Нетология. Курс Дата-журналист 2023

磁力链接/BT种子名称

Нетология. Курс Дата-журналист 2023

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：977556bee167dbf6a015b799af18cf42c7b753fb
文件大小： 15.08G
已经下载：1408次
下载速度：极快
收录时间：2024-07-17
最近下载：2025-02-17

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:977556BEE167DBF6A015B799AF18CF42C7B753FB
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 暗网禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 乱伦社区 少女初夜 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/TableauDesktop-2022-3-0.dmg 649.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/TableauPublic-2022-3-0.dmg 618.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/TableauDesktop-64bit-2023-3-0.exe 573.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/TableauPublicDesktop-64bit-2023-3-0.exe 495.5 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/1_2.mkv 378.1 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_3.mkv 250.7 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_8.mkv 237.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/2_3.mkv 233.9 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_1.mkv 205.6 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/2_2.mkv 195.0 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_2.mkv 192.2 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/1_1.mkv 181.1 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/2_5.mkv 176.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/2_2.mkv 167.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/6_1.mkv 153.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_6.mkv 149.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_5.mkv 141.3 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/3_2.mkv 140.2 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_4.mkv 139.7 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_1.mkv 136.5 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_3.mkv 130.2 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/2_1.mkv 128.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/7.mkv 128.2 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_3.mkv 126.1 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/1_4.mkv 121.8 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/3_3.mkv 121.1 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/3_1.mkv 119.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_9.mkv 117.5 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_3.mkv 116.5 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_3.mkv 114.5 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/2_3.mkv 114.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_6.mkv 113.0 MB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_2.mkv 110.7 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/8_3.mkv 110.0 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_5.mkv 108.4 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_6.mkv 108.0 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_2.mkv 106.7 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_5.mkv 105.7 MB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_1.mkv 105.1 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_7.mkv 104.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_2.mkv 100.8 MB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_3.mkv 97.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_1.mkv 97.1 MB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_3.mkv 95.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_1.mkv 95.5 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/1_3.mkv 95.0 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_1.mkv 94.7 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_7.mkv 93.5 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_4.mkv 93.2 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_4.mkv 92.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/3_3 Pull Requests.mkv 92.2 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_1.mkv 90.0 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_4.mkv 89.8 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_5.mkv 89.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_5.mkv 89.1 MB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_2.mkv 87.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_2.mkv 87.2 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_1.mkv 85.6 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_2.mkv 85.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_5.mkv 84.7 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_4.mkv 84.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_5 Редакторы кода. GitHub.mkv 82.9 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_8.mkv 81.3 MB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_2.mkv 80.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_1.mkv 80.1 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_3.mkv 80.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_4.mkv 78.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_3.mkv 78.0 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_1.mkv 77.6 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_2.mkv 77.1 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_8.mkv 77.0 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/4_1.mkv 76.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_6.mkv 75.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_3.mkv 75.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_6.mkv 74.8 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_6.mkv 74.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_4.mkv 74.0 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_2.mkv 73.8 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_4.mkv 73.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_2.mkv 73.0 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_3.mkv 73.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_3.mkv 71.6 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_6.mkv 71.3 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Занятие_2_Основные_статистические_показатели_Виды_распределений.pdf 70.9 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_7.mkv 70.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_1 Ветки.mkv 70.7 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_5.mkv 70.5 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_1.mkv 70.2 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_2.mkv 70.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/11. Редактура дата-текста/Редактура.pdf 69.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/1_1.mkv 69.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/3_3.mkv 68.9 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/1_2.mkv 68.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/6_2.mkv 68.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_4.mkv 67.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_4.mkv 67.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_1.mkv 67.3 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_3.mkv 66.3 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_4.mkv 66.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/5_3.mkv 65.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/3_1.mkv 65.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_2 Работа в локальном репозитории.mkv 65.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_4.mkv 65.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/6_3.mkv 64.2 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/3_6.mkv 63.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_7.mkv 63.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_4.mkv 63.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_8.mkv 62.1 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_2.mkv 61.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_5.mkv 61.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_6 Устройство веток и HEAD.mkv 59.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_1.mkv 59.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/3_1 Удалённые ветки.mkv 59.3 MB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_5.mkv 58.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_5.mkv 58.1 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_1 Системы контроля версий.mkv 58.0 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_2.mkv 57.7 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_1.mkv 57.5 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/2_4.mkv 56.4 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_4.mkv 55.6 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_2.mkv 54.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/1_3.mkv 53.5 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_2.mkv 53.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_7.mkv 53.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_3.mkv 53.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/3_3.mkv 51.9 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/8_1.mkv 51.6 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_1.mkv 50.9 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/8_2.mkv 50.9 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_1.mkv 50.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/3_2 Issues.mkv 47.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_6 Markdown.mkv 44.5 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Занятие_3_Регрессионный_анализ_и_меры_связи.pdf 44.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/5_1.mkv 42.4 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/pr_2.mkv 42.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/winereviews.zip 42.0 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_4.mkv 40.6 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/8_4.mkv 40.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_3 История. Решение проблем. Справка.mkv 40.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_5.mkv 39.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_1.mkv 39.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_4.mkv 38.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_2.mkv 38.6 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_4.mkv 37.8 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_7 Откат изменений.mkv 37.6 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/5_4.mkv 37.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/2_3.mkv 37.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/3_1.mkv 36.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_5.mkv 36.6 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_4.mkv 36.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/2_2.mkv 35.7 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/3_2.mkv 34.0 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_3 Конфликты.mkv 33.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_2.mkv 33.7 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/3_4 GitHub Pages.mkv 33.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/verenica_tusklych_fonarey.xlsx 32.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_5.mkv 32.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/4_5.mkv 32.2 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_3.mkv 32.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_1.mkv 31.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_3.mkv 31.5 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_7.mkv 30.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_3.mkv 30.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/3_4.mkv 30.3 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/pr_3.mkv 29.4 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/pr_1.mkv 29.4 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/pr_1.mkv 29.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/10_3.mkv 29.2 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/pr_2.mkv 27.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/9_2.mkv 26.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/2_1.mkv 25.4 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/pr_2.mkv 25.1 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_5.mkv 23.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_6.mkv 23.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/1_4 .gitignore.mkv 22.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_5 Работа с историей.mkv 20.1 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/3_2.mkv 19.7 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_2.mkv 19.1 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_2 Слияние изменений (Merge).mkv 18.2 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/pr_3.mkv 17.8 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/pr_1.mkv 17.7 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/pr_3.mkv 17.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/8_5.mkv 16.6 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/2_4 Удаление веток. Теги.mkv 16.1 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/5_2.mkv 12.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/Дата-сторителлинг_2023.pptx.pdf 11.1 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_3.mkv 10.9 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/въезд_граждан.xls 10.7 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Занятие_4_Работа_со_статистическими_гипотезами_и_основы_А_В_тетирования.pdf 9.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_5.mkv 9.2 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/2_5.mkv 8.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Лекция_1._Презентация.pdf 8.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_3.mkv 7.9 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/2_4.mkv 7.7 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Блокнот_Read-write and pip.ipynb 7.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/датасет - dtp_msk.xlsx 6.8 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/Визуализация_данных._Основы.pdf 6.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/GIT-3-Командная_работа.pdf 6.3 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/Дополнительные файлы для домашнего задания.zip 6.3 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/GIT-1-Внедрение_системы_контроля_версий.pdf 6.1 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_1.mkv 5.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_8.mkv 5.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_5.mkv 4.7 MB
  • Модуль 1. Основы Python/07. Бонусные видеолекции по GIT/GIT-2-История_работы_и_ветки.pdf 4.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/Основы_картографии.pdf 4.4 MB
  • Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/Занятие_1_Что_такое_статистика_и_для_чего_она_нужна.pdf 4.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_9.mkv 3.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_6.mkv 3.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/10. Итоговый проект по курсу Tableau/ВидеоИгры_1_.xlsx 3.9 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/6_4.mkv 3.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/2_1.mkv 3.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/1_Что_такое_дата-журналистика_Нетология.pdf 3.2 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Продажи_по_Европе_практика_к_1_лекции__4_.xls 3.2 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/Лекция_5._Презентация_.pdf 3.1 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_7.mkv 2.9 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/Дополнительные файлы к лекции и дз.zip 2.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/Получение_данных.pdf 2.4 MB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/Дополнительные файлы к дз и лекции.zip 2.1 MB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Дополнительные материалы к домашнему заданию (архив).zip 2.0 MB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_Блокнот_Functions.ipynb 2.0 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/Введение_в_Google_Таблицы.pdf 1.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/Лекция_3._Презентация-3.pdf 1.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/GoogleAppsStore.xls 1.9 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Лекция_8._Презентация-3.pdf 1.8 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/Лекция_2._Основы_визуализации_данных.pdf.pdf 1.5 MB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_Презентация_Классы_в_Python.pdf 1.5 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/Лонгрид__Форматы_дата-журналистики_.pdf 1.4 MB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_Презентация_Python basics.pdf 1.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/Скрейпинг_данных_без_программирования.pdf 1.4 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/Лекция_6._Презентация_.pdf 1.4 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/дз_датасет.xlsx 1.3 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/Лекция_4._Презентация_.pdf 1.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/Продвинутые_Google-таблицы.pdf 1.3 MB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/Анализ_данных_презентация.pdf 1.2 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/Лекция_7._Презентация.pdf 1.2 MB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/2_ДЗ.docx 895.0 kB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_Презентация_Время_и_сложности.pdf 833.6 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Гайд_по_формулированию_гипотез.docx 823.5 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_Презентация_Объединение датафреймов.pdf 736.6 kB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_Презентация_Datatypes and loops.pdf 681.5 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/Квиз.docx 668.6 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/3_Презентация_Pandas_-_функции_и_группировки.pdf 643.4 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/Инструкция по публикации без лишних листов.docx 634.2 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Инструкция по установке Tableau Public.docx 609.7 kB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_Дополнительный_файл_adult.zip 605.0 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_Презентация_Numpy_и_матрицы.pdf 563.2 kB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_Презентация_Функции.pdf 539.5 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/2_Презентация_Основы_pandas.pdf 462.7 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/07. Взаимодействия между визуализациями/7_ДЗ.docx 455.1 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_презентация_Про код. Общие рекомендации и домашки..pdf 447.3 kB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Презентация_Работа_с_файлами_и_пакетами.pdf 443.0 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/6_ДЗ.docx 427.0 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/Очистка__данных_для_платформы.pdf 406.8 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/5_ДЗ.docx 400.5 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Лонгрид___Пример.pdf 376.1 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/02. Основные виды визуализаций/Рекомендации по построению визуализаций.docx 352.3 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/4_ДЗ.docx 344.1 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/4_Презентация_Pandas_Методы_оптимизации.pdf 343.7 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/citywalls.xlsx 313.6 kB
  • Модуль 1. Основы Python/03. Функции/3_ДЗ_functions.ipynb 311.1 kB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_ДЗ_datatypes_cycles_1.ipynb 306.2 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/1_ДЗ.docx 290.8 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/3_ДЗ.docx 290.3 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/Шаблон_на_запрос_информации.pdf 271.0 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/Ноутбук к лекции Библиотека Pandas часть 2.zip 211.7 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Инструкция по включению раздела «Анализ данных» в Excel.docx 202.2 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/09. Задание - Журналист-стажёр/Задание.docx 173.5 kB
  • Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_ДЗ_datatypes_cycles_2.ipynb 171.9 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/data_hw_bank_customer.xlsx 144.8 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/05. Итоговое задание/FPS_hw_x_df_x_taxi.xlsx 123.5 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/05. Табличные вычисления. Функции LOD/TAB._Лекция_5_конспект.docx 122.7 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Файл-решение по теме Проверка гипотез.xlsx 108.9 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Инструкция по сохранению отчёта в Tableau Desktop.docx 101.6 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Датасет к практике.xlsx 100.3 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Датасет к практике.xlsx 100.3 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Датасет к практике.xlsx 100.3 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Подробная_инструкция_по_загрузке_данных_в_новых_версиях_tableau..docx 98.1 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Инструкция по предоставлению доступа к Google-документам.docx 93.2 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/Пожары_очистка_шаблон.xlsx 90.4 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Файл-решение к практике Excel.xlsx 90.3 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/Дата-разведка_в_tableau.pdf 87.3 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Файл-решение к практике Excel.xlsx 86.4 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_ДЗ_Библиотека_Numpy.docx 85.1 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/01. Библиотека numpy. Вычислительные задачи/1_Блокнот к лекции_Библиотека_Numpy.ipynb 80.5 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Инструкция по загрузке файлов и датасетов в Google Colaboratory.docx 79.9 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/Датасет из видео.xlsx 74.1 kB
  • Модуль 1. Основы Python/02_1. Типы данных и циклы. Часть 1/2_Блокнот_Datatypes and loops.ipynb 71.8 kB
  • Модуль 1. Основы Python/02_2. Типы данных и циклы. Часть 2/2_Блокнот_Datatypes and loops 2.ipynb 71.8 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Критерий_Манна-Уитни_в_Excel.docx 68.0 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/data_hw_2_(upd).xlsx 60.6 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/09. Задание - Журналист-стажёр/popular_news_may_21.xlsx 50.5 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/lion.png 48.4 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/03. Основы работы с расчетными полями/Лекция_3._Конспект.docx 48.3 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Инструкция_по_установке_Tableau_Desktop.docx 45.9 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/data_hw_reg.xlsx 42.2 kB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_Блокнот_Python class.ipynb 37.3 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Лекция_8._Конспект.docx 33.3 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/TAB._Лекция_6._Конспект.docx 31.2 kB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_Блокнот1_Python_7_errors_datetime.ipynb 28.5 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/04. Использование параметров, функции и операторы/TAB._Лекция_4._Конспект.docx 26.7 kB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_Блокнот2_Python_7_errors_datetime.ipynb 24.8 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/Квиз.docx 22.2 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/06. Разработка дашбордов/Category_Shapes.zip 22.0 kB
  • Модуль 1. Основы Python/08. Лабораторная работа/Лабораторная работа. Эталонное решение эксперта.ipynb 21.6 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/Тест - Очистка данных.docx 20.1 kB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_Блокнот_Python basics.ipynb 20.0 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/02. Получение данных/Получение_данных_практика_DST-6.docx 19.3 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/01. Что такое дата-журналистика/1_ДЗ.docx 18.9 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/Картография Нетология дз.xlsx 18.5 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/07. Проверка гипотез в Tableau/Домашнее задание. Дата-разведка в Tableau.docx 17.8 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/8_ДЗ.docx 17.8 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/Ноутбуки к лекции «Продвинутый pandas».zip 17.5 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/06. Анализ данных в Гугл Таблицах/Домашнее задание по занятию.docx 17.4 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/ДЗ Основы картографии.docx 16.8 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/ДЗ - Визуализация данных.docx 16.6 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Инструкция по установке Tableau Desktop и данные для подключения к БД Postgres SQL.docx 16.2 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/03. Скрейпинг сайтов без программирования/Комментарии к видео.docx 16.1 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/01. Знакомство c инфраструктурой Tableau/Лекция_1._Конспект.docx 15.6 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/Ноутбук к лекции Библиотека Pandas.zip 13.6 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/08. Tableau Professional/Примечание_к__Домашнему_заданию_8_.docx 13.0 kB
  • Модуль 1. Основы Python/08. Лабораторная работа/Лабораторная работа.ipynb 11.1 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/10. Итоговый проект по курсу Tableau/Tableau_-_Дипломная_работа.docx 11.1 kB
  • Модуль 1. Основы Python/01. Основы Python/1_ДЗ_Python basics.ipynb 10.4 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/Ноутбук к лекции «Функции и работа с данными».zip 9.7 kB
  • Модуль 4. Tableau. Анализ и визуализация данных/10. Итоговый проект по курсу Tableau/Tableau_-_Критерии_оценки_Итоговой_работы.xlsx 6.4 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/03. Функции и работа с данными/ДЗ.txt 4.1 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/05. Итоговое задание/Итоговое задание Путь аналитика.txt 4.1 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/ДЗ.txt 4.0 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/ДЗ.txt 3.2 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/ДЗ.txt 2.7 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/ДЗ.txt 2.7 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/02. Основные статистические показатели. Исследование данных/Практика.txt 2.6 kB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_Необходимая_библиотека.zip 2.6 kB
  • Модуль 1. Основы Python/05. Исключения и обработка ошибок/5_ДЗ.txt 2.4 kB
  • Модуль 1. Основы Python/06. Понятие класса/6_ДЗ.txt 2.2 kB
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/04. Работа с Google Таблицами/О чём это занятие.txt 1.8 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/02. Библиотека Pandas/ДЗ.txt 1.4 kB
  • Модуль 2. Библиотеки Python для анализа данных/04. Продвинутый pandas/Ноутбук к лекции.zip 1.4 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Дополнительные материалы по теме Проверка гипотез.txt 1.3 kB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_ДЗ.txt 1.2 kB
  • Модуль 1. Основы Python/04. Работа с файловой системой и модули/4_Файл data.zip 1.1 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Дополнительные материалы для углубления.txt 1.0 kB
  • Модуль 3. Основы статистики/01. Что такое статистика и для чего она нужна/Дополнительные материалы по теме Исследование данных.txt 908 Bytes
  • Модуль 3. Основы статистики/04. Работа со статистическими гипотезами и основы AB-тестирования/Практика.txt 415 Bytes
  • Модуль 3. Основы статистики/03. Регрессионный анализ и меры связи. Исследование данных/Практика.txt 379 Bytes
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/09. Визуализация данных. Инструменты/Комментарии к видео.txt 304 Bytes
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/10. Основы картографии/Комментарии к видео.txt 281 Bytes
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/05. Очистка данных/Комментарии к видео.txt 118 Bytes
  • Модуль 5. Дата-сторителлинг/08. Визуализация данных/Комментарии к видео.txt 110 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
>