Dados de saúde pública com Python

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  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08. Decodificação dos dados - Municípios e IBGE6.mp4 163.0 MB
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  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/07. Decodificação dos dados - Idade.mp4 84.6 MB
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  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/10. Decodificação dos dados - Renomeando colunas.mp4 63.3 MB
  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/01. Transformando o CSV em Dataframe.mp4 50.7 MB
  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/02. Subindo o banco de dados no Google Colab.mp4 48.8 MB
  • 2. Buscando os dados/2. Transformando DBC em CSV no TabWin.mp4 40.8 MB
  • 1. Introdução/4. Qual plataforma utilizaremos.mp4 40.7 MB
  • 1. Introdução/5. Preparação do ambiente.mp4 34.2 MB
  • 1. Introdução/2. Dados abertos da saúde no Brasil.mp4 30.6 MB
  • 1. Introdução/3. O que é o SINAN.mp4 29.0 MB
  • 2. Buscando os dados/1. Extraindo a base de dados do curso.mp4 25.5 MB
  • 1. Introdução/5.2 TAB415.zip 15.7 MB
  • 1. Introdução/1. Aula Introdutória.mp4 15.2 MB
  • 2. Buscando os dados/1.1 ANIMBR17.dbc 11.4 MB
  • 1. Introdução/5.1 Curso_Python_SINAN_UDEMY_Alunos.ipynb 26.0 kB
  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/06.1 Dicionário colunas unicas.txt 5.8 kB
  • 2. Buscando os dados/DSCtop.html 244 Bytes
  • 3. Limpeza do banco de dados no Google Colab/08.1 Link codigos IBGE.txt 118 Bytes

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