O'Reilly - An Introduction to Time Series with Team Apache

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文件大小： 1.01G
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文件列表

  • 001_introduction_to_time_series_problems.mp4 51.1 MB
  • 002_kafka_architecture_and_deployment.mp4 45.5 MB
  • 003_kafka_usage.mp4 36.9 MB
  • 004_introduction_to_spark.mp4 60.5 MB
  • 005_spark_architecture.mp4 40.4 MB
  • 006_spark_streaming_windows_slides.mp4 26.3 MB
  • 007_spark_streaming_ingestion_sources_using_kafka.mp4 33.7 MB
  • 008_sparks_streaming_operations_on_the_stream.mp4 15.5 MB
  • 009_introduction_to_cassandra.mp4 51.7 MB
  • 010_cassandra_basic_architecture.mp4 47.7 MB
  • 011_replication_high_availability_and_multi_datacenter.mp4 63.3 MB
  • 012_cassandra_weather_website_example.mp4 64.0 MB
  • 013_cassandra_query_language_cql.mp4 102.7 MB
  • 014_cassandra_partitions_clustering.mp4 39.8 MB
  • 015_cassandra_read_and_write_path.mp4 60.7 MB
  • 016_working_with_cassandra.mp4 53.2 MB
  • 017_cassandra_drivers_and_access_patterns.mp4 35.1 MB
  • 018_spark_and_cassandra_architecture.mp4 48.1 MB
  • 019_analyzing_cassandra_data_spark_sql.mp4 46.2 MB
  • 020_spark_and_cassandra_datastax_enterprise.mp4 41.8 MB
  • 021_real_world_use_cases_streaming_problems.mp4 58.7 MB
  • 022_real_world_use_cases_inplace_analytic_problems.mp4 60.1 MB
  • datastax-spark-streaming-demo-master.zip 186.6 kB

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