[OTUS] Компьютерное зрение (Части 1-4) (2020)

磁力链接/BT种子名称

[OTUS] Компьютерное зрение (Части 1-4) (2020)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：174d2e51612bb5178fb54516bd84576ddaa7266c
文件大小： 3.34G
已经下载：7323次
下载速度：极快
收录时间：2021-03-07
最近下载：2024-11-09

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:174D2E51612BB5178FB54516BD84576DDAA7266C
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 暗网禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 乱伦社区

最近搜索

文件列表

  • 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector.mp4 295.0 MB
  • 5.Подготовка и аугментация данных/Подготовка и аугментация данных.mp4 258.5 MB
  • 9.Landmarks/Landmarks.mp4 251.6 MB
  • 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Работаем с 3D сценами. PointNet.mp4 247.5 MB
  • 14.Сегментация 2. DeepLab/Сегментация 2. DeepLab.mp4 240.7 MB
  • 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Стандартные датасеты и модели в TensorFlow.mp4 230.7 MB
  • 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN.mp4 220.6 MB
  • 17.TensorRT и инференс на сервере/TensorRT и инференс на сервере.mp4 206.0 MB
  • 15.Работа с видео. Object tracking/Работа с видео. Object tracking.mp4 168.1 MB
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV - практика.mp4 157.7 MB
  • 13.Сегментация 1. U-net/Сегментация 1. U-net.mp4 157.6 MB
  • 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Стандартные датасеты и модели в PyTorch.mp4 153.0 MB
  • 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Эволюция сверточных сетей.mp4 135.9 MB
  • 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/GANs, super-resolution, adversarial attack.mp4 122.4 MB
  • 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Компьютерное зрение.mp4 121.9 MB
  • 19.Консультация по проектам и домашним заданиям/Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4 121.7 MB
  • 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/Внимание в сверточных сетях. Аннотация.mp4 120.0 MB
  • 20.Защита проектных работ/Защита проектных работ.mp4 114.1 MB
  • 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/GANs 2 обзор состязательных архитектур.mp4 80.5 MB
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Классические подходы к CV, работа с OpenCV.mp4 49.2 MB
  • 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pptx 14.1 MB
  • 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/16.pdf 13.9 MB
  • 16.GANs 2 обзор состязательных архитектур/16-2.pdf 13.6 MB
  • 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/3d_and_neural_networks_cv.pdf 12.6 MB
  • 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/CNN_Network_architectures.pdf 9.4 MB
  • 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/12.pdf 8.9 MB
  • 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/6.pdf 8.4 MB
  • 13.Сегментация 1. U-net/segmentation_tutorial.ipynb 6.6 MB
  • 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3_slides.pdf 5.4 MB
  • 9.Landmarks/Landmarks_1.pdf 5.2 MB
  • 15.Работа с видео. Object tracking/Otus_CV_Object_Tracking_slides.pdf 4.8 MB
  • 13.Сегментация 1. U-net/Segmentation_Unet.pdf 4.7 MB
  • 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.pdf 4.2 MB
  • 19.Консультация по проектам и домашним заданиям/Шаблон презентации для защиты проекта.pptx 4.1 MB
  • 14.Сегментация 2. DeepLab/Segmentation_DeepLab_1.pdf 3.8 MB
  • 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Object_detection_III___YOLO__YOLOv2__YOLO9000__YOLOv3.pdf 3.5 MB
  • 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_Detection_II___R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN_slides.pdf 3.3 MB
  • 15.Работа с видео. Object tracking/OTUS_CV___Object_Tracking.pdf 2.8 MB
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV_slides.pdf 2.6 MB
  • 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/Object_detection_II__R_CNN__Fast_R_CNN__Faster_R_CNN.pdf 1.8 MB
  • 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/3.pdf 1.1 MB
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Object_detection_I___Classical_CV.pdf 1.1 MB
  • 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/hw2.zip 295.8 kB
  • 17.TensorRT и инференс на сервере/beyond_training.ipynb 103.3 kB
  • 17.TensorRT и инференс на сервере/beyond_training.py 25.6 kB
  • 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/yolov3.ipynb 11.5 kB
  • 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/detectron_rcnn.ipynb 7.3 kB
  • 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/finetunning.ipynb 7.0 kB
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/cascade_classifier.ipynb 3.7 kB
  • 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/dataset.ipynb 3.0 kB
  • 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/Домашнее задание.txt 1.4 kB
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/Домашнее задание.txt 1.3 kB
  • 17.TensorRT и инференс на сервере/ссылки.txt 1.3 kB
  • 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Dockerfile 1.2 kB
  • 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/Домашнее задание.txt 1.1 kB
  • 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/Домашнее задание.txt 718 Bytes
  • 6.Внимание в сверточных сетях. Аннотация/ссылки.txt 669 Bytes
  • 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/coco_names.txt 624 Bytes
  • 5.Подготовка и аугментация данных/Домашнее задание.txt 617 Bytes
  • 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/Домашнее задание.txt 559 Bytes
  • 2.Эволюция сверточных сетей AlexNet-ResNetX/Домашнее задание.txt 529 Bytes
  • 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/Домашнее задание.txt 514 Bytes
  • 15.Работа с видео. Object tracking/ссылки.txt 467 Bytes
  • 12.GANs, super-resolution, adversarial attack/ссылки.txt 391 Bytes
  • 7.Классические подходы к CV, работа с OpenCV/ссылки.txt 257 Bytes
  • 4.Стандартные датасеты и модели в TensorFlow на примере подхода Transfer Learning/1.txt 232 Bytes
  • 14.Сегментация 2. DeepLab/ссылки.txt 228 Bytes
  • 10.Object detection 2. YOLO, Single-Shot Detector/ссылки.txt 210 Bytes
  • 1.Компьютерное зрение - задачи, инструменты и программа курса/1.txt 136 Bytes
  • 13.Сегментация 1. U-net/ссылки.txt 122 Bytes
  • 3.Стандартные датасеты и модели в PyTorch на примере Fine-tuning/1.txt 117 Bytes
  • 11.Работаем с 3D сценами. PointNet/ссылки.txt 99 Bytes
  • 8.Object detection 1. RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN/ссылки.txt 60 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
>