搜索
[Otus] [Егор Матешук] Экосистема Hadoop, Spark, Hive. Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных (2021)
磁力链接/BT种子名称
[Otus] [Егор Матешук] Экосистема Hadoop, Spark, Hive. Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных (2021)
磁力链接/BT种子简介
种子哈希:
2d097d45cefc4859e96a723f8e0d84a516387a07
文件大小:
5.79G
已经下载:
8984
次
下载速度:
极快
收录时间:
2021-05-12
最近下载:
2024-11-10
移花宫入口
移花宫.com
邀月.com
怜星.com
花无缺.com
yhgbt.icu
yhgbt.top
磁力链接下载
magnet:?xt=urn:btih:2D097D45CEFC4859E96A723F8E0D84A516387A07
推荐使用
PIKPAK网盘
下载资源,10TB超大空间,不限制资源,无限次数离线下载,视频在线观看
下载BT种子文件
磁力链接
迅雷下载
PIKPAK在线播放
91视频
含羞草
欲漫涩
逼哩逼哩
成人快手
51品茶
抖阴破解版
暗网禁地
91短视频
TikTok成人版
PornHub
草榴社区
乱伦社区
最近搜索
同学+中文
侄女开房
pornstar workout 2
罗芙传奇
star-517-u
4525568
日韩情侣自拍93
皇家华人ras
generated
韩国美腿极品蜜桃女神!ol支付 肉丝丝袜美腿,被操三部曲!无套插入 黑森林 湿漉漉的
杨小四四
飞七
爱爱技巧
黛
全国裸
lilly hall
hiti
宜家女主
ipz-431
真希酱
勾引 内射
mxgs-854
docl544
heydouga 4080
【小宝探花
超清
fsdss-77
文轩车模
的哥
阿玛柯德胖女人
文件列表
Тема 17. Flink - часть 2/Flink - часть 2.mp4
394.7 MB
Тема 8. RDD-Dataframe-Dataset/RDD-Dataframe-Dataset.mp4
390.2 MB
Тема 20. Оркестрация процессов обработки данных/Оркестрация процессов обработки данных.mp4
355.3 MB
Тема 12. Тестирование приложений Spark/Тестирование приложений Spark.mp4
341.8 MB
Тема 4. HDFS/HDFS.mp4
340.1 MB
Тема 21. Мониторинг и логирование для Spark-приложений/Мониторинг и логирование для Spark-приложений.mp4
319.8 MB
Тема 16. Flink - часть 1/1. Flink - часть 1.mp4
259.1 MB
Тема 6. Форматы данных/Форматы данных.mp4
252.6 MB
Тема 25. Защита проектных работ/Защита проектных работ.mp4
245.0 MB
Тема 15. Structured Streaming/Structured Streaming.mp4
240.1 MB
Тема 18. Обзор Hive/Обзор Hive.mp4
226.0 MB
Тема 19. HiveQL/HiveQL.mp4
222.7 MB
Тема 13. Spark ML/Spark ML.mp4
219.9 MB
Тема 24. Консультация по проектам и домашним заданиям/Консультация по проектам и домашним заданиям.mp4
209.9 MB
Тема 7. Kafka/Kafka.mp4
209.3 MB
Тема 14. Spark Streaming/Spark Streaming.mp4
198.8 MB
Тема 20. Оркестрация процессов обработки данных/Оркестрация процессов обработки данных.pdf
194.1 MB
Тема 22. CI-CD для Spark и Hive/1. CI-CD для Spark и Hive.mp4
192.7 MB
Тема 5. YARN/YARN.mp4
179.7 MB
Тема 9. Архитектура приложения Spark/Архитектура приложения Spark.mp4
176.6 MB
Тема 10. Методы оптимизации приложений Spark/Методы оптимизации приложений Spark.mp4
159.2 MB
Тема 16. Flink - часть 1/2. Flink - часть 1.mp4
157.1 MB
Тема 3. Hadoop/Hadoop.mp4
133.8 MB
Тема 2. Сборка проектов на Scala/Сборка проектов на Scala.mp4
132.8 MB
Тема 11. Написание коннекторов для Spark/Написание коннекторов для Spark.mp4
130.4 MB
Тема 1. Основы Scala/Основы Scala.mp4
117.9 MB
Тема 23. Выбор темы и организация проектной работы/Выбор темы и организация проектной работы.mp4
93.3 MB
Тема 22. CI-CD для Spark и Hive/2. CI-CD для Spark и Hive.mp4
57.8 MB
Тема 8. RDD-Dataframe-Dataset/RDD-Dataframe-Dataset.pdf
13.1 MB
Тема 21. Мониторинг и логирование для Spark-приложений/Мониторинг и логирование для Spark-приложений.pptx
7.5 MB
Тема 22. CI-CD для Spark и Hive/CI-CD для Spark и Hive.pdf
5.2 MB
Тема 17. Flink - часть 2/Flink - часть 2.pdf
4.3 MB
Тема 12. Тестирование приложений Spark/Тестирование приложений Spark.pdf
4.1 MB
Тема 4. HDFS/HDFS 2.pdf
3.5 MB
Тема 18. Обзор Hive/Обзор Hive.pdf
3.2 MB
Тема 15. Structured Streaming/Structured Streaming.pdf
3.2 MB
Тема 14. Spark Streaming/Spark Streaming.pdf
2.4 MB
Тема 3. Hadoop/Hadoop.pdf
2.4 MB
Тема 19. HiveQL/HiveQL.pdf
2.1 MB
Тема 10. Методы оптимизации приложений Spark/Методы оптимизации приложений Spark.pdf
2.0 MB
Тема 6. Форматы данных/Форматы данных.pdf
1.6 MB
Тема 7. Kafka/Kafka.pdf
1.5 MB
Тема 13. Spark ML/Spark ML.pdf
1.5 MB
Тема 13. Spark ML/BankChurners-1801-1d994f.csv
1.5 MB
Тема 2. Сборка проектов на Scala/Сборка проектов на Scala.pdf
1.5 MB
Тема 11. Написание коннекторов для Spark/Написание коннекторов для Spark.pdf
1.4 MB
Тема 5. YARN/YARN.pdf
1.3 MB
Тема 4. HDFS/HDFS.pdf
1.2 MB
Тема 16. Flink - часть 1/Flink - часть 1.pdf
871.6 kB
Тема 9. Архитектура приложения Spark/Архитектура приложения Spark.pdf
758.0 kB
Тема 21. Мониторинг и логирование для Spark-приложений/monitoring-spark-on-docker.zip
728.2 kB
Тема 1. Основы Scala/Основы Scala.pdf
648.1 kB
Тема 13. Spark ML/Spark_ML_Research-1801-34a3b7.zpln
523.2 kB
Тема 14. Spark Streaming/The Dataflow Model.pdf
365.6 kB
Тема 13. Spark ML/Spark ML Research.ipynb
310.6 kB
Тема 2. Сборка проектов на Scala/ДЗ.pdf
42.4 kB
Тема 13. Spark ML/Spark_ML_Production-1801-1d3af2.zpln
37.7 kB
Тема 13. Spark ML/Spark ML Production.ipynb
21.6 kB
Тема 4. HDFS/chat.txt
11.1 kB
Тема 2. Сборка проектов на Scala/chat.txt
10.1 kB
Тема 13. Spark ML/chat.txt
7.8 kB
Тема 6. Форматы данных/chat.txt
4.5 kB
Тема 14. Spark Streaming/chat.txt
4.2 kB
Тема 5. YARN/chat.txt
3.8 kB
Тема 15. Structured Streaming/iris-1801-dbdda0.csv
3.7 kB
Тема 12. Тестирование приложений Spark/chat.txt
3.1 kB
Тема 15. Structured Streaming/chat.txt
3.1 kB
Тема 20. Оркестрация процессов обработки данных/chat.txt
2.8 kB
Тема 10. Методы оптимизации приложений Spark/chat.txt
2.6 kB
Тема 9. Архитектура приложения Spark/chat.txt
2.4 kB
Тема 17. Flink - часть 2/chat.txt
2.4 kB
Тема 11. Написание коннекторов для Spark/chat.txt
2.3 kB
Тема 3. Hadoop/chat.txt
2.1 kB
Тема 7. Kafka/chat.txt
1.6 kB
Тема 16. Flink - часть 1/chat_1.txt
1.6 kB
Тема 21. Мониторинг и логирование для Spark-приложений/chat.txt
1.6 kB
Тема 18. Обзор Hive/chat.txt
1.4 kB
Тема 19. HiveQL/chat.txt
1.4 kB
Тема 16. Flink - часть 1/chat_2.txt
1.3 kB
Тема 25. Защита проектных работ/chat.txt
219 Bytes
Тема 23. Выбор темы и организация проектной работы/link.txt
186 Bytes
Тема 23. Выбор темы и организация проектной работы/chat.txt
107 Bytes
Тема 15. Structured Streaming/link.txt
97 Bytes
Тема 19. HiveQL/link.txt
84 Bytes
Тема 14. Spark Streaming/link.txt
69 Bytes
Тема 6. Форматы данных/link.txt
62 Bytes
Тема 18. Обзор Hive/link.txt
62 Bytes
Тема 11. Написание коннекторов для Spark/link.txt
51 Bytes
Тема 13. Spark ML/link.txt
50 Bytes
Тема 5. YARN/link.txt
38 Bytes
Тема 1. Основы Scala/chat.txt
0 Bytes
随机展示
相关说明
本站不存储任何资源内容,只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符),并提供查询服务,是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务,用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责,请用户注意甄别!
>