Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

磁力链接/BT种子名称

Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：6e7a0d243b20e05a6fa7d6b2f9438a24bee96c46
文件大小： 15.02G
已经下载：13055次
下载速度：极快
收录时间：2024-03-23
最近下载：2025-09-26

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:6E7A0D243B20E05A6FA7D6B2F9438A24BEE96C46
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 抖音Max TikTok成人版 PornHub 听泉鉴鲍 少女日记 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛 悠悠禁区 悠悠禁区 拔萝卜 疯马秀

最近搜索

文件列表

  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4 386.3 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv 368.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4 352.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4 337.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4 317.4 MB
  • part 5/5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4 294.3 MB
  • part 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 291.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4 280.7 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv 268.3 MB
  • part 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4 247.3 MB
  • part 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4 229.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4 225.3 MB
  • part 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4 213.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4 207.5 MB
  • part 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4 207.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4 201.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv 201.0 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv 192.2 MB
  • part 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4 184.3 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.2 Разбор кейса.mkv 175.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4 174.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4 Дизайн-паттерны.mkv 168.6 MB
  • part 6/11/1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 165.4 MB
  • part 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4 162.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4 154.2 MB
  • part 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4 147.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4 146.8 MB
  • part 5/5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 145.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 145.8 MB
  • part 6/11/11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4 143.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 141.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4 137.6 MB
  • part 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4 136.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4 128.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4 127.4 MB
  • part 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4 125.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4 125.6 MB
  • part 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 122.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4 119.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4 119.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv 118.9 MB
  • part 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4 117.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4 111.4 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv 108.4 MB
  • part 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4 106.4 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4 104.9 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4 101.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4 100.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4 99.3 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8 Фасилитация.mkv 99.0 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv 98.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.2 Double diamond.mp4 96.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4 96.1 MB
  • part 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 95.3 MB
  • part 6/11/1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4 93.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4 92.2 MB
  • part 5/5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4 90.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4 90.6 MB
  • part 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4 89.7 MB
  • part 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4 89.4 MB
  • part 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4 87.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4 86.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4 85.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4 83.6 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2 BI-система как продукт.mkv 83.5 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4 83.4 MB
  • part 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4 82.9 MB
  • part 6/11/11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4 80.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4 80.3 MB
  • part 6/12/1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4 80.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4 79.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4 78.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4 77.6 MB
  • part 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4 77.1 MB
  • part 5/5/5.2 Difference in difference.mp4 74.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4 74.6 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv 73.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4 72.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4 71.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4 71.5 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4 70.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4 70.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4 70.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf 70.2 MB
  • part 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4 69.8 MB
  • part 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4 69.6 MB
  • part 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4 68.9 MB
  • part 6/11/3.6 Метрики [skladchik.org].mp4 67.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.1 Matching.mp4 66.9 MB
  • part 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4 66.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4 66.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4 66.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.1 Causal Impact.mp4 65.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4 65.4 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4 65.1 MB
  • part 6/11/2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4 62.4 MB
  • part 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4 61.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4 59.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4 59.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4 59.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4 58.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4 58.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4 57.6 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4 56.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4 55.6 MB
  • part 6/11/1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4 55.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4 55.3 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4 55.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.1 CUPED.mp4 54.1 MB
  • part 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 53.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4 53.9 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7 Метрики и Срезы.mkv 53.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4 53.0 MB
  • part 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4 52.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4 51.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4 50.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf 50.4 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4 49.2 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4 48.0 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4 47.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4 47.5 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4 46.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4 46.1 MB
  • part 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4 44.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4 44.1 MB
  • part 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4 43.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4 42.0 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 41.2 MB
  • part 6/11/5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4 41.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4 41.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4 40.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4 38.1 MB
  • part 6/11/7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4 37.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4 36.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 35.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4 35.0 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4 35.0 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 34.8 MB
  • part 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4 34.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4 34.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf 33.1 MB
  • part 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4 32.4 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4 32.3 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4 31.8 MB
  • part 6/11/3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4 31.6 MB
  • part 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4 31.4 MB
  • part 6/11/2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4 31.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4 31.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4 30.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.3 CUPED t-test.mp4 29.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4 29.2 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4 27.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv 25.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf 24.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.3 Стратификация.mp4 23.5 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4 23.5 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4 23.4 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4 23.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf 21.9 MB
  • part 6/11/3.1 Введение [skladchik.org].mp4 21.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf 20.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4 20.2 MB
  • part 5/5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4 20.1 MB
  • part 6/11/3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4 19.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4 19.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf 17.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4 17.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 17.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.pdf 17.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf 17.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4 17.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf 17.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf 16.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf 16.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf 15.9 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf 15.6 MB
  • part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf 15.3 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf 15.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4 14.8 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv 14.4 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4. Дизайн-паттерны.pdf 14.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4 13.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf 13.4 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf 13.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf 13.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf 11.2 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf 10.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4 10.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3.pdf 10.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт.pdf 10.1 MB
  • part 6/11/3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf 10.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf 9.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf 9.8 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf 9.6 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf 9.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf 9.2 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf 8.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT.pdf 8.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf 7.4 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf 6.7 MB
  • part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf 5.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact.pdf 5.5 MB
  • part 3/курс/практика/order_items.csv 5.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf 5.4 MB
  • part 6/11/2 lecture_2 [skladchik.org].zip 5.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf 5.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf 5.0 MB
  • part 6/11/11 Lecture_7 [skladchik.org].zip 4.7 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf 4.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.CUPED.pdf 4.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf 4.7 MB
  • part 6/11/1 lecture_1 [skladchik.org].zip 4.4 MB
  • part 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf 4.2 MB
  • part 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf 4.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf 4.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.pdf 4.1 MB
  • part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf 4.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf 4.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf 3.8 MB
  • part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf 3.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact (1).ipynb 3.7 MB
  • part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf 3.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf 3.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3. Cuped.pdf 3.6 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf 3.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf 3.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2. Подготовка и проведение интервью.pdf 3.2 MB
  • part 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf 3.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6. Методика Causal impact.pdf 3.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf 3.1 MB
  • part 3/курс/практика/orders.csv 3.0 MB
  • part 6/11/7 Lecture_5 [skladchik.org].zip 3.0 MB
  • part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf 2.9 MB
  • part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf 2.7 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf 2.7 MB
  • part 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf 2.6 MB
  • part 6/11/3 lecture_3 [skladchik.org].zip 2.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb 2.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf 2.3 MB
  • part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf 2.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация.pdf 2.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf 2.0 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf 1.9 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf 1.8 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf 1.8 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf 1.7 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.docx 1.7 MB
  • part 6/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.docx 1.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf 1.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7 dataset_for_psm.csv 1.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb 1.5 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf 1.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.docx 1.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 1.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf 1.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv 1.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv 1.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.ipynb 1.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf 1.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы.pdf 1.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf 1.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.ipynb 1.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf 1.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf 1.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf 1.1 MB
  • part 6/11/9 Lecture 6 [skladchik.org].zip 1.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf 1.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.docx 1.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf 967.6 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/3. CUPED.ipynb 927.1 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf 894.8 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf 877.1 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf 877.0 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf 871.1 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb 866.6 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf 775.6 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb 733.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT.ipynb 716.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация (1).pdf 644.8 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv 629.4 kB
  • part 6/11/5 lecture_4 [skladchik.org].zip 622.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 607.7 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/2. Stratification.ipynb 448.4 kB
  • part 6/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • part 6/11/10 [skladchik.org].docx 386.8 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf 311.1 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb 304.3 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb 302.9 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf 293.9 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb 283.6 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.6. PSM. Homework.ipynb 278.1 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb 273.2 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf 254.6 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.docx 235.4 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт (1).pdf 207.1 kB
  • part 6/11/8 [skladchik.org].docx 203.3 kB
  • part 6/11/12 [skladchik.org].docx 172.0 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/2 stratification_homework_2.csv 171.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb 164.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv 158.2 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb 156.4 kB
  • part 6/11/4 Задания [skladchik.org].docx 150.4 kB
  • part 6/11/6 Практика [skladchik.org].docx 147.1 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT_homework_1.csv 106.3 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы (1).pdf 97.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/3 cuped_homework.csv 64.0 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv 63.5 kB
  • part 3/курс/модули/6 модуль/6.docx 58.0 kB
  • part 3/курс/практика/23_read_write.ipynb 25.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.docx 23.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb 22.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.docx 17.6 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb 16.5 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/8.docx 16.1 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.docx 16.0 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3.docx 15.8 kB
  • part 3/курс/практика/02_create_df_Row_Schema.ipynb 15.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.docx 15.0 kB
  • part 3/курс/практика/21_joins.ipynb 15.0 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.docx 14.9 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.docx 14.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.docx 14.3 kB
  • part 3/курс/практика/22_joins_2.ipynb 14.3 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5.docx 14.3 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.docx 14.2 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2.docx 14.1 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10.docx 13.8 kB
  • part 3/курс/практика/15_where_filter.ipynb 13.6 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2.docx 13.1 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7.docx 12.9 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.docx 12.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3.docx 12.5 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7.docx 12.5 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.docx 12.5 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.docx 12.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.docx 12.5 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8.docx 12.4 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4.docx 12.4 kB
  • part 3/курс/практика/20_aggregations.ipynb 12.2 kB
  • part 3/курс/практика/24_udf.ipynb 11.9 kB
  • part 3/курс/практика/17_drop_rows.ipynb 11.0 kB
  • part 3/курс/практика/00_S3.ipynb 10.4 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx 10.3 kB
  • part 3/курс/практика/19_sort_2.ipynb 9.9 kB
  • part 3/курс/практика/06_select.ipynb 9.5 kB
  • part 3/курс/практика/07_withColumn.ipynb 9.4 kB
  • part 3/курс/практика/11_datetime.ipynb 9.4 kB
  • part 3/курс/практика/18_sorting.ipynb 9.3 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/6 ci_spares_data (1).csv 8.6 kB
  • part 3/курс/практика/10_strings_func.ipynb 8.3 kB
  • part 3/курс/практика/12_datetime_2.ipynb 8.1 kB
  • part 3/курс/практика/14_when_case.ipynb 8.0 kB
  • part 3/курс/практика/16_drop_cols.ipynb 8.0 kB
  • part 3/курс/практика/09_lit_col.ipynb 7.9 kB
  • part 3/курс/практика/04_Map_Type.ipynb 7.9 kB
  • part 3/курс/практика/25_caching.ipynb 7.8 kB
  • part 3/курс/практика/03_Array_Type.ipynb 7.3 kB
  • part 3/курс/практика/05_Struct_Type.ipynb 6.7 kB
  • part 3/курс/практика/01_create_df_list.ipynb 5.8 kB
  • part 3/курс/практика/13_coalesce.ipynb 5.6 kB
  • part 3/курс/практика/08_function_example.ipynb 4.7 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.docx 0 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！