[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

磁力链接/BT种子名称

[OTUS] Нейронные сети на Python (2019)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：6ac3cfbda1070f2d3db272ee33ea37caad47c506
文件大小： 5.56G
已经下载：11803次
下载速度：极快
收录时间：2021-03-15
最近下载：2025-01-02

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:6AC3CFBDA1070F2D3DB272EE33EA37CAAD47C506
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 暗网禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 乱伦社区 少女初夜 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • 3. Первая нейронная сеть/04 Первая нейронная сеть 2.mp4 374.5 MB
  • 12. Реализация на TensorFlow --2/13 Реализация на TensorFlow.mp4 297.3 MB
  • 5. TensorFlow/06 TensorFlow.mp4 291.7 MB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/08 Взрыв и затухание градиентов.mp4 243.5 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/18 Состязательный Автокодировщик и условная генерация.mp4 239.1 MB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_decay.zip 228.8 MB
  • 26. Внимание в нейронных сетях/27 Внимание в нейронных сетях.mp4 206.9 MB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/10 Основные архитектуры нейронных сетей. Сверточные сети.mp4 204.4 MB
  • 19. Domain Adaptation/20 Domain Adaptation.mp4 199.1 MB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/01 Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать.mp4 198.4 MB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets_mp4.zip 194.6 MB
  • 24. Глубокие рекуррентные сети/25 Глубокие рекуррентные сети.mp4 183.1 MB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/11 Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети.mp4 178.1 MB
  • 21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/22 Обучение с подкреплением в состязательных сетях.mp4 168.1 MB
  • 14. Введение в обучение с подкреплением/15 Введение в обучение с подкреплением.mp4 159.0 MB
  • 28. Нейронные сети для работы с графами/29 Нейронные сети для работы с графами.mp4 156.8 MB
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/17 Генеративные Состязательные Сети.mp4 156.1 MB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/09 Основные архитектуры нейронных сетей. Автокодировщики.mp4 147.6 MB
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/07 Переобучение и регуляризация нейронных сетей.mp4 144.5 MB
  • 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/02 Теоретические основы обучения нейронных сетей.mp4 142.3 MB
  • 11. Адаптивные методы градиентного спуска/12 Адаптивные методы градиентного спуска.mp4 129.9 MB
  • 18. Глубокое обучение с подкреплением/19 Глубокое обучение с подкреплением.mp4 115.4 MB
  • 27. Обзор. Обнаружение и сегментация/28 Обзор. Обнаружение и сегментация.mp4 111.9 MB
  • 22. Современные сверточные сети. Обзор/23 Современные сверточные сети. Обзор.mp4 110.8 MB
  • 3. Первая нейронная сеть/03 Первая нейронная сеть 1.mp4 109.0 MB
  • 20. Обзор. Другие состязательные сети/21 Обзор. Другие состязательные сети.mp4 103.9 MB
  • 4. Keras/05 Keras.mp4 103.0 MB
  • 25. Metric-learning и обучение без примеров/26 Metric-learning и обучение без примеров.mp4 101.7 MB
  • 23. Современные сверточные сети. Практика/24 Современные сверточные сети. Практика.mp4 98.8 MB
  • 13. Реализация на Keras/14 Реализация на Keras.mp4 90.2 MB
  • 15. Вариационный автокодировщик/16 Вариационный автокодировщик.mp4 88.8 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/aaec.gif 77.6 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae.gif 72.3 MB
  • 12. Реализация на TensorFlow --2/train.csv 57.0 MB
  • 20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pdf 52.5 MB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pptx 43.2 MB
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/16.pdf 34.7 MB
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/16.pptx 29.7 MB
  • 15. Вариационный автокодировщик/15.pptx 26.5 MB
  • 18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pptx 22.6 MB
  • 12. Реализация на TensorFlow --2/test.csv 19.2 MB
  • 28. Нейронные сети для работы с графами/28.pdf 16.6 MB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pdf 15.1 MB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/1.pdf 14.9 MB
  • 23. Современные сверточные сети. Практика/CNN_practice.ipynb 13.9 MB
  • 20. Обзор. Другие состязательные сети/20.pptx 13.4 MB
  • 26. Внимание в нейронных сетях/19.pptx 11.7 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Lample_et_al.___2017___Fader_Networks_Manipulating_Images_by_Sliding_Attributes.pdf 11.6 MB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/gradient_slides.pdf 11.1 MB
  • 22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pdf 10.9 MB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pptx 10.9 MB
  • 21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pdf 10.4 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Adversarial_auto_encodrers.pdf 8.2 MB
  • 18. Глубокое обучение с подкреплением/18.pdf 6.6 MB
  • 19. Domain Adaptation/14_8858.pdf 5.8 MB
  • 4. Keras/4.pdf 5.7 MB
  • 19. Domain Adaptation/15_239.pdf 5.7 MB
  • 4. Keras/4.pptx 5.6 MB
  • 14. Введение в обучение с подкреплением/12.pdf 5.5 MB
  • 28. Нейронные сети для работы с графами/28.pptx 4.9 MB
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/fc_gan.gif 4.8 MB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wikitext.zip 4.5 MB
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pdf 4.3 MB
  • 26. Внимание в нейронных сетях/19.pdf 4.2 MB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/10.pptx 3.6 MB
  • 27. Обзор. Обнаружение и сегментация/ObjectDetection.ipynb 3.5 MB
  • 11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pdf 3.2 MB
  • 21. Обучение с подкреплением в состязательных сетях/21.pptx 3.2 MB
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/mnist_fc_gan.ipynb 3.0 MB
  • 22. Современные сверточные сети. Обзор/22.pptx 3.0 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/Zhang__Song__Qi___2017___Age_progressionregression_by_conditional_adversarial_autoencoder.pdf 2.7 MB
  • 19. Domain Adaptation/Wang__Deng___Unknown___Deep_Visual_Domain_Adaptation_A_Survey.pdf 2.7 MB
  • 14. Введение в обучение с подкреплением/12.pptx 2.5 MB
  • 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pdf 2.5 MB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/acs.molpharmaceut.8b00839.pdf 2.5 MB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pdf 1.8 MB
  • 19. Domain Adaptation/1702.05464.pdf 1.8 MB
  • 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/2.pptx 1.7 MB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/8.pptx 1.5 MB
  • 3. Первая нейронная сеть/3.pptx 1.4 MB
  • 11. Адаптивные методы градиентного спуска/11.pptx 1.4 MB
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/6.pptx 1.3 MB
  • 15. Вариационный автокодировщик/15.pdf 1.2 MB
  • 3. Первая нейронная сеть/3.pdf 1.2 MB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/conv_nets.pdf 1.2 MB
  • 24. Глубокие рекуррентные сети/rec_ppt.pptx 1.1 MB
  • 5. TensorFlow/Otus.zip 858.6 kB
  • 24. Глубокие рекуррентные сети/rec.pdf 533.7 kB
  • 19. Domain Adaptation/mnist_fc_ada.ipynb 478.9 kB
  • 15. Вариационный автокодировщик/Vae_tf.ipynb 457.6 kB
  • 25. Metric-learning и обучение без примеров/face_recognition.ipynb 452.6 kB
  • 12. Реализация на TensorFlow --2/tf_lstm.zip 335.4 kB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae.ipynb 306.0 kB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/sparse_ae_relu.ipynb 261.1 kB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_6.ipynb 118.5 kB
  • 13. Реализация на Keras/LSTM_Keras.ipynb 105.8 kB
  • 13. Реализация на Keras/lang_data.csv 105.3 kB
  • 11. Адаптивные методы градиентного спуска/mnist_conv.ipynb 81.6 kB
  • 5. TensorFlow/tensorflow.ipynb 73.8 kB
  • 3. Первая нейронная сеть/MNIST_MLP.ipynb 49.1 kB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/mnist_mlp_keras.ipynb 32.6 kB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn.ipynb 21.9 kB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/rnn_results.ipynb 21.8 kB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/chat.txt 14.7 kB
  • 25. Metric-learning и обучение без примеров/model.py 11.9 kB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_caae.ipynb 11.0 kB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/mnist_fc_aae_c.ipynb 11.0 kB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/chat.txt 10.7 kB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/mnist_conv.ipynb 10.6 kB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/generated1.txt 10.0 kB
  • 5. TensorFlow/chat.txt 9.6 kB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/chat.txt 9.2 kB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/caae_git_version.py 7.1 kB
  • 4. Keras/MNIST_MLP_KERAS.ipynb 6.7 kB
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/mnist_mlp.ipynb 6.5 kB
  • 25. Metric-learning и обучение без примеров/utils.py 6.4 kB
  • 24. Глубокие рекуррентные сети/gumbel.zip 5.8 kB
  • 12. Реализация на TensorFlow --2/chat.txt 5.1 kB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/chat.txt 5.1 kB
  • 19. Domain Adaptation/chat.txt 4.8 kB
  • 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/log_reg.ipynb 4.3 kB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/dataset.ipynb 3.4 kB
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/utils_1.py 2.9 kB
  • 19. Domain Adaptation/utils.py 2.9 kB
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/utils.py 2.6 kB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/wiki_utils.py 2.5 kB
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/utils.py 2.5 kB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/utils.py 2.5 kB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/utils.py 2.5 kB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/utils.py 2.5 kB
  • 11. Адаптивные методы градиентного спуска/utils.py 2.5 kB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/pytorch.ipynb 2.0 kB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/Dockerfile 1.7 kB
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/Dockerfile 1.6 kB
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Dockerfile 1.6 kB
  • 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/Dockerfile 1.5 kB
  • 11. Адаптивные методы градиентного спуска/Dockerfile 1.5 kB
  • 25. Metric-learning и обучение без примеров/chat.txt 1.4 kB
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/Dockerfile 1.4 kB
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/Dockerfile 1.4 kB
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/Dockerfile 1.4 kB
  • 26. Внимание в нейронных сетях/chat.txt 1.3 kB
  • 13. Реализация на Keras/chat.txt 1.3 kB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/utils.py 1.1 kB
  • 15. Вариационный автокодировщик/chat.txt 1.1 kB
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/homework.ipynb 733 Bytes
  • 4. Keras/дз.txt 701 Bytes
  • 23. Современные сверточные сети. Практика/chat.txt 660 Bytes
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/дз.txt 403 Bytes
  • 17. Состязательный Автокодировщик и условная генерация/дз.txt 402 Bytes
  • 18. Глубокое обучение с подкреплением/Домашка_по_RL.txt 390 Bytes
  • 18. Глубокое обучение с подкреплением/Ссылки.txt 346 Bytes
  • 8. Основные архитектуры нейронных сетей Автокодировщики/дз.txt 339 Bytes
  • 9. Основные архитектуры нейронных сетей Сверточные сети/дз.txt 316 Bytes
  • 10. Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети/дз.txt 292 Bytes
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/дз.txt 272 Bytes
  • 15. Вариационный автокодировщик/дз.txt 254 Bytes
  • 2. Теоретические основы обучения нейронных сетей/дз.txt 243 Bytes
  • 23. Современные сверточные сети. Практика/дз.txt 208 Bytes
  • 27. Обзор. Обнаружение и сегментация/chat.txt 198 Bytes
  • 16. Генеративные Состязательные Сети/дз.txt 193 Bytes
  • 14. Введение в обучение с подкреплением/дз.txt 173 Bytes
  • 1. Искусственный интеллект и другие задачи которые можно решать с помощью нейронных сетей/salt.py 121 Bytes
  • 7. Взрыв и затухание градиентов/Ссылки.txt 92 Bytes
  • 14. Введение в обучение с подкреплением/Ссылки.txt 72 Bytes
  • 6. Переобучение и регуляризация нейронных сетей/Ссылки.txt 32 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
>