深度学习基础介绍机器学习

磁力链接/BT种子名称

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文件列表

  • 2 课程介绍机器学习介绍下.mp4 22.3 MB
  • 26 Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 57.9 MB
  • 12 神经网络算法应用下.mp4 60.4 MB
  • 21 支持向量机SVM算法下.mp4 61.5 MB
  • 17 非线性回归 Logistic Regression.mp4 62.3 MB
  • 13 简单线性回归上.mp4 67.9 MB
  • 7 最邻近规则分类KNN算法.mp4 68.0 MB
  • 15 多元线性回归.mp4 68.4 MB
  • 24 Kmeans算法.mp4 72.2 MB
  • 10 支持向量机SVM上应用.mp4 74.5 MB
  • 9 支持向量机SVM上.mp4 75.3 MB
  • 22 回归中的相关度和决定系数.mp4 76.6 MB
  • 23 回归中的相关性和R平方值应用.mp4 86.9 MB
  • 1 课程介绍机器学习介绍上.mp4 87.7 MB
  • 14 简单线性回归下.mp4 90.6 MB
  • 5 决策树算法.mp4 95.2 MB
  • 4 基本概念.mp4 97.0 MB
  • 3 深度学习介绍.mp4 101.7 MB
  • 20 支持向量机SVM算法下应用.mp4 101.7 MB
  • 8 最邻近规则KNN分类应用.mp4 102.6 MB
  • 16 多元线性回归应用.mp4 103.4 MB
  • 27 总结.mp4 107.4 MB
  • 18 非线性回归应用.mp4 114.1 MB
  • 25 Kmeans应用.mp4 125.5 MB
  • 19 神经网络NN算法.mp4 132.0 MB
  • 6 决策树应用.mp4 137.1 MB
  • 11 神经网络算法应用上.mp4 171.5 MB

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