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7. Neural Networks e Deep Learning/1.1 train.csv.gz/train.csv
109.6 MB
1. Introdução/1. Apresentação.mp4
82.2 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/6. Deep Learning na Prática Parte I.mp4
61.2 MB
3. Estatística II/12. Cálculos e Fórmulas.mp4
54.8 MB
1. Introdução/2. Roteiro.mp4
54.2 MB
1. Introdução/3. Instruções.mp4
52.1 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/5. Neural Netowork na Prática.mp4
39.5 MB
2. Estatística I/27. Intervalos de Confiança - Parte II.mp4
39.1 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/1. Introdução.mp4
37.7 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/7. Deep Learning na Prática Parte II.mp4
37.5 MB
3. Estatística II/5. Regressão Linear - Residuais.mp4
37.2 MB
6. Machine Learning/22. Regras de Associação.mp4
33.9 MB
6. Machine Learning/6. Classificação Parte I.mp4
33.4 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/3. Deep Learning.mp4
33.2 MB
6. Machine Learning/11. Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte I.mp4
32.5 MB
2. Estatística I/26. Intervalos de Confiança - Parte I.mp4
32.1 MB
5. Series Temporais/7. Previsão.mp4
31.2 MB
6. Machine Learning/18. Agrupamentos.mp4
29.5 MB
2. Estatística I/17. Distribuição Binomial - Parte II.mp4
29.4 MB
1. Introdução/5. Aplicações.mp4
28.4 MB
6. Machine Learning/1. Introdução.mp4
28.1 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/2. Redes Neurais.mp4
26.9 MB
3. Estatística II/14. Regressão Logística no R.mp4
26.6 MB
6. Machine Learning/23. Regras de Associação Aula Prática com apriori.mp4
25.4 MB
6. Machine Learning/4. Conceitos.mp4
24.9 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/4. Exemplos.mp4
24.8 MB
2. Estatística I/20. Distribuição Normal - Parte II.mp4
24.7 MB
2. Estatística I/2. Amostragem.mp4
24.3 MB
2. Estatística I/14. Probabilidade - Parte II.mp4
24.0 MB
6. Machine Learning/5. Conceitos Parte II.mp4
23.7 MB
6. Machine Learning/17. Seleção de Atributos Aula Prática.mp4
23.6 MB
2. Estatística I/13. Probabilidade - Parte I.mp4
23.1 MB
8. Grafos e Redes Sociais/10. Igraph - Introdução Parte III.mp4
22.5 MB
9. Mineração de Texto/2. Criação de Um Corpus.mp4
22.5 MB
6. Machine Learning/14. Arvore de Decisão com Rpart.mp4
22.3 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/1. Introdução.mp4
21.4 MB
3. Estatística II/1. Introdução a Correlação e Regressão Linear.mp4
21.4 MB
8. Grafos e Redes Sociais/11. Igraph - Impressão.mp4
20.9 MB
2. Estatística I/4. Amostragem - Parte III.mp4
20.8 MB
8. Grafos e Redes Sociais/7. Problemas, Algoritmos e Curiosidades.mp4
20.5 MB
8. Grafos e Redes Sociais/2. Teoria de Grafos Parte I.mp4
20.4 MB
3. Estatística II/11. Regressão Linear Múltipla no R.mp4
20.4 MB
2. Estatística I/29. Testes de Hipótese - Parte II.mp4
20.3 MB
6. Machine Learning/19. Agrupamento com Kmeans.mp4
20.2 MB
6. Machine Learning/7. Classificação Parte II.mp4
19.8 MB
4. Estatística III/10. Outliers.mp4
19.6 MB
6. Machine Learning/10. Classificação Parte V.mp4
19.5 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/3. Dicas Diversas Parte II.mp4
19.4 MB
2. Estatística I/22. Distribuição Normal - Parte IV - Verificando a Normalidade de Uma Distribuição.mp4
19.2 MB
3. Estatística II/6. Regressão Linear - Outliers, Extrapolação, Correlação não é Causa.mp4
18.8 MB
2. Estatística I/28. Testes de Hipótese - Parte I.mp4
18.4 MB
8. Grafos e Redes Sociais/16. Igraph - Grafos clássicos.mp4
18.4 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/1.2 test.csv.gz/test.csv
18.3 MB
9. Mineração de Texto/1. Introdução.mp4
18.2 MB
3. Estatística II/3. Correlação - Parte II.mp4
18.1 MB
5. Series Temporais/1. Introdução.mp4
17.8 MB
4. Estatística III/8. Anova - Parte II.mp4
17.7 MB
8. Grafos e Redes Sociais/8. Igraph - Introdução Parte I.mp4
17.6 MB
2. Estatística I/1. Conceitos Gerais.mp4
17.6 MB
2. Estatística I/23. Distribuição Normal - Aula em R Parte I.mp4
17.5 MB
8. Grafos e Redes Sociais/9. Igraph - Introdução Parte II.mp4
17.4 MB
5. Series Temporais/3. Componentes de Uma Série Temporal.mp4
17.4 MB
2. Estatística I/19. Distribuição Normal - Parte I.mp4
16.9 MB
2. Estatística I/7. Amostragem - Aula em R parte II.mp4
16.8 MB
2. Estatística I/16. Distribuição Binomial - Parte I.mp4
16.5 MB
6. Machine Learning/12. Classificação na Prática com Naive Bayes - Parte II.mp4
16.0 MB
6. Machine Learning/9. Classificação Parte IV.mp4
15.8 MB
2. Estatística I/21. Distribuição Normal - Parte III.mp4
15.6 MB
8. Grafos e Redes Sociais/1. Introdução a Grafos.mp4
15.6 MB
6. Machine Learning/8. Classificação Parte III.mp4
15.5 MB
8. Grafos e Redes Sociais/13. Igraph - Caminhos e Distâncias.mp4
15.5 MB
2. Estatística I/5. Amostragem por Unidade Monetária - Cálculos.mp4
15.0 MB
4. Estatística III/1. Análise de Dados Exploratória.mp4
15.0 MB
4. Estatística III/9. Anova no R.mp4
14.9 MB
8. Grafos e Redes Sociais/12. Igraph - Métricas.mp4
14.8 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/2. Dicas Diversas.mp4
14.6 MB
4. Estatística III/5. Qui Quadrado.mp4
14.6 MB
3. Estatística II/10. Regressão Linear Múltipla.mp4
14.5 MB
8. Grafos e Redes Sociais/3. Teoria de Grafos Parte II.mp4
14.2 MB
8. Grafos e Redes Sociais/5. Teoria de Grafos Parte IV.mp4
14.1 MB
3. Estatística II/4. Regressão Linear - Previsão.mp4
13.9 MB
2. Estatística I/31. Distribuição T de Student - Parte II.mp4
13.8 MB
5. Series Temporais/6. Decomposição.mp4
13.1 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/6. Checklist.mp4
13.1 MB
3. Estatística II/7. Regressão Linear Simples com R - Parte I.mp4
13.0 MB
2. Estatística I/9. Medidas de Centralidade e Variabilidade - Parte I.mp4
12.9 MB
4. Estatística III/3. Distribuição de Poisson - Parte II.mp4
12.8 MB
6. Machine Learning/15. Aprendizado baseado em instância.mp4
12.2 MB
5. Series Temporais/5. Explorando.mp4
12.1 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/10. Dispersão.mp4
11.9 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/14. Gráficos de Barras e de Setores.mp4
11.7 MB
6. Machine Learning/2. Introdução - Parte II.mp4
11.4 MB
2. Estatística I/18. Distribuição Binomial - Aula em R.mp4
11.2 MB
9. Mineração de Texto/3. Geração de Nuvem de Palavras.mp4
11.2 MB
4. Estatística III/7. Anova - Parte I.mp4
11.1 MB
2. Estatística I/6. Amostragem - Aula em R.mp4
11.1 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/11. Dispersão com Legendas.mp4
11.1 MB
2. Estatística I/30. Distribuição T de Student - Parte I.mp4
10.8 MB
3. Estatística II/2. Correlação - Parte I.mp4
10.8 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/16. Histograma com Lattice.mp4
10.5 MB
5. Series Temporais/4. Alguns Exemplos.mp4
10.0 MB
2. Estatística I/10. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte II.mp4
9.6 MB
6. Machine Learning/13. Simulando o Modelo em Produção.mp4
9.6 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/4. Capacidade de Percepção do Cérebro Humano.mp4
9.4 MB
8. Grafos e Redes Sociais/6. Representação em Dados.mp4
9.3 MB
8. Grafos e Redes Sociais/15. Igraph - Comunidades e Cliques.mp4
9.3 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/8. Histograma.mp4
8.8 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/12. Dividindo a Tela.mp4
8.4 MB
6. Machine Learning/20. Agrupamento com Fuzzy c-means.mp4
8.3 MB
2. Estatística I/15. Entendendo Distribuições.mp4
8.3 MB
6. Machine Learning/16. Ensamble Learning.mp4
8.1 MB
6. Machine Learning/3. Aplicações.mp4
7.9 MB
4. Estatística III/11. Outliers no R.mp4
7.8 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/18. Dispersão com Lattice.mp4
7.8 MB
8. Grafos e Redes Sociais/4. Teoria de Grafos Parte III.mp4
7.5 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/13. Boxplot.mp4
7.5 MB
4. Estatística III/2. Distribuição de Poisson - Parte I.mp4
7.4 MB
6. Machine Learning/24. Regras de Associação com Eclad.mp4
7.2 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/5. Sugestões de Elementos Gráficos para Usar.mp4
7.1 MB
9. Mineração de Texto/4. Matriz de Termos Frequêntes.mp4
6.9 MB
3. Estatística II/9. Condições.mp4
6.6 MB
4. Estatística III/6. Qui Quadrado no R.mp4
6.1 MB
5. Series Temporais/2. Introdução Parte II.mp4
6.0 MB
2. Estatística I/11. Medias de Centralidade e Variabilidade - Parte III.mp4
5.9 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/7. Referências e Dicas de Leitura.mp4
5.8 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/9. Densidade.mp4
5.7 MB
2. Estatística I/12. Usando a Estatística a seu Favor.mp4
5.7 MB
3. Estatística II/8. Regressão Linear Simples com R - Parte II.mp4
5.6 MB
2. Estatística I/25. Estatística não Paramétrica.mp4
5.4 MB
2. Estatística I/3. Amostragem - Parte II.mp4
5.3 MB
2. Estatística I/8. Amostragem - Aula em R parte III.mp4
5.1 MB
3. Estatística II/13. Regressão Logística.mp4
5.0 MB
2. Estatística I/32. Distribuição T de Student - Aula R.mp4
4.8 MB
6. Machine Learning/21. Agrupamento com K-medoids.mp4
4.5 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/19. Gráfico 3D com Lattice.mp4
4.3 MB
8. Grafos e Redes Sociais/14. Igraph - Caminhos e Distâncias (impressão).mp4
4.3 MB
4. Estatística III/4. Distribuição de Poisson - Exemplos no R.mp4
4.1 MB
2. Estatística I/24. Distribuição Normal - Aula em R Parte II.mp4
3.9 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/15. Boxplot com Lattice.mp4
3.6 MB
10. Visualização, Gráficos e Dashboards/17. Densidade com Lattice.mp4
2.5 MB
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2.3 MB
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1.3 MB
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1.1 MB
7. Neural Networks e Deep Learning/1.3 Slides_NeuralNetwork.zip/3.Deep learning.pdf
1.1 MB
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8. Grafos e Redes Sociais/1.1 Slides_grafos.zip/1.Introdução a Grafos..pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/4.2.Classificação.pdf
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10. Visualização, Gráficos e Dashboards/1.1 Slides_Visualizacao.zip/4.1.Sugestões de Elementos Gráficos para usar.pdf
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10. Visualização, Gráficos e Dashboards/1.1 Slides_Visualizacao.zip/7.1. Referências e Dicas de Leitura.pdf
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5. Series Temporais/1.1 Slides_SeriesTemporais.zip/3.Componentes.pdf
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10. Visualização, Gráficos e Dashboards/1.1 Slides_Visualizacao.zip/2.2.Dicas Diversas.pdf
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5. Series Temporais/1.1 Slides_SeriesTemporais.zip/4.Exemplos.pdf
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3. Estatística II/1.2 Slides_Estatistica2.zip/2.1.Correlação.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/5.3.Distribuição Binomial.pdf
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10. Visualização, Gráficos e Dashboards/1.1 Slides_Visualizacao.zip/5.1.Checklist.pdf
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5. Series Temporais/1.1 Slides_SeriesTemporais.zip/1.Introdução.pdf
640.7 kB
9. Mineração de Texto/1.1 Slides_MineracaoTexto.zip/1.Introdução..pdf
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10. Visualização, Gráficos e Dashboards/1.1 Slides_Visualizacao.zip/6.1.Bons e Maus Exemplos.pdf
635.6 kB
8. Grafos e Redes Sociais/1.1 Slides_grafos.zip/3.Grafos - Representações em Dados.pdf
632.4 kB
4. Estatística III/1.1 Slides_Estatistica3.zip/1 EDA.pdf
630.8 kB
3. Estatística II/1.2 Slides_Estatistica2.zip/7 Regressão Linear Multipla.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/3.2.Medidas de Centralidade e Variabilidade.pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/4.4.Classificação.pdf
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8. Grafos e Redes Sociais/1.1 Slides_grafos.zip/2.4.Teoria de Grafos Parte IV.pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/5.1.Agrupamentos.pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/4.5.Classificação.pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/1.2.Introdução.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/2.3.Amostragem.pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/3.1.Conceitos.pdf
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8. Grafos e Redes Sociais/1.1 Slides_grafos.zip/2.2.Teoria de Grafos Parte II.pdf
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6. Machine Learning/1.2 Slides_MachineLearning.zip/6..1.Regras de Associação.pdf
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8. Grafos e Redes Sociais/1.1 Slides_grafos.zip/2.3.Teoria de Grafos Parte III.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/4.2.Probabilidade.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/9.2.Distribuição t de Student.pdf
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3. Estatística II/1.2 Slides_Estatistica2.zip/4. Regressão Linear - Residuais.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/3.1.Medidas de Centralidade e Variabilidade.pdf
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4. Estatística III/1.1 Slides_Estatistica3.zip/4.1.Anova.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/7.2.Intervalos de Confiança.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/6.4.Distribuição Normal.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/9.1.Distribuição t de Student.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/8.1.Testes de Hipótese.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/6.1.Distribuição Normal.pdf
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4. Estatística III/1.1 Slides_Estatistica3.zip/2.1.Distribuição de Poisson.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/7.1.Intervalos de Confiança.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/5.1.Distribuição.pdf
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4. Estatística III/1.1 Slides_Estatistica3.zip/5.Outliers.pdf
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2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/3.4.Usando a seu favor.pdf
249.3 kB
3. Estatística II/1.2 Slides_Estatistica2.zip/9. Regressão Logistica.pdf
214.9 kB
2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/6.6.Estatística não paramétrica.pdf
213.7 kB
4. Estatística III/1.1 Slides_Estatistica3.zip/3.QuiQuadrado.pdf
199.8 kB
2. Estatística I/1.1 Slides_EstatisticaI.zip/2.2.Amostragem.pdf
172.5 kB
6. Machine Learning/1.1 Dados.zip/Credit.csv
148.2 kB
8. Grafos e Redes Sociais/1.2 Grafo.zip/Grafo.graphml
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2. Estatística I/5.1 amostra.xlsx.xlsx
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9. Mineração de Texto/1.2 Arquivos.zip/Arquivos/1320.txt
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9. Mineração de Texto/1.2 Arquivos.zip/Arquivos/1021.txt
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1. Introdução/4. Opcional Respondendo a Pergunta Eu posso ser um Cientista de Dados.html
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11. Atividades Finais Prova e Trabalho Prático/2. Tarefa Prática Final.html
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4. Estatística III/1.2 scritps.zip/2.3.poison.R
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