[Tutorialsplanet.NET] Udemy - Data Science für Python NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy

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[Tutorialsplanet.NET] Udemy - Data Science für Python NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy

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收录时间：2023-12-29
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文件列表

  • 2 - Einfuhrung & Installation/10 - Windows Installation von VS Code.mp4 167.2 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/13 - Kurs-Struktur-mit-L-sung.zip 165.7 MB
  • 10 - Scipy/70 - Curve Fitting.mp4 101.4 MB
  • 3 - Python Basics/19 - Operators.mp4 100.6 MB
  • 10 - Scipy/68 - Simple Optimierung von Funktionen.mp4 99.5 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/35 - Funktionen mit mehreren Parametern 1.mp4 97.7 MB
  • 7 - NumPy/47 - For Schleife vs DotFunktion.mp4 97.4 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/6 - Windows Installation Python und Anaconda.mp4 96.5 MB
  • 3 - Python Basics/18 - Strings.mp4 87.0 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/32 - Globale und lokale Variablen.mp4 82.6 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/44 - Rekursive Funktion.mp4 80.9 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/43 - call by value und call by name.mp4 74.0 MB
  • 7 - NumPy/46 - Lists vs Arrays.mp4 70.3 MB
  • 3 - Python Basics/15 - Variablen.mp4 68.9 MB
  • 8 - Pandas/53 - autos-full.csv 68.4 MB
  • 8 - Pandas/54 - autos-full.csv 68.4 MB
  • 3 - Python Basics/17 - Casting.mp4 68.4 MB
  • 9 - Matplotlib/62 - Balkendiagramme.mp4 66.4 MB
  • 9 - Matplotlib/63 - Tortendiagramm 1.mp4 66.0 MB
  • 8 - Pandas/58 - Anderungen durchfuhren DFApply.mp4 65.0 MB
  • 9 - Matplotlib/65 - Punktdiagramme XY.mp4 64.4 MB
  • 8 - Pandas/56 - DataFrames Zeilen und Spalten.mp4 64.2 MB
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/29 - List Comprehension 1.mp4 63.2 MB
  • 10 - Scipy/69 - Optimierung mit Basinhopping.mp4 62.5 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/36 - Funktionen mit mehreren Parametern 2.mp4 61.9 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/11 - Mac Installation VS Code.mp4 60.6 MB
  • 9 - Matplotlib/66 - Histogramme.mp4 60.1 MB
  • 8 - Pandas/59 - DataFrames Spalten und Zeilen loschen.mp4 57.7 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/40 - Innere Funktionen.mp4 57.0 MB
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/26 - Kontrollstruktur if else.mp4 55.7 MB
  • 7 - NumPy/50 - Weitere Matrix operationen.mp4 55.6 MB
  • 8 - Pandas/53 - Daten in Pandas einlesen 1.mp4 55.3 MB
  • 8 - Pandas/57 - DataFrames Spaltennamen festlegen.mp4 54.1 MB
  • 9 - Matplotlib/61 - Liniendiagramme 2.mp4 53.9 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/34 - Funktionen mit mehreren Ruckgabewerten 2.mp4 50.7 MB
  • 7 - NumPy/49 - Automatisch Matrizen generieren.mp4 50.1 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/37 - Das NoneKeyword.mp4 50.0 MB
  • 7 - NumPy/45 - Jupyter Notebook.mp4 50.0 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/8 - Anaconda Environment erstellen.mp4 49.4 MB
  • 9 - Matplotlib/64 - Tortendiagramme 2.mp4 48.7 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/41 - Closures.mp4 48.2 MB
  • 4 - Datenstrukturen/25 - Dictionaries.mp4 47.7 MB
  • 7 - NumPy/48 - Vektoren und Matrizen.mp4 47.3 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/42 - Die MainFunktion.mp4 47.0 MB
  • 11 - Anhang/71 - Was passiert ab hier.mp4 46.7 MB
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/27 - Schleife While.mp4 43.7 MB
  • 8 - Pandas/54 - Daten in Pandas einlesen 2.mp4 43.1 MB
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/28 - Schleife For.mp4 42.7 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/31 - Einfuhrung Funktionen.mp4 42.6 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/39 - Parametern mit defaultWerte.mp4 42.6 MB
  • 8 - Pandas/52 - Vorbereitung.mp4 42.5 MB
  • 3 - Python Basics/20 - Nutzer Eingaben nutzen mithilfe von input.mp4 42.4 MB
  • 4 - Datenstrukturen/22 - Listen 2.mp4 40.6 MB
  • 9 - Matplotlib/67 - Bilder plotten.mp4 40.5 MB
  • 4 - Datenstrukturen/21 - Listen 1.mp4 40.4 MB
  • 4 - Datenstrukturen/24 - Sets.mp4 40.2 MB
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/30 - List Comprehension 2.mp4 39.9 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/12 - Kursmaterialien zum Download.mp4 38.8 MB
  • 11 - Anhang/72 - Deep Learning Neuronale Netze Keras TensorFlow & Python.mp4 37.6 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/9 - Python Module installieren.mp4 37.5 MB
  • 9 - Matplotlib/60 - autos-stripped.csv 35.7 MB
  • 9 - Matplotlib/62 - autos-stripped.csv 35.7 MB
  • 4 - Datenstrukturen/23 - Tuples.mp4 35.6 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/7 - MacOS Installation Python und Anaconda.mp4 33.4 MB
  • 9 - Matplotlib/60 - Liniendiagramme 1.mp4 33.3 MB
  • 1 - Einleitung/3 - Bedienung von Udemy.mp4 32.9 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/33 - Funktionen mit Ruckgabewerten 1.mp4 31.3 MB
  • 1 - Einleitung/4 - Wie bewerte ich diesen Kurs.mp4 30.0 MB
  • 3 - Python Basics/16 - Zahlen.mp4 29.7 MB
  • 11 - Anhang/75 - Deep Learning Lerne von AZ wie du die Keras API einsetzt.mp4 25.7 MB
  • 6 - Methoden und Funktionen/38 - Funktionen uberladen.mp4 24.2 MB
  • 1 - Einleitung/1 - Uber mich.mp4 24.2 MB
  • 8 - Pandas/55 - Was ist ein DataFrame.mp4 23.5 MB
  • 3 - Python Basics/14 - Syntax.mp4 21.8 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/5 - Einfuhrung Python und VS Code.mp4 19.3 MB
  • 11 - Anhang/74 - Deep Learning Grundlagen Lerne Logistic Regression von AZ.mp4 19.2 MB
  • 11 - Anhang/73 - SQL Grundlagen Lerne Datenbanken MySQL schnell & einfach.mp4 17.1 MB
  • 7 - NumPy/51 - Lineare Gleichung losen.mp4 16.6 MB
  • 1 - Einleitung/2 - Zusammenfassung.mp4 15.1 MB
  • 2 - Einfuhrung & Installation/13 - Kurs-Struktur-ohne-Material.zip 263.6 kB
  • 9 - Matplotlib/67 - cat.4.jpg 32.1 kB
  • 9 - Matplotlib/67 - cat.1.jpg 23.1 kB
  • 9 - Matplotlib/67 - cat.3.jpg 18.5 kB
  • 9 - Matplotlib/67 - cat.2.jpg 16.2 kB
  • 10 - Scipy/68 - SimpleOptimierungFunktionen-instructor.py 2.2 kB
  • 7 - NumPy/50 - Weitere-Matrix-operationen-instructor.py 1.8 kB
  • 10 - Scipy/70 - CurveFitting-instructor.py 1.7 kB
  • 7 - NumPy/47 - loop-vs-skalar.py 1.6 kB
  • 7 - NumPy/47 - loop-vs-skalar-instructor.py 1.6 kB
  • 8 - Pandas/54 - Daten-in-Pandas-einlesen-instructor.py 1.5 kB
  • 6 - Methoden und Funktionen/43 - callbyvalue-reference.py 1.5 kB
  • 7 - NumPy/50 - Weitere-Matrix-operationen.py 1.5 kB
  • 8 - Pandas/54 - Daten-in-Pandas-einlesen.py 1.4 kB
  • 8 - Pandas/53 - Daten-in-Pandas-einlesen-instructor.py 1.3 kB
  • 4 - Datenstrukturen/21 - listen-instructor.py 1.3 kB
  • 10 - Scipy/68 - SimpleOptimierungFunktionen.py 1.2 kB
  • 3 - Python Basics/17 - cast-instructor.py 1.2 kB
  • 8 - Pandas/53 - Daten-in-Pandas-einlesen.py 1.1 kB
  • 10 - Scipy/70 - CurveFitting.py 1.1 kB
  • 10 - Scipy/69 - OptimierungBasinhopping-instructor.py 1.1 kB
  • 7 - NumPy/46 - array-vs-list-instructor.py 995 Bytes
  • 7 - NumPy/46 - array-vs-list.py 994 Bytes
  • 9 - Matplotlib/66 - Histogramme-instructor.py 975 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/44 - func-recursive.py 965 Bytes
  • 8 - Pandas/58 - -nderungen-durchf-hren-DF.Apply-instructor.py 954 Bytes
  • 9 - Matplotlib/62 - Balkendiagramme-instructor.py 854 Bytes
  • 7 - NumPy/48 - Vektoren-Matrizen-instructor.py 844 Bytes
  • 9 - Matplotlib/60 - Liniendiagramme-instructor.py 838 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/41 - func-closer.py 824 Bytes
  • 7 - NumPy/48 - Vektoren-Matrizen.py 817 Bytes
  • 9 - Matplotlib/65 - Tortendiagramme-instructor.py 813 Bytes
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/29 - list-com.py 804 Bytes
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/30 - list-com.py 804 Bytes
  • 7 - NumPy/49 - Automatisch-Matrizen-generieren-instructor.py 803 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/42 - func-main.py 793 Bytes
  • 10 - Scipy/69 - OptimierungBasinhopping.py 777 Bytes
  • 8 - Pandas/55 - Was-ist-ein-DataFrame-instructor.py 761 Bytes
  • 8 - Pandas/55 - Was-ist-ein-DataFrame.py 753 Bytes
  • 9 - Matplotlib/63 - Punktdiagramme-instructor.py 731 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/39 - func-default-values.py 691 Bytes
  • 4 - Datenstrukturen/24 - sets-instructor.py 673 Bytes
  • 8 - Pandas/58 - -nderungen-durchf-hren-DF.Apply.py 660 Bytes
  • 7 - NumPy/49 - Automatisch-Matrizen-generieren.py 624 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/40 - inner-function.py 599 Bytes
  • 8 - Pandas/59 - DataFrames-Spalten-Zeilen-l-schen-instructor.py 570 Bytes
  • 7 - NumPy/51 - Lineare-Gleichung-l-sen-instructor.py 556 Bytes
  • 9 - Matplotlib/67 - Bilder-instructor.py 516 Bytes
  • 4 - Datenstrukturen/25 - dict-instructor.py 508 Bytes
  • 8 - Pandas/56 - DataFrames-Zeilen-Spalten-instructor.py 493 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/35 - func-kwarg.py 473 Bytes
  • 7 - NumPy/51 - Lineare-Gleichung-l-sen.py 459 Bytes
  • 9 - Matplotlib/60 - Liniendiagramme.py 454 Bytes
  • 3 - Python Basics/20 - input-instructor.py 444 Bytes
  • 8 - Pandas/57 - DataFrames-Spaltennamen-festlegen-instructor.py 443 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/38 - func-overload.py 442 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/32 - global-local-var.py 440 Bytes
  • 9 - Matplotlib/66 - Histogramme.py 440 Bytes
  • 3 - Python Basics/19 - operators-instructor.py 422 Bytes
  • 9 - Matplotlib/63 - Punktdiagramme.py 421 Bytes
  • 9 - Matplotlib/62 - Balkendiagramme.py 417 Bytes
  • 9 - Matplotlib/65 - Tortendiagramme.py 416 Bytes
  • 4 - Datenstrukturen/23 - tuples-instructor.py 413 Bytes
  • 3 - Python Basics/15 - vars-instructor.py 409 Bytes
  • 3 - Python Basics/18 - strings-instructor.py 379 Bytes
  • 4 - Datenstrukturen/22 - liste.py 359 Bytes
  • 3 - Python Basics/14 - syntax-instructor.py 348 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/31 - func.py 346 Bytes
  • 8 - Pandas/56 - DataFrames-Zeilen-Spalten.py 336 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/36 - func-kwarg.py 291 Bytes
  • 3 - Python Basics/16 - numbers-instructor.py 288 Bytes
  • 8 - Pandas/57 - DataFrames-Spaltennamen-festlegen.py 284 Bytes
  • 8 - Pandas/59 - DataFrames-Spalten-Zeilen-l-schen.py 275 Bytes
  • 9 - Matplotlib/67 - Bilder.py 271 Bytes
  • 2 - Einfuhrung & Installation/13 - Kursmaterialien.html 199 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/34 - func-return.py 178 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/37 - keyword-none.py 162 Bytes
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/28 - for-instructor.py 149 Bytes
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/26 - ifelse-instructor.py 138 Bytes
  • 6 - Methoden und Funktionen/33 - func-return.py 134 Bytes
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  • 11 - Anhang/75 - Gutschein Link.txt 95 Bytes
  • 11 - Anhang/73 - Gutschein Link.txt 81 Bytes
  • 5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/27 - while-instructor.py 66 Bytes

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