管理/69.6虚拟换环境—Anaconda&docker（五）.mp4 55.9 MB
69-模型可视化工程管理/69.7虚拟换环境—Anaconda&docker（六）.mp4 40.1 MB
69-模型可视化工程管理/69.8虚拟换环境—Anaconda&docker（七）.mp4 57.3 MB
69-模型可视化工程管理/69.9虚拟换环境—Anaconda&docker（八）.mp4 52.1 MB
70-Value Iteration Networks/70.1Background&Motivation.mp4 24.1 MB
70-Value Iteration Networks/70.2Value Iteration.mp4 20.7 MB
70-Value Iteration Networks/70.3Grid—world Domain.mp4 24.9 MB
70-Value Iteration Networks/70.4总结及答疑.mp4 27.7 MB
70-最新回放/0822 CNN RNN回顾非线性动力学引入.mp4 492.7 MB
70-最新回放/0822 高频订单流模型、区块链介绍.mp4 389.7 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.10混沌（一）.mp4 30.0 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.11混沌（二）.mp4 25.8 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.12混沌（三）.mp4 22.5 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.13混沌（四）.mp4 25.2 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.14混沌（五）.mp4 33.9 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.15混沌（六）.mp4 90.4 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.16混沌（七）.mp4 165.4 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.17混沌（八）.mp4 33.0 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.18混沌（九）.mp4 33.1 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.19混沌（十）.mp4 20.7 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.1非线性动力学系统（一）.mp4 29.3 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.20混沌（十一）.mp4 31.8 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.2非线性动力学系统（二）.mp4 35.3 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.3二维系统动力学综述—Poincare引理.mp4 35.3 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.4Bifurcation（一）.mp4 14.4 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.5Bifurcation（二）.mp4 35.9 MB
71-非线性动力学系统（上）/71.6Bifurcation（三）.mp4 33.5 MB
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71-非线性动力学系统（上）/71.8Bifurcation（五）.mp4 39.8 MB
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72-非线性动力学系统（下）/72.1自然语言处理乱弹（一）.mp4 32.4 MB
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72-非线性动力学系统（下）/72.3RNN.mp4 36.1 MB
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73-自然语言处理导入/73.1中文分词.mp4 29.1 MB
73-自然语言处理导入/73.2中文分词、依存文法分析.mp4 28.0 MB
73-自然语言处理导入/73.3篇章分析、自动摘要、知识提取、文本相似度计算.mp4 42.9 MB
73-自然语言处理导入/73.4知识库构建、问答系统.mp4 44.8 MB
73-自然语言处理导入/73.5示范战狼2的豆瓣评论词云（一）.mp4 59.6 MB
73-自然语言处理导入/73.6示范战狼2的豆瓣评论词云（二）.mp4 57.5 MB
73-自然语言处理导入/73.7示范战狼2的豆瓣评论词云（三）.mp4 65.8 MB
73-自然语言处理导入/73.8示范战狼2的豆瓣评论词云（四）.mp4 75.7 MB
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