搜索
[Product University] Анализ данных с AI. Октябрь (2023)
磁力链接/BT种子名称
[Product University] Анализ данных с AI. Октябрь (2023)
磁力链接/BT种子简介
种子哈希:
7aa9583a3e76fb0067f999639c758a4385537845
文件大小:
4.66G
已经下载:
3133
次
下载速度:
极快
收录时间:
2024-05-09
最近下载:
2024-09-20
移花宫入口
移花宫.com
邀月.com
怜星.com
花无缺.com
yhgbt.icu
yhgbt.top
磁力链接下载
magnet:?xt=urn:btih:7AA9583A3E76FB0067F999639C758A4385537845
推荐使用
PIKPAK网盘
下载资源,10TB超大空间,不限制资源,无限次数离线下载,视频在线观看
下载BT种子文件
磁力链接
迅雷下载
PIKPAK在线播放
91视频
含羞草
欲漫涩
逼哩逼哩
成人快手
51品茶
抖阴破解版
暗网禁地
91短视频
TikTok成人版
PornHub
草榴社区
乱伦社区
最近搜索
痴漢白書2 麻田かおり
cp
首秀
厕所干
ssis 4k
生姦
金屋藏娇朴妮唛
中国翻
jessie rogers
韓國純慾女模
叫我嫂子
母女儿
zooo-041
大保健
欧阳专攻良家
母狗小天使
夫妇交换
18歳りお
hdr peruguy
迷玩黑丝
黑神话
李妍曦 果哥
丰乳肥臀的姐姐
软软
ebod-912
歌曲
before she says do
rctd-493
人类残次品
吉泽
文件列表
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/1. Кейс «Анализ цен домов около м. Университет»/1. Вебинар 7. Кейс «Анализ Цен Домов Около М. Университет»_.mp4
300.2 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/6. Когортный анализ. LTV_CAC/6. Когортный Анализ. LTV_CAC_.mp4
265.3 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/1. Кейс «Анализ Цен Домов». Подготовка Данных К Анализу_.mp4
251.1 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/1. Вебинар 5. Кейс «Анализ цен домов» с помощью Python/1. Вебинар 5. Кейс «Анализ Цен Домов» С Помощью Python_.mp4
246.9 MB
Неделя 8. Выпускная работа/1. Вебинар 8. Визуализация в Tableau/1. Вебинар 8. Визуализация В Tableau_.mp4
237.1 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/1. Вебинар 3. Основы SQL_.mp4
232.7 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/1. Вебинар-знакомство. Основы анализа данных/1. Вебинар-Знакомство. Основы Анализа Данных_.mp4
216.2 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/1. Вебинар 4. Yandex DataLens. Как строить дашборды/1. Вебинар 4. Yandex Datalens. Как Строить Дашборды_.mp4
211.8 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/1. Вебинар 2. Разбор 1-й недели/1. Вебинар 2. Разбор 1-Й Недели_.mp4
197.8 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio)/5. Дашборды В Google Data Studio (Looker Studio)_.mp4
185.6 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/2. Введение в анализ данных с помощью Python/1. Лекция 1.pptx
175.1 MB
Неделя 8. Выпускная работа/3. Кейс. Отток клиентов в банке/3. Кейс. Отток Клиентов В Банке_.mp4
148.8 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/3. Лекция 3.pptx
148.4 MB
Неделя 8. Выпускная работа/5. Защита проектов/5. Защита Проектов_.mp4
137.1 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/3. Анализ цен домов/3. Анализ Цен Домов_.mp4
115.0 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/2. Введение В Гугл.Таблицы. Объединение Таблиц Из Разных Источников_.mp4
114.8 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/2. Визуализация данных в Python/2. Визуализация Данных В Python_.mp4
111.8 MB
Неделя 8. Выпускная работа/2. Кейс. Анализ рынка труда. Датасет HH/2. Кейс. Анализ Рынка Труда. Датасет HH_.mp4
105.9 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/3. Делаем дашборд по продажам в DataLens/3. Делаем Дашборд По Продажам В Datalens_.mp4
103.4 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/3. Анализ в Гугл.Таблицах. Сводные таблицы/3. Анализ В Гугл.Таблицах. Сводные Таблицы_.mp4
93.7 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/4. Обработка Таблиц При Помощи Gpt-Функций_.mp4
79.0 MB
Pre-reading. Перед началом курса/Вебинар. Code Interpreter + Chatgpt. Как Легко Анализировать Данные_.mp4
77.7 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/3. Основы Pandas И Манипулирование Данными_.mp4
77.4 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/4. Анализ рекламы Яндекс.Директ в DataLens/4. Анализ Рекламы Яндекс.Директ В Datalens_.mp4
75.8 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/4. Основы Статистики В Python_.mp4
72.6 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/2. Введение в Yandex DataLens/PU-Datalens.pptx
65.7 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/2. Введение И Этапы Анализа Данных_.mp4
65.0 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/2. Введение в анализ данных с помощью Python/2. Введение В Анализ Данных С Помощью Python_.mp4
63.0 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/5. Таблицы_.mp4
60.3 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/4. Базовая визуализация данных в Python/4. Базовая Визуализация Данных В Python_.mp4
59.2 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/4. Joins В SQL_.mp4
59.1 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/7. Оконные Функции SQL_.mp4
58.9 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/2. Введение в Yandex DataLens/2. Введение В Yandex Datalens_.mp4
57.5 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/3. Основные Запросы И Подзапросы_.mp4
56.3 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/6. AB-тесты/6. Ab-Тесты_.mp4
53.7 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/2. Лекция 2.pptx
51.7 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/6. CTE. Обобщенные Табличные Выражения_.mp4
48.2 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/5. Тексты в Гугл.Таблицах и их генерация с GPT/5. Тексты В Гугл.Таблицах И Их Генерация С Gpt_.mp4
46.5 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/3. Подключение GPT к Гугл.Таблицам/3. Подключение Gpt К Гугл.Таблицам_.mp4
45.9 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/_data.csv
41.1 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/6. Объявления В Гугл.Таблицах С Помощью Gpt_.mp4
37.0 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/2. Введение В SQL_.mp4
36.3 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/5. Дашборды в Tableau/5. Дашборды В Tableau_.mp4
34.8 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/6. Задание недели 4/Sales Dataset.xlsx
5.2 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/_data_fixed.csv
5.1 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/1. Вебинар 4. Yandex DataLens. Как строить дашборды/client_login_modified_utf8.csv
5.1 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/2. Введение в Yandex DataLens/client_login_modified_utf8.csv
5.1 MB
Pre-reading. Перед началом курса/Презентация. Code Interpreter + ChatGPT. Как легко анализировать данные.pdf
5.0 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/3. Визуальный сторителлинг. Подобрать оптимальные графики/3. Визуальный сторителлинг. Подобрать оптимальные графики.mhtml
4.1 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/8. Основы реляционных баз данных и AirTable.mhtml
3.1 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/9. Пример базы данных на AirTable.mhtml
3.0 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/5. A_B-тесты/5. A_B-тесты.mhtml
3.0 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/4. Статистическая значимость/4. Статистическая значимость.mhtml
2.8 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/2. Кейс. Анализ школы английского/2. Кейс. Анализ школы английского.mhtml
2.6 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/1. Вебинар 4. Yandex DataLens. Как строить дашборды/Yandex DataLens. Как строить дашборды.mhtml
2.6 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/6. Когортный анализ. LTV_CAC/Когортный анализ. LTV_CAC.mhtml
2.6 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/2. Введение в анализ данных с помощью Python/Введение в анализ данных с помощью Python.mhtml
2.6 MB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/Основы статистики в Python.mhtml
2.6 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу.mhtml
2.6 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/7. Задание недели 7/7. Задание недели 7.mhtml
2.5 MB
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/6. Задание недели 4/Задание недели 4.mhtml
2.5 MB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/4. Задание недели 6/Задание недели 6.mhtml
2.5 MB
Неделя 3. Основы SQL и баз данных/10. Задание недели 3.mhtml
2.5 MB
Неделя 8. Выпускная работа/4. Задание недели 8/4. Задание недели 8.mhtml
2.5 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/7. Задание недели 1/7. Задание недели 1.mhtml
2.5 MB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/7. Задание недели 2/7. Задание недели 2.mhtml
2.5 MB
Pre-reading. Перед началом курса/Анализ данных c AI. Октябрь 23 _ Product Unity.mhtml
2.5 MB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_1_sales_weekly.csv
2.1 MB
Неделя 8. Выпускная работа/3. Кейс. Отток клиентов в банке/churn_analysis.ipynb
1.2 MB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/1. Кейс «Анализ цен домов около м. Университет»/Универ.ipynb
691.4 kB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Презентация. Введение и этапы анализа данных.pdf
639.0 kB
Неделя 7. Самостоятельные кейсы и доп.материалы/4. Статистическая значимость/4. Статистическая значимость.pdf
637.7 kB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/2. Визуализация данных в Python/4. Titanic-4.ipynb
623.9 kB
Неделя 8. Выпускная работа/3. Кейс. Отток клиентов в банке/churn(сырой датасет по оттоку клиентов).csv
600.4 kB
Неделя 8. Выпускная работа/2. Кейс. Анализ рынка труда. Датасет HH/hh.ipynb
531.1 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/7448214641.pdf
446.4 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/7448214643.pdf
446.2 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/7448214642.pdf
446.1 kB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_2_support_dataset.csv
217.9 kB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_5_AB_Test_Results.csv
169.1 kB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/metro.msk.json
81.7 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/3. Подключение GPT к Гугл.Таблицам/Урок 2.xlsx
74.8 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/5. Тексты в Гугл.Таблицах и их генерация с GPT/Урок 4.xlsx
70.9 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/Урок 5/Создание заголовков и объявлений.xlsx
65.7 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/4. Обработка таблиц при помощи GPT-функций/Урок 3/Урок 3.xlsx
64.0 kB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/2. titanic.csv
60.3 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/Урок 5/Домашняя работа (hard).xlsx
58.9 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Урок 1.xlsx
58.7 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/6. Объявления в Гугл.Таблицах с помощью GPT/Урок 5/Домашняя работа (light).xlsx
58.6 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Market 2.xlsx
51.8 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Market 3.xlsx
51.1 kB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/3. Анализ цен домов/5. House-price.ipynb
50.5 kB
Неделя 2. Exel и Гугл.Таблицы/2. Введение в Гугл.Таблицы. Объединение таблиц из разных источников/файлы_урок1/Market 1.xlsx
43.5 kB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/1. Кейс «Анализ цен домов». Подготовка данных к анализу/real_estate_eda (1).ipynb
38.9 kB
Неделя 1. Введение в анализ данных/7. Задание недели 1/chatgpt_vs_person.csv
27.0 kB
Неделя 5. Python для анализа данных/4. Основы статистики в Python/3. Titanic-3.ipynb
19.0 kB
Неделя 5. Python для анализа данных/3. Основы Pandas и манипулирование данными/2. Titanic-2.ipynb
15.4 kB
Неделя 6. Python для анализа данных. Часть 2/4. Задание недели 6/codewars-tasks.ipynb
10.9 kB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_3_hr_dataset.csv
7.3 kB
Неделя 1. Введение в анализ данных/2. Введение и этапы анализа данных/Датасеты 1-й недели/intro_4_hr_dataset.csv
7.3 kB
Pre-reading. Перед началом курса/Данные из примеров.txt
72 Bytes
Неделя 4. Анализ и визуализация данных с помощью Yandex DataLens/5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio)/5. Дашборды в Google Data Studio (Looker Studio).txt
32 Bytes
随机展示
相关说明
本站不存储任何资源内容,只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符),并提供查询服务,是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务,用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责,请用户注意甄别!
>