Formação Cientista de Dados com Python e R

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Formação Cientista de Dados com Python e R

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文件列表

  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/11. Python Neural Networks na Prática.mp4 201.0 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/13. Python Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 159.4 MB
  • 3. Estatística II/15. Python Regressão Linear Múltipla.mp4 145.9 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/4. Framwork Clássico (Waterfall) Parte I.mp4 138.0 MB
  • 1. Introdução/3. Roteiro.mp4 136.6 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/20. Python Igraph - Introdução Parte III.mp4 127.5 MB
  • 2. Estatística I/21. Distribuição Binomial - Parte II.mp4 125.9 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/12. Python Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 122.9 MB
  • 6. Machine Learning/39. Python Agrupamento com K-medoids.mp4 118.7 MB
  • 6. Machine Learning/20. Python Classificação na Prática com Naive Bayes Parte II.mp4 116.9 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/15. Python Aula Bônus Parte II.mp4 116.9 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/6. Deep Learning.mp4 115.6 MB
  • 11. Liguagem SQL/5. Populando o Banco de Dados.mp4 112.2 MB
  • 2. Estatística I/10. Python Amostragem Parte II.mp4 110.2 MB
  • 11. Liguagem SQL/2. Introdução.mp4 109.7 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/10. MongoDB na prática Parte III.mp4 109.0 MB
  • 6. Machine Learning/19. Python Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 107.7 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/25. Python Igraph - Comunidades e Clique.mp4 106.6 MB
  • 11. Liguagem SQL/7. Principais Comandos Select Parte I.mp4 106.2 MB
  • 5. Séries Temporais/12. Python Previsão - Parte II.mp4 105.5 MB
  • 3. Estatística II/19. Python Regressão Logistica.mp4 104.8 MB
  • 11. Liguagem SQL/9. Junções (JOINS) Parte I.mp4 104.7 MB
  • 6. Machine Learning/23. Python Seleção de Atributos.mp4 104.4 MB
  • 6. Machine Learning/22. Python Árvore de Decisão.mp4 103.2 MB
  • 5. Séries Temporais/7. Python Explorando.mp4 100.8 MB
  • 16. Fundamentos de R/11. Estruturas de Dados Parte II.mp4 100.0 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/3. Conceitos Gerais.mp4 96.7 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/14. Python Aula Bônus Parte I.mp4 95.5 MB
  • 1. Introdução/6. O dia a dia de um Cientista de Dados.mp4 95.4 MB
  • 5. Séries Temporais/11. Python Previsão - Parte I.mp4 91.3 MB
  • 2. Estatística I/36. Testes de Hipótese - Parte II.mp4 89.2 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/29. Python Mais Gráfico de Dispersão.mp4 88.3 MB
  • 6. Machine Learning/37. Python Agrupamento com Kmeans.mp4 86.6 MB
  • 17. Fundamentos de Python/5. Estruturas de Decisão Parte I.mp4 79.3 MB
  • 6. Machine Learning/38. Python Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 77.7 MB
  • 6. Machine Learning/25. Python Ensamble Learning.mp4 77.3 MB
  • 3. Estatística II/10. Python Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 75.9 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/8. MongoDB na prática Parte I.mp4 75.5 MB
  • 1. Introdução/2. Apresentação.mp4 75.0 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/23. Python Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 74.2 MB
  • 11. Liguagem SQL/4. Criando a Estrutura de Dados.mp4 73.1 MB
  • 5. Séries Temporais/9. Python Decomposição.mp4 72.5 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/28. Python Histograma e Densidade.mp4 71.9 MB
  • 16. Fundamentos de R/17. Importando Dados Parte II.mp4 70.6 MB
  • 9. Mineração de Texto/8. Python Matriz de Termos Frequentes.mp4 70.5 MB
  • 2. Estatística I/27. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4 69.8 MB
  • 16. Fundamentos de R/2. RStudio.mp4 68.5 MB
  • 6. Machine Learning/24. Python Aprendizado Baseado em Instância.mp4 66.9 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/18. Python Igraph - Introdução Parte I.mp4 66.6 MB
  • 4. Estatística III/13. Python Anova.mp4 66.5 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/22. Python Igraph - Métricas.mp4 65.2 MB
  • 17. Fundamentos de Python/3. Variáveis e Objetos Parte I.mp4 64.9 MB
  • 6. Machine Learning/43. Python Regras de Associação Aula prática com Apriori.mp4 62.3 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/24. Python Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4 62.0 MB
  • 4. Estatística III/14. Outliers.mp4 62.0 MB
  • 2. Estatística I/5. Amostragem - Parte III.mp4 61.6 MB
  • 2. Estatística I/9. Python Amostragem Parte I.mp4 61.3 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/9. R Deep Learning na Prática - Parte I.mp4 61.2 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/5. Gradient Descent.mp4 61.0 MB
  • 9. Mineração de Texto/7. Python Geração de Nuvem de Palavras.mp4 61.0 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/7. Metodologias Ágeis Parte II.mp4 60.9 MB
  • 6. Machine Learning/21. Python Simulando o Modelo em Produção.mp4 60.0 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/2. Introdução a NoSQL.mp4 58.8 MB
  • 6. Machine Learning/31. Python Categorical Encoding.mp4 58.4 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/19. Python Igraph - Introdução Parte II.mp4 57.8 MB
  • 11. Liguagem SQL/10. Junções (JOINS) Parte II.mp4 55.8 MB
  • 6. Machine Learning/26. Métricas de Erros ME MAE RMSE MPE MAPE.mp4 55.5 MB
  • 4. Estatística III/12. R Anova.mp4 55.4 MB
  • 2. Estatística I/11. Python Amostragem Parte III.mp4 54.9 MB
  • 3. Estatística II/16. Cálculos e Fórmulas.mp4 54.8 MB
  • 4. Estatística III/16. Python Outliers.mp4 54.7 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/6. Consultando MongoDB Parte I.mp4 54.4 MB
  • 4. Estatística III/11. Anova - Parte II.mp4 54.1 MB
  • 16. Fundamentos de R/3. Pacotes Parte I.mp4 53.5 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/8. Metodologias Ágeis Parte III.mp4 53.5 MB
  • 6. Machine Learning/44. Python Itens frequentes com Eclat.mp4 53.3 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/6. Metodologias Ágeis Parte I.mp4 53.1 MB
  • 3. Estatística II/13. Regressão Linear Múltipla.mp4 52.0 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/9. MongoDB na prática Parte II.mp4 51.1 MB
  • 4. Estatística III/7. Qui Quadrado.mp4 49.8 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/22. Python Dispersão.mp4 49.5 MB
  • 2. Estatística I/24. Distribuição Normal - Parte I.mp4 48.3 MB
  • 17. Fundamentos de Python/4. Variáveis e Objetos Parte II.mp4 47.9 MB
  • 16. Fundamentos de R/7. Aspectos Diversos Parte II.mp4 47.2 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/4. Função de Ativação.mp4 46.7 MB
  • 17. Fundamentos de Python/11. Módulos e Pacotes Parte I.mp4 46.3 MB
  • 15. Dicas de Carreira e Estudos/1. Dicas de Carreira e Estudos.mp4 45.8 MB
  • 11. Liguagem SQL/13. Python Acessando PostgreSQL.mp4 45.3 MB
  • 11. Liguagem SQL/8. Principais Comandos Select Parte II.mp4 45.0 MB
  • 9. Mineração de Texto/6. Python Criação de um Corpus.mp4 44.8 MB
  • 2. Estatística I/28. R Distribuição Normal Parte I.mp4 44.8 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/10. Conclusão.mp4 44.8 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/7. Consultando MongoDB Parte II.mp4 44.5 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/21. Python Igraph - Impressão.mp4 44.1 MB
  • 1. Introdução/9. Python Instruções.mp4 43.8 MB
  • 6. Machine Learning/28. Feature Scalling.mp4 43.0 MB
  • 15. Dicas de Carreira e Estudos/2. Inglês.mp4 42.3 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/5. Framwork Clássico (Waterfall) Parte II.mp4 41.9 MB
  • 17. Fundamentos de Python/7. Estruturas de Repetição Parte I.mp4 41.3 MB
  • 17. Fundamentos de Python/1. Introdução.mp4 41.3 MB
  • 3. Estatística II/11. Python Regressão Linear Simples - Parte II.mp4 40.0 MB
  • 6. Machine Learning/27. Categorical encoding.mp4 39.9 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/8. R Neural Network na Prática.mp4 39.5 MB
  • 2. Estatística I/30. Python Distribuição Normal Parte I.mp4 39.2 MB
  • 2. Estatística I/34. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4 39.1 MB
  • 11. Liguagem SQL/12. R Acessando PostgreSQL.mp4 38.8 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/2. Introdução.mp4 37.7 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/10. R Deep Learning na Prática - Parte II.mp4 37.5 MB
  • 3. Estatística II/6. Regressão Linear - Residuais.mp4 37.2 MB
  • 1. Introdução/4. Instruções.mp4 37.2 MB
  • 2. Estatística I/23. Python Distribuição Binomial.mp4 37.0 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/23. Python Dispersão com Legendas.mp4 36.7 MB
  • 16. Fundamentos de R/19. Programação Parte II.mp4 36.3 MB
  • 2. Estatística I/13. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4 36.2 MB
  • 6. Machine Learning/32. Python Feature Scalling.mp4 35.2 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/5. Instalação do MongoDB.mp4 34.4 MB
  • 6. Machine Learning/40. Regras de Associação.mp4 33.9 MB
  • 6. Machine Learning/7. Classificação - Parte I.mp4 33.4 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/9. Metodologias Ágeis Parte IV.mp4 33.0 MB
  • 2. Estatística I/6. R Amostragem parte I.mp4 33.0 MB
  • 4. Estatística III/4. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4 33.0 MB
  • 6. Machine Learning/12. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4 32.5 MB
  • 13. Fundamentos de Gestão de Projetos/2. Introdução.mp4 32.3 MB
  • 17. Fundamentos de Python/13. Funções Parte I.mp4 32.1 MB
  • 2. Estatística I/33. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4 32.1 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/20. Python Histograma.mp4 31.9 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/12. Python Conexão com MongoDB.mp4 31.4 MB
  • 1. Introdução/7. R Instruções.mp4 31.3 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/24. Python Dividindo a Tela.mp4 31.3 MB
  • 2. Estatística I/15. Python Medidas de Centralidade e Variabilidade.mp4 31.3 MB
  • 5. Séries Temporais/10. R Previsão.mp4 31.2 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/25. Ptyhon Boxplot.mp4 30.9 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/21. Python Densidade.mp4 30.3 MB
  • 6. Machine Learning/33. Agrupamentos.mp4 29.5 MB
  • 16. Fundamentos de R/4. Pacotes Parte II.mp4 28.8 MB
  • 11. Liguagem SQL/3. Instalação do PostgreSQL.mp4 28.7 MB
  • 1. Introdução/5. Aplicações.mp4 28.4 MB
  • 16. Fundamentos de R/1. Introdução.mp4 28.4 MB
  • 6. Machine Learning/2. Introdução - Parte I.mp4 28.1 MB
  • 16. Fundamentos de R/9. Tipos de Operadores Parte II.mp4 27.9 MB
  • 6. Machine Learning/29. R Categorical Encoding.mp4 27.2 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/3. Redes Neurais.mp4 26.9 MB
  • 3. Estatística II/18. R Regressão Logística.mp4 26.6 MB
  • 14. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/2. Tarefa Prática Final.mp4 26.5 MB
  • 6. Machine Learning/45. Para Saber Mais.mp4 25.9 MB
  • 6. Machine Learning/41. R Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4 25.4 MB
  • 17. Fundamentos de Python/9. Listas Parte I.mp4 25.4 MB
  • 1. Introdução/1. Instruções Gerais.mp4 25.2 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/11. R Conexão com MongoDB.mp4 25.2 MB
  • 6. Machine Learning/5. Conceitos - Parte I.mp4 24.9 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/7. Exemplos.mp4 24.8 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/26. Python Gráfico de Barras e de Setores.mp4 24.8 MB
  • 2. Estatística I/25. Distribuição Normal - Parte II.mp4 24.7 MB
  • 2. Estatística I/22. R - Distribuição Binomial.mp4 24.4 MB
  • 2. Estatística I/3. Amostragem - Parte I.mp4 24.3 MB
  • 2. Estatística I/18. Probabilidade - Parte II.mp4 24.0 MB
  • 6. Machine Learning/6. Conceitos - Parte II.mp4 23.7 MB
  • 6. Machine Learning/16. R Seleção de Atributos Aula Prática.mp4 23.6 MB
  • 6. Machine Learning/30. R Features Scalling.mp4 23.5 MB
  • 17. Fundamentos de Python/10. Listas Parte II.mp4 23.4 MB
  • 16. Fundamentos de R/10. Estrutura de Dados Parte I.mp4 23.4 MB
  • 4. Estatística III/15. R Outliers.mp4 23.2 MB
  • 17. Fundamentos de Python/2. Ambiente.mp4 23.1 MB
  • 2. Estatística I/17. Probabilidade - Parte I.mp4 23.1 MB
  • 16. Fundamentos de R/6. Aspectos Diversos Parte I.mp4 23.0 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/11. R Igraph - Introdução Parte III.mp4 22.5 MB
  • 9. Mineração de Texto/3. R Criação de Um Corpus.mp4 22.5 MB
  • 6. Machine Learning/15. R Árvore de Decisão com Rpart.mp4 22.3 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/30. Python Gráfico 3D.mp4 21.9 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/2. Introdução.mp4 21.4 MB
  • 3. Estatística II/2. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4 21.4 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/12. R Igraph - Impressão.mp4 20.9 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/8. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4 20.5 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/3. Teoria de Grafos Parte I.mp4 20.4 MB
  • 3. Estatística II/14. R Regressão Linear Múltipla.mp4 20.4 MB
  • 17. Fundamentos de Python/6. Estruturas de Decisão Parte II.mp4 20.4 MB
  • 6. Machine Learning/34. R Agrupamento com Kmeans.mp4 20.2 MB
  • 16. Fundamentos de R/14. Ajuda Parte I.mp4 20.0 MB
  • 6. Machine Learning/8. Classificação - Parte II.mp4 19.8 MB
  • 6. Machine Learning/11. Classificação - Parte V.mp4 19.5 MB
  • 16. Fundamentos de R/12. Funções Parte I.mp4 19.5 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/4. Dicas Diversas Parte II.mp4 19.4 MB
  • 9. Mineração de Texto/9. Para Saber Mais.mp4 19.2 MB
  • 17. Fundamentos de Python/8. Estruturas de Repetição Parte II.mp4 19.1 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/3. Banco de Dados de Documentos.mp4 18.9 MB
  • 3. Estatística II/7. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4 18.8 MB
  • 2. Estatística I/35. Testes de Hipótese - Parte I.mp4 18.4 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/17. R Igraph - Grafos clássicos.mp4 18.4 MB
  • 9. Mineração de Texto/2. Introdução.mp4 18.2 MB
  • 3. Estatística II/4. Correlação - Parte II.mp4 18.0 MB
  • 11. Liguagem SQL/11. DML.mp4 17.9 MB
  • 4. Estatística III/5. R Distribuição de Poisson.mp4 17.8 MB
  • 5. Séries Temporais/2. Introdução - Parte I.mp4 17.8 MB
  • 2. Estatística I/2. Conceitos Gerais.mp4 17.6 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/9. R Igraph - Introdução Parte I.mp4 17.6 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/10. R Igraph - Introdução Parte II.mp4 17.4 MB
  • 5. Séries Temporais/4. Componentes de Uma Série Temporal.mp4 17.4 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/4. Introdução do MongoDB.mp4 17.2 MB
  • 11. Liguagem SQL/14. Para Saber Mais.mp4 17.2 MB
  • 4. Estatística III/17. Para Saber Mais.mp4 16.9 MB
  • 2. Estatística I/7. R Amostragem parte II.mp4 16.8 MB
  • 2. Estatística I/14. R Medias de Centralidade e Variabilidade.mp4 16.6 MB
  • 2. Estatística I/20. Distribuição Binomial - Parte I.mp4 16.5 MB
  • 16. Fundamentos de R/13. Funções Parte II.mp4 16.4 MB
  • 6. Machine Learning/13. R Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4 16.0 MB
  • 17. Fundamentos de Python/17. Funções Padrão Parte III.mp4 15.8 MB
  • 6. Machine Learning/10. Classificação - Parte IV.mp4 15.8 MB
  • 2. Estatística I/40. Python Distribuição T de Student.mp4 15.8 MB
  • 16. Fundamentos de R/8. Tipos de Operadores Parte I.mp4 15.7 MB
  • 4. Estatística III/8. R Qui Quadrado.mp4 15.7 MB
  • 2. Estatística I/26. Distribuição Normal - Parte III.mp4 15.6 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/2. Introdução a Grafos.mp4 15.6 MB
  • 6. Machine Learning/9. Classificação - Parte III.mp4 15.5 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/14. R Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4 15.5 MB
  • 4. Estatística III/2. Análise de Dados Exploratória.mp4 15.0 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/13. R Igraph - Métricas.mp4 14.8 MB
  • 17. Fundamentos de Python/14. Funções Parte II.mp4 14.7 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/3. Dicas Diversas.mp4 14.6 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/4. Teoria de Grafos Parte II.mp4 14.2 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/26. Para Saber Mais.mp4 14.1 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/6. Teoria de Grafos Parte IV.mp4 14.1 MB
  • 3. Estatística II/5. Regressão Linear - Previsão.mp4 13.9 MB
  • 2. Estatística I/38. Distribuição T de Student - Parte II.mp4 13.8 MB
  • 2. Estatística I/31. Python Distribuição Normal Parte II.mp4 13.8 MB
  • 5. Séries Temporais/8. R Decomposição.mp4 13.1 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/7. Checklist.mp4 13.1 MB
  • 3. Estatística II/8. R Regressão Linear Simples - Parte I.mp4 13.0 MB
  • 2. Estatística I/12. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4 12.9 MB
  • 17. Fundamentos de Python/12. Módulos e Pacotes Parte II.mp4 12.2 MB
  • 6. Machine Learning/17. R Aprendizado baseado em instância.mp4 12.2 MB
  • 17. Fundamentos de Python/15. Funções Padrão Parte I.mp4 12.1 MB
  • 5. Séries Temporais/6. R Explorando.mp4 12.1 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/10. R Dispersão.mp4 11.9 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/14. R Gráficos de Barras e de Setores.mp4 11.7 MB
  • 5. Séries Temporais/14. Para Saber Mais.mp4 11.5 MB
  • 6. Machine Learning/3. Introdução - Parte II.mp4 11.4 MB
  • 9. Mineração de Texto/4. R Geração de Nuvem de Palavras.mp4 11.2 MB
  • 4. Estatística III/9. Python Qui quadrado.mp4 11.1 MB
  • 4. Estatística III/10. Anova - Parte I.mp4 11.1 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/11. R Dispersão com Legendas.mp4 11.1 MB
  • 2. Estatística I/37. Distribuição T de Student - Parte I.mp4 10.8 MB
  • 3. Estatística II/3. Correlação - Parte I.mp4 10.8 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/16. R Histograma com Lattice.mp4 10.5 MB
  • 5. Séries Temporais/5. Alguns Exemplos.mp4 10.0 MB
  • 7. Artificial Neural Networks e Deep Learning/16. Para Saber Mais.mp4 9.9 MB
  • 6. Machine Learning/14. R Simulando o Modelo em Produção.mp4 9.6 MB
  • 12. NoSQL e MongoDB/13. Para Saber Mais.mp4 9.5 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/5. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4 9.4 MB
  • 4. Estatística III/6. Python Distribuição de Poisson.mp4 9.4 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/7. Representação em Dados.mp4 9.3 MB
  • 8. Grafos e Redes Sociais/16. R Igraph - Comunidades e Cliques.mp4 9.3 MB
  • 16. Fundamentos de R/5. Pacotes Parte III.mp4 9.2 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/8. R Histograma.mp4 8.7 MB
  • 11. Liguagem SQL/6. DDL.mp4 8.7 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/12. R Dividindo a Tela.mp4 8.4 MB
  • 6. Machine Learning/35. R Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4 8.3 MB
  • 10. Visualização, Gráficos e Dashboards/27. Python Mais Boxplot.mp4 8.3 MB
  • 2. Estatística I/19. Entendendo Distribuições.mp4 8.3 MB
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  • 6. Machine Learning/4. Aplicações.mp4 7.9 MB
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