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  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/03-Distribuições Linux.mp4 110.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/27-Empreendedorismo em Data Science.mp4 101.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/06- Empatia e relacionamento interpessoal.mp4 101.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/11-The Global Data Management Community.mp4 100.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/22-Governança. de Dados - Definição de Políticas e Procedimentos.mp4 94.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/29-Empreendedorismo em Blockchain.mp4 88.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/03-Produtos do RapidMiner.mp4 87.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/21-Confiança é a base.mp4 87.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/15-Manifesto para desenvolvimento ágil de software.mp4 81.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/13-Projeto Machine Learning com JavaScript - Visão Geral.mp4 80.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/25 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Transform do Pipeline TFX - Parte 2.mp4 76.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/05-Compreendendo os diferentes perfis e adaptando o discurso.mp4 75.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/26 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Trainer do Pipeline TFX - Parte 2.mp4 75.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/03-Solução do Desafio - Parte 2.mp4 73.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/12-Como o scrum funciona.mp4 73.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/11-Trabalho em equipe multidisciplinar em ambiente ágil.mp4 72.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/18 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 5.mp4 72.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/28 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Evaluator do Pipeline TFX.mp4 70.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/03-AI Platform com AutoML03-AI Platform com AutoML.mp4 70.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/27-Testes de Casos de Uso.mp4 69.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/34-Gerenciamento de Processos - Parte 3.mp4 69.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/02 - Formação Engenheiro de Machine Learning - 1920x1080 6248K.ts 69.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/20 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Treinamento e Validação.mp4 69.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/08-Dicas de apresentação e reuniões eficazes.mp4 67.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/42-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 3.mp4 67.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/06-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 1 - Processamento dos Dados.mp4 65.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/02 - Apresentacao FEML.mp4 65.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/02-Apresentacao FEML VFinal.mp4 65.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/02 - Apresentacao FEML VFinal.mp4 65.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/03-Como definir minha missão pessoal.mp4 65.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/03 - Conhecendo o Gluon.mp4 65.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/17-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Classe de Camada.mp4 64.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/28-Bibliotecas de Machine Learning em Linguagem Go.mp4 64.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/14-A Função Main.mp4 64.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/12-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Analisando o Leaderboard e Salvando os Resultados.mp4 63.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/18-Produto ou Serviço - Potencial e Outras Questões Críticas.mp4 63.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/46-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 7.mp4 62.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/07 - Lab - Visão Geral e Compreensão da Solução de Machine Learning - Parte 2.mp4 62.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/29 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Pusher do Pipeline TFX.mp4 62.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/19-Executando o Programa Python.mp4 61.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/04-Frameworks Para AutoML em Python.mp4 61.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/18-Aprenda com os erros.mp4 61.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/19-Sistema de Arquivos - Parte 1.mp4 61.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/25 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Otimização da Performance do Modelo.mp4 60.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/36-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 4.mp4 60.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/07-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 1 - Modelagem.mp4 59.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/10-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 4.mp4 59.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/09 - Lab - GPU x CPU.mp4 58.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/09 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Estrutura e Arquitetura da Web App.mp4 58.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/69-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Procedimento de Paywall (Sistema de Pagamento).mp4 58.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/63-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 2.mp4 58.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/18-Estrutura de Diretórios - Parte 2.mp4 58.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/15 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 4.mp4 57.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/37-O Que Você Deve Saber Sobre a Lei de Proteção aos Dados.mp4 57.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/15-Testando o Modelo com XOR.mp4 57.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/28-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 2.mp4 57.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/19 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Páginas Web - Parte 1.mp4 57.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/18-Projeto 10 - Implementação - Parte 3.mp4 57.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/14-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Métodos Públicos da Classe do Neurônio - Parte 1.mp4 57.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/10-Criando o Mesmo Modelo Anterior com AutoML - Parte 1.mp4 57.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/11-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa - Backward Pass.mp4 57.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/06 - Explorando a Interface do Console AWS SageMaker.mp4 57.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/21 - Tipos de Softwares.mp4 56.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/09-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 2 - Modelagem.mp4 56.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/43-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 4.mp4 56.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/13-Compilação e Sintaxe - Estrutura de Um Programa C++.mp4 56.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/35-Principais Plataformas Usadas em Governança de Big Data.mp4 56.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/22-Adicionando Disco e Montando Partição - Parte 2.mp4 56.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/45-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 1.mp4 56.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/05 - Executando a API - Parte 2.mp4 55.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/10-Pesquisa de Mercado Para Validar a Ideia da Web App.mp4 55.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/9-Lab2.zip 55.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/30-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 4.mp4 55.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/59-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Deploy do Modelo.mp4 54.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/20 - Lab - Configurando o Azure Kubernetes Services (AKS) - Parte 2.mp4 54.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/05 - Níveis de Acesso aos Serviços AWS.mp4 54.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/70-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Procedimento de Subscrição (Membership).mp4 54.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/32-Ferramentas de Governança de Dados.mp4 54.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/02-Conhecendo o Orange.mp4 54.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/31-Principais Plataformas Usadas em Governança de Dados, Segundo o Gartner.mp4 54.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/13- Como Encontrar o Texto Para Extração.mp4 54.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/19 - Construção do Pipeline MLOps - Componente ExampleGen do Pipeline TFX - Parte 1.mp4 54.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/15 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 2.mp4 54.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/02-Por Que Usar Linguagem Julia.mp4 54.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/24 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Transform do Pipeline TFX - Parte 1.mp4 53.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/20 - Lab - Construção da API de Consumo do Modelo em Python - Parte 1.mp4 53.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/17-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 3.mp4 53.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/20-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 10.mp4 53.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/24-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 4.mp4 53.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/23-Estudo de Caso - Precificando Uma Aplicação de Machine Learning - Parte 2.mp4 53.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/03 - Conhecendo o PyTorch.mp4 53.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/04 - Navegando pela Data Science Academy - 1920x1080 5116K.ts 53.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/07-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 1.mp4 53.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/16-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 2.mp4 52.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/23-Implementação do Banco de Dados - Parte 4.mp4 52.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/04-AutoML Vision.mp4 52.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/07-Trabalhando com Ponteiros - Parte 3.mp4 52.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/40-Plano de Negócios (Business Plan) - Plano de Marketing e Estratégias Go-To-Market.mp4 52.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/22-Estudo de Caso - Precificando Uma Aplicação de Machine Learning - Parte 1.mp4 52.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/19-Tipos de profissionais, protagonistas e vitimas.mp4 52.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/04 - Navegando Pela DSA.mp4 51.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/04-Navegando Pela DSA.mp4 51.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/04-Navegando Pela DSA.mp4 51.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/19-Como Cobrar Pelo Seu Produto ou Serviço - Parte 1.mp4 51.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/60-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Interface de Usuário - HTML e CSS.mp4 51.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/49-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 5.mp4 51.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/18-Library I_O - Parte 1.mp4 51.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/08 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 1.mp4 51.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/31-Agendamento de Bash Scripts.mp4 51.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/22-Desenvolvimento em Java Script - Parte 5.mp4 51.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/22 - Lab - Servindo o Modelo com Kubeflow - Parte 1.mp4 51.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/24-Estudo de Caso - Precificando Uma Aplicação de Machine Learning - Parte 3.mp4 51.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/17-Foco nos resultados.mp4 51.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/13-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 1.mp4 51.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/08-Instalando o Sistema Operacional - Parte 3.mp4 50.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/06 - Lab - Visão Geral e Compreensão da Solução de Machine Learning - Parte 1.mp4 50.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/19-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 7.mp4 50.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/21-Solução Pergunta 4 - Parte 2.mp4 50.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/14- Erros Que Devem Ser Evitados em Programas de Governança de Dados.mp4 50.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/14 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 3.mp4 50.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/18-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 4.mp4 49.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/22 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Construindo um Modelo de Linha de Base (Baseline) - Parte 2.mp4 49.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/21-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - AutoML Avançado com AutoModel.mp4 49.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/12-HTML e CSS Crash Course.mp4 49.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/15 - Construindo a Interface de Usuário.mp4 49.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/21 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Construindo um Modelo de Linha de Base (Baseline) - Parte 1.mp4 49.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/04 - Conhecendo o Framework Web Flask.mp4 49.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/07-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 3.mp4 49.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/53-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Estratégias de Balanceamento de Classe.mp4 49.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/07-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 4.mp4 49.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/20 - Construção do Pipeline MLOps - Componente ExampleGen do Pipeline TFX - Parte 2.mp4 48.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/12-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Carga e Divisão dos Dados.mp4 48.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/03-Introdução à Linguagem Julia.mp4 48.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/03 - O Que é o Databricks.mp4 48.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/47-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 3.mp4 48.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/19-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 5.mp4 48.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/16-Trabalhando com Linguagem Julia - Análise Estatística - Parte 1.mp4 48.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/12-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada de Ativação.mp4 48.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/08-Automação de Workflow.mp4 48.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/19-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Método Main - Parte 1.mp4 48.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/33-Estruturas de Dados - Structs Aninhadas.mp4 47.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/20-Como Cobrar Pelo Seu Produto ou Serviço - Parte 2.mp4 47.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/20-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Análise Exploratória - Parte 1.mp4 47.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/09 - Explorando o SageMaker Studio.mp4 47.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/13-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Métodos Protegidos da Classe do Neurônio.mp4 47.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/10-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Iniciando o H2O e Organizando os Dados.mp4 47.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/21 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 1.mp4 47.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/25-Conhecendo a Linguagem Go.mp4 47.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/12 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Autenticação - Parte 1.mp4 46.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/10-Primeiros Passos.mp4 46.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/14-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Classe Final do Modelo.mp4 46.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/34-Governança de Dados em Big Data.mp4 46.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/17-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 5.mp4 46.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/22-Projeto 10 - Implementação - Parte 7.mp4 46.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/29-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 4.mp4 46.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/22 - Visão Geral do Lab.mp4 46.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/08-Loop de Carga e Limpeza Inicial dos Dados.mp4 46.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/22 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 2.mp4 46.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/02 - Conhecendo o MXNet.mp4 46.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/23 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Configuração do Endpoint.mp4 46.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/21-Desenvolvimento e Implementação - Parte 4.mp4 46.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/10-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 1.mp4 46.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/30-Estruturas de Dados - Arrays - Parte 2.mp4 46.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/04 - MLOps e o Pipeline de Machine Learning.mp4 46.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/20-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - Structured Data Classifier com 10 Algoritmos, Nomes das Coluna.mp4 46.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/20 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Páginas Web - Parte 2.mp4 45.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/17 - Construção do Pipeline MLOps - Instalando e Carregando os Pacotes.mp4 45.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/65-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 4.mp4 45.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/23-Projeto 10 - Implementação - Parte 8.mp4 45.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/06-Primeiros Passos com o Knime.mp4 45.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/02-Introdução.mp4 45.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/Deploy-PyTorch.zip 45.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/20 - Arquitetura de Sistemas de Machine Learning.mp4 45.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/12 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 5.mp4 45.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/19-Treinamento dos Modelos com Regras Diferentes.mp4 45.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/23-Desenvolvimento em Java Script - Parte 6.mp4 45.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/27 - Construção do Pipeline MLOps - Componente Trainer do Pipeline TFX - Parte 2.mp4 45.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/13 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 2.mp4 45.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/13 - Lab - Carga e Preparação dos Dados no SageMaker Studio - Parte 1.mp4 45.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/21-Como Cobrar Pelo Seu Produto ou Serviço - Parte 3.mp4 45.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/16 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 3.mp4 45.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/08 - Lab - Visão Geral e Compreensão da Solução de Machine Learning - Parte 3.mp4 45.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/24-Projeto 9 - Visão Geral.mp4 45.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/46-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 2.mp4 45.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/24 - Apps e Computação em Nuvem.mp4 45.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/17-Automação de Modelos de Classificação - Avaliação - Curva ROC e Curva Precision-Recall.mp4 44.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/16 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Previsão.mp4 44.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/32 - Pipeline de Deploy e Consumo com AWS SageMaker - Parte 3.mp4 44.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/12-Customizando o Aprendizado do Modelo com EarlyStopping.mp4 44.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/20-Desenvolvimento em Java Script - Parte 3.mp4 44.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/13- Os papéis no scrum.mp4 44.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/12-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Ativando a Explicabilidade dos Modelos.mp4 44.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/16-Alterando o Proprietário de Arquivos e Pastas.mp4 44.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/15-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 3.mp4 44.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/06-AutoML Natural Language.mp4 44.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/13-Usando o Terminal - Parte 3.mp4 44.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/02 - Conhecendo o Streamlit.mp4 44.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/32-Estrutura Geral da Interface de Usuário com HTML e CSS.mp4 44.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/22-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Pré-Processamento.mp4 44.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/19-Construindo a Função Para Extrair os Dados da Web e Gravar em Arquivo CSV.mp4 44.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/10 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo Principal.mp4 44.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/04 - Conhecendo o AWS Glue - Parte 1.mp4 44.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/31-Ordenação de Arrays.mp4 44.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/19-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 4.mp4 43.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/61-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Interface de Usuário - Java Script.mp4 43.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/12 - Lab - Carregando Dados no Amazon S3.mp4 43.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/12-Tratamento de Valores Ausentes com Backfilling e Interpolação.mp4 43.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/10-Equipes de alta performance.mp4 43.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/06-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 2.mp4 43.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/09-5 desafios que uma equipe deve superar para obter resultados.mp4 43.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/07 - Programando a Barra Lateral de Navegação da Aplicação Web.mp4 43.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/08-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 2.mp4 43.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/17-Produto ou Serviço - Auto-Análise, Clientes e Mercado.mp4 43.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/14 - Lab - Carga e Preparação dos Dados no SageMaker Studio - Parte 2.mp4 43.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/22-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 7.mp4 43.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/21 - Construção do Pipeline MLOps - Componente StatisticsGen do Pipeline TFX.mp4 43.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/10-Parte 1 - Avaliação do Modelo.mp4 43.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/12-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Atributos da Classe do Neurônio.mp4 43.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/11-Trabalhando com Linguagem Julia - Tuplas, Dicionários e Arrays.mp4 43.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/16 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 5.mp4 43.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/03 - O Que é o Sage Maker.mp4 43.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/32-Gerenciamento de Processos - Parte 1.mp4 43.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/10-Web Scraping em Python - HTML Parser.mp4 43.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/22-Estruturas de Repetição - Loop Do-While.mp4 43.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/09-Particionamento dos Dados em Treino e Teste.mp4 43.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/05-Mas Afinal, o Que é Empreender.mp4 43.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/22 - Construção do Pipeline MLOps - Componente SchemaGen do Pipeline TFX.mp4 42.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/02-Automação em Nuvem com Cloud AutoML com Google Cloud Platform.mp4 42.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/24 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 4.mp4 42.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/20-Identificando Tags HTML e CSS Para Extração.mp4 42.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/31-Plano de Ação.mp4 42.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/19-Trabalhando com Linguagem Julia - Tratamento de Valores Ausentes.mp4 42.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/02 - O Que é Agilidade.mp4 42.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/04 - Executando a API - Parte 1.mp4 42.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/16-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 4.mp4 42.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/12 - Lab - Servindo o Modelo Localmente via Docker - Parte 1.mp4 42.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/11-Parte 1 - Deploy do Modelo e Previsões com Novos Dados.mp4 42.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/05 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 2.mp4 42.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/17-Estrutura de Diretórios - Parte 1.mp4 42.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/44-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 5.mp4 42.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/02-Conhecendo o H2O.mp4 42.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/25-Desenvolvimento em Java Script - Parte 8.mp4 42.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/21-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 6.mp4 42.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/04-Explorando a Ferramenta.mp4 42.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/23 - Construção do Pipeline MLOps - Componente ExampleValidator do Pipeline TFX.mp4 42.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/07-Principais Frameworks de Machine Learning.mp4 42.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/05-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 2.mp4 41.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/13 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Autenticação - Parte 2.mp4 41.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/68-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Procedimento de Autenticação da Aplicação.mp4 41.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/30-Desenvolvimento em Python - Parte 3.mp4 41.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/07 - Carregando e Explorando os Dados.mp4 41.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/16-Automação de Modelos de Classificação - Avaliação - Visualizando a Tabela de Trials.mp4 41.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/12 - Lab - Construção do Modelo e Processo de Treinamento - Parte 1.mp4 41.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/62-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 1.mp4 41.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/25-Infraestrutura Para Negócios Físicos e Online.mp4 41.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/15-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 1.mp4 41.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/07-Como estabelecer um relacionamento interpessoal amigável.mp4 41.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/23-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 8.mp4 41.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/33-Gerenciamento de Processos - Parte 2.mp4 41.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/37-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 5.mp4 41.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/15-Negócio Online - Exemplos, Vantagens e Desvantagens.mp4 41.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/29-Desenvolvimento em Python - Parte 2.mp4 41.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/08-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa.mp4 41.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/25-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 10.mp4 41.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/04-Explorando o Knime.mp4 41.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/13 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo ServeInference - Parte 1.mp4 40.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/07-AutoML Translation.mp4 40.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/24-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 3.mp4 40.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/11 - Lab - Organização do Conjunto de Dados - Parte 2.mp4 40.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/29-Construção do Modelo de Rede Neural em C++ com PyTorch - Parte 1.mp4 40.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/18-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 6.mp4 40.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/30-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 4.mp4 40.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/11 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Rotas.mp4 40.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/07- Entregaveis da Governanca de Dados.mp4 40.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/08-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 5.mp4 40.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/15 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Relatórios.mp4 40.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/20-Sistema de Arquivos - Parte 2.mp4 40.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/04-Instalando o Interpretador da Linguagem Julia.mp4 40.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/11 - Lab - Criação do Modelo de Machine Learning - Parte 2.mp4 40.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/17-Visão Geral da Estrutura do Projeto.mp4 40.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/26 - Lab - Limpeza e Pré-Processamento dos Dados - Parte 1.mp4 40.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/20-Programação Orientada a Objetos - Método Construtor.mp4 40.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/02-Conhecendo o RapidMiner.mp4 40.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/13-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Construindo o Modelo Preditivo.mp4 40.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/04-comunicação assertiva.mp4 39.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/17 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Image URIs.mp4 39.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/17 - Consumo do Modelo com Novos Dados.mp4 39.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/20-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 6.mp4 39.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/08-Instalando Compilador C++ Para Windows - Parte 1.mp4 39.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/11-Modelos de Associação.mp4 39.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/34-Estruturas de Dados - Enum.mp4 39.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/29-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 3.mp4 39.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/22-Módulos de Avaliação do Modelo.mp4 39.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/20-Comprometimento.mp4 39.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/41-Configurando Firewall no Linux - Parte 2.mp4 39.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/12-Modelos de Deep Learning.mp4 39.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/26-Construção do Modelo de Rede Neural em Python com PyTorch - Parte 1.mp4 39.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/03 - Agilidade Aumenta a Produtividade.mp4 39.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/11-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Analisando o Resultado do Treinamento.mp4 39.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/41-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 2.mp4 39.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/19-Library I_O - Parte 2.mp4 39.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/24 - Preparando o Healthcare Data Lake - Parte 1.mp4 39.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/18-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Classe da Rede Neural Profunda.mp4 39.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/27-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 1.mp4 39.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/10 - Lab - Criação do Modelo de Machine Learning - Parte 1.mp4 39.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/26 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Visualizando os Resultados com MLflow.mp4 38.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/12-Trabalhando com Linguagem Julia - Estruturas de Repetição.mp4 38.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/30-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 5.mp4 38.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/29-O Que é Master Data Management.mp4 38.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/23 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 3.mp4 38.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/15 - Lab - Construção e Treinamento do Modelo Base no SageMaker Studio.mp4 38.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/02-Projeto 2 - Prevendo o Retorno Financeiro de Investimentos em Títulos Públicos.mp4 38.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/18-Desenvolvimento e Implementação - Parte 1.mp4 38.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/06-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 3.mp4 38.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/10-Desenvolvimento e Implementação - Função de Extração dos Dados - Parte 2.mp4 38.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/05 - Conhecendo o AWS Glue - Parte 2.mp4 38.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/09-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Configurando o Experimento de AutoML - Parte 1.mp4 38.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/24-Conhecendo o PyTorch.mp4 38.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/15-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Métodos Públicos da Classe do Neurônio - Parte 2.mp4 38.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/08-Como Começar a Empreender.mp4 38.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/14 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 2.mp4 38.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/07-Tipos de Empreendedores.mp4 38.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/23-Adicionando Disco e Montando Partição - Parte 3.mp4 38.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/13-Modelos de Aprendizagem Por Reforço.mp4 37.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/14-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 2.mp4 37.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/29 - Lab - Avaliação do Modelo.mp4 37.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/32-Introdução à Linguagem Go - Parte 3.mp4 37.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/31-Introdução à Linguagem Go - Parte 2.mp4 37.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/22-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem com 30 Algoritmos.mp4 37.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/14- Artefatos do scrum.mp4 37.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/21-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 7.mp4 37.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/03-Visão de Empreendedor.mp4 37.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/39-Plano de Negócio (Business Plan) - Plano de Custos.mp4 37.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/09 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 2.mp4 37.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/48-Lab - Configurando um Servidor Linux Completo Para Machine Learning - Parte 4.mp4 37.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/10 - Lab - Organização do Conjunto de Dados - Parte 1.mp4 37.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/05-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 1.mp4 37.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/03-O Que é o TFX - TensorFlow Extended.mp4 37.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/09 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Pré-Processamento - Parte 2.mp4 37.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/16-Inicialização de Variáveis.mp4 37.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/30-Como Funciona o MDM na Prática.mp4 37.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/13-Parte 2 - Compreendendo o Algoritmo.mp4 37.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/08 - Projeto 1 - Visão Geral - Executando a Web App - Parte 2.mp4 36.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/07 - Projeto 1 - Visão Geral - Executando a Web App - Parte 1.mp4 36.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/06-Acessando o RapidMiner Studio.mp4 36.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/10-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 5.mp4 36.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/06-Instalando o Sistema Operacional - Parte 1.mp4 36.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/05-Quality Function Deployment.mp4 36.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/21-Desenvolvimento em Java Script - Parte 4.mp4 36.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/30-Introdução à Linguagem Go - Parte 1.mp4 36.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/10 - Princípios de Desenvolvimento - Parte 1.mp4 36.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/14-Negócio Físico - Exemplos, Vantagens e Desvantagens.mp4 36.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/20-Solução Pergunta 4 - Parte 1.mp4 36.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/25-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 4.mp4 36.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/03-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 2.mp4 36.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/06-Desenvolvimento de Casos de Uso.mp4 36.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/14-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Testando o Deploy do Melhor Modelo.mp4 36.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/09 - Projeto final - aplicação de machine Learning/02-Visão Geral das Atividades do Projeto.mp4 36.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/23-Solução Pergunta 5.mp4 36.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/25-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 5.mp4 36.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/18-Programação Orientada a Objetos - Herança.mp4 36.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/21-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 1.mp4 36.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/04 - Princípios de Comunicação - Parte 1.mp4 36.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/19-Programação Orientada a Objetos - Overloading.mp4 35.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/23-Escala, Padronização e Normalização de Dados - Parte 1.mp4 35.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/08-Executando a App Móvel.mp4 35.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/21 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Gerando o Endpoint a Partir do Modelo.mp4 35.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/16 - Construindo o Back-end.mp4 35.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/10 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 3.mp4 35.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/04-Coleta Colaborativa de Requisitos.mp4 35.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/18-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Finalizando e Executando o Fluxo de Automação.mp4 35.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/21-Governança de Dados - Assessment.mp4 35.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/04 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 2.mp4 35.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/03 - Fluxo de Processo de Software.mp4 35.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/17 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Inteligência Artificial.mp4 35.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/19-Desenvolvimento e Implementação - Parte 2.mp4 35.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/03-Levantamento de Requisitos.mp4 35.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/08-Projeto de Interface de Usuário.mp4 35.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/38-Trabalhando com Redes - Parte 2.mp4 35.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/05-Construindo a Arquitetura do Modelo - Visão Geral.mp4 35.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/09 - Criando o Catálogo de Dados no AWS Glue - Parte 1.mp4 35.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/26-Compreendendo o Dilema Viés x Variância.mp4 35.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/07 - Acessando o SageMaker Studio - Parte 1.mp4 35.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/14 - Criando a Conta e Testando Gratuitamente o Microsoft Azure.mp4 35.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/11-Criando o Mesmo Modelo Anterior com AutoML - Parte 2.mp4 35.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/21-Programação Orientada a Objetos - Polimorfismo.mp4 35.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/08-Modelos de Classificação.mp4 35.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/19 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Análise Exploratória e Engenharia de Atributos.mp4 35.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/31 - Lab - Deploy e Uso do Modelo Treinado em Novos Dados - Parte 1.mp4 35.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/10-Empreendedor X Gestor.mp4 35.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/26-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 11.mp4 35.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/28-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 3.mp4 35.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/12 - Configurando o Endpoint de Desenvolvimento com Apache Spark e Python - Parte 2.mp4 34.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/24-Escala, Padronização e Normalização de Dados - Parte 2.mp4 34.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/08-AutoML Tables.mp4 34.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/28-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 2.mp4 34.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/13-Implementando XGBoost em C++ - Compilação do Código Fonte - Parte 3.mp4 34.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/22-Leitura e Gravação de Arquivos HDF5.mp4 34.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/10-Modelos de Clustering.mp4 34.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/17 - Lab - Loop de Treinamento.mp4 34.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/56-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Avaliação do Modelo.mp4 34.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/30 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Conclusão.mp4 34.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/13-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - TfidfVectorizer.mp4 34.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/27-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 6.mp4 34.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/17-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Limpeza e Transformação dos Dados.mp4 34.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/06-Ferramentas Usadas no Projeto - Parte 3.mp4 34.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/11-Implementando XGBoost em C++ - Compilação do Código Fonte - Parte 1.mp4 34.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/25-Métricas de Avaliação de Modelos.mp4 34.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/58-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Executando a Aplicação.mp4 34.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/02 - O Que é o MLFlow.mp4 34.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/27-Os 5 Pilares da Governança de Dados.mp4 34.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/15-Backup Via Linha de Comando.mp4 34.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/42-Plano de Negócios (Business Plan) - Avaliação de Riscos e Plano de Respostas a Riscos.mp4 34.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/23 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Registrando o Modelo no MLflow Model Registry.mp4 34.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/21-Diferenças Entre Treinar o Modelo Por Pouco e Muito Tempo - Parte 2.mp4 33.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/12 - Programando o Botão de Ação.mp4 33.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/12 - Mitos e Verdades Sobre Desenvolvimento de Software - Parte 1.mp4 33.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/21 - Lab - Configurando o Azure Kubernetes Services (AKS) - Parte 3.mp4 33.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/67-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 6.mp4 33.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/15-O Que é Automação em Machine Learning.mp4 33.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/09-Leitura e Gravação de Arquivos - Parte 2.mp4 33.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/04-O Que Exatamente é Um Modelo de Machine Learning.mp4 33.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/07 - Princípios de Planejamento - Parte 2.mp4 33.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/31-Backend x Frontend e Desenvolvedor Full Stack.mp4 33.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/07 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 4.mp4 33.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/27-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 1.mp4 33.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/33-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 7.mp4 33.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/35-Gerenciamento de Serviços - Parte 1.mp4 33.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/35-Plano de Negócios (Business Plan) - Sumário Executivo.mp4 33.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/07-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Definindo o Runtime Para Experimentos no H2O.mp4 33.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/07-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 2.mp4 32.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/04-Bibliografia Recomendada Para C++.mp4 32.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/27 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 7.mp4 32.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/39-Trabalhando com Redes - Parte 3.mp4 32.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/18 - Construção do Pipeline MLOps - Carregando os Dados.mp4 32.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/27-Solução Exercício 4.mp4 32.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/06-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Parâmetros Globais, Carga e Limpeza de Dados.mp4 32.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/19-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Engenharia de Atributos.mp4 32.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/22 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Previsões a Partir do Endpoint.mp4 32.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/08-Estrutura do Projeto.mp4 32.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/04-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 3.mp4 32.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/10-O Que é Estratégia de Dados.mp4 32.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/17-Projeto 10 - Implementação - Parte 2.mp4 32.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/07 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Execução do Modelo.mp4 32.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/43-O Que é Pitch de Vendas.mp4 32.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/66-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 5.mp4 32.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/05-Iniciando o Desenvolvimento.mp4 32.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/17-Programação Orientada a Objetos - Definindo Classe e Objetos.mp4 32.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/16-Como Implementar Um Programa de Governança de Dados.mp4 32.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/13 - Iniciando o Amazon SageMaker.mp4 32.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/20-Projeto 10 - Implementação - Parte 5.mp4 32.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/15 - O Modelo Scrum.mp4 32.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/02-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 1.mp4 32.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/16 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Preparando os Dados.mp4 32.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/21 - Lab - Construção da API de Consumo do Modelo em Python - Parte 2.mp4 32.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/24 - Instalando e Carregando Pacotes.mp4 32.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/09 - Princípios de Modelagem - Parte 2.mp4 32.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/08-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Criando o Dataset.mp4 32.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/08 - Armazenando os Dados no Amazon S3.mp4 32.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/14-Parte 2 - Funções Para Média, Covariância e Variância.mp4 31.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/32-Estruturas de Dados - Structs.mp4 31.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/05 - Princípios de Comunicação - Parte 2.mp4 31.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/08-Introdução ao Curso - Conteúdo Programático.mp4 31.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/33-Diferença Entre Gerenciamento de Documentos e Gerenciamento de Conteúdo.mp4 31.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/15-Identificação de Eventos e Casos de Uso - Parte 1.mp4 31.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/16 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 1.mp4 31.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/04-Construindo o Modelo Sem o Uso de Frameworks.mp4 31.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/20-Governança de Dados - Criação do Data Governance Office.mp4 31.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/18-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 3.mp4 31.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/14-Trabalhando com Linguagem Julia - Funções.mp4 31.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/30 - Construção do Pipeline MLOps - Servindo o Modelo com TensorFlow Serving.mp4 31.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/24-Editando a Tabela de Particionamento.mp4 31.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/09 - Funções Para Carregar e Preparar os Dados.mp4 31.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/24-Programação Orientada a Objetos - Controle de Acesso.mp4 31.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/08-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 2.mp4 31.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/07-Visão Geral do Projeto.mp4 31.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/20-Estruturas de Repetição - Loop While.mp4 31.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/14 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Definindo o Banco de Dados.mp4 31.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/04-Distribuições Linux Usadas Neste Curso.mp4 31.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/43-Lab - Preparando o Ambiente Servidor - Parte 1.mp4 31.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/09-Carregando e Compreendendo os Dados.mp4 31.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/14 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 1.mp4 31.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/15 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 3.mp4 31.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/11-Requisitos de Negócio e Funcionalidades da Web App - MVP (Minimum Viable Product).mp4 31.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/11-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 5.mp4 31.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/14 - Projeto Machine Learning com JavaScript - Instalando o Framework Nodejs.mp4 31.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/09 - Engenharia de Atributos.mp4 31.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/52-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Análise Exploratória.mp4 31.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/31-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 5.mp4 31.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/19 - Lab - Configurando o Azure Kubernetes Services (AKS) - Parte 1.mp4 31.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/27-Bibliografia Recomendada.mp4 30.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/01-Introdução.mp4 30.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/11 - Construindo Um Cluster Hadoop - Parte 4.mp4 30.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/02 - O Que é o TensorFlow.mp4 30.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/13 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 1.mp4 30.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/16-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 6.mp4 30.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/17-Precificação de Ativos Financeiros com Risco Condicional - Black Scholes Model.mp4 30.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/28 - Usando AWS Athena Para Executar Consulta SQL Direto no Data Lake - Parte 2.mp4 30.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/10 - Função Para o Modelo de Machine Learning.mp4 30.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/18-Fazendo o Parser do Código HTML Extraído da Página.mp4 30.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/20-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Método Main - Parte 2.mp4 30.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/64-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Configurando a Aplicação Web na AWS - Parte 3.mp4 30.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/25-API Python e C++ do PyTorch.mp4 30.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/08 - Visão Geral da Formação Engenheiro de Machine Learning - 1920x1080 2180K.mp4 30.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/11-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 5.mp4 30.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/17-Tipos de Dados.mp4 30.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/23-Previsões com o Modelo.mp4 30.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/02 - Serviço Usado na AWS Para o Lab Deste Capítulo.mp4 30.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/25 - Lab - Carregando os Dados do Cluster Hadoop.mp4 30.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/16-Projeto 10 - Implementação - Parte 1.mp4 30.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/04-Definição do Projeto.mp4 30.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/24-Implementação do Banco de Dados - Parte 5.mp4 30.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/08 - Visão Geral da Formação Engenheiro de Machine Learning.mp4 30.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/08-Visão Geral da Formação Engenheiro de Machine Learning.mp4 30.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/14-Engenharia de Segurança de Software.mp4 30.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/10-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 5.mp4 30.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/20 - Machine Learning e Aplicações de Software.mp4 30.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/17-Trabalhando com Linguagem Julia - Análise Estatística - Parte 2.mp4 30.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/03-Automatize Worflows, Teste, Valide e Erre Rápido - O Objetivo do Knime.mp4 30.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/09-Desenvolvimento e Implementação - Função de Extração dos Dados - Parte 1.mp4 30.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/06- Web Scraping em Pyhton - Inicializando Um Servidor Web.mp4 30.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/18 - Projeto 1 - Construção da Machine Learning Web App - Módulo de Formulários.mp4 30.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/09-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa - Construtor.mp4 30.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/04-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto.mp4 30.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/09-Modelo XGBoost em Python (Exemplo de Referência).mp4 30.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/02-Desenvolvimento em C++.mp4 30.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/18 - Lições Aprendidas.mp4 30.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/03 -O Que é Governança de Dados.mp4 30.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/26-Projeto 9 - Executando a App com Modelo de Deep Learning e Compreendendo o Funcionamento - Parte 2.mp4 30.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/24-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Criando e Treinando o Estimador com Deep Learning Usando AutoM.mp4 30.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/12-Implementando XGBoost em C++ - Compilação do Código Fonte - Parte 2.mp4 30.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/17 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Carregando os Dados.mp4 30.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/23 - Uso do AWS Athena.mp4 30.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/20-Desenvolvimento e Implementação - Parte 3.mp4 30.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/41-Plano de Negócios (Business Plan) - Competidores e Padrões de Compras.mp4 30.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/17-Desenvolvimento e Implementação - Execução do Pipeline de Machine Learning.mp4 30.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/11 - Programando o Corpo da Aplicação Web.mp4 30.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/20 - Lab - Visão Geral.mp4 30.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/18 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Construindo o Estimador.mp4 30.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/04-O Que Motiva os Empreendedores.mp4 30.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/17-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 2.mp4 29.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/08-Processo de Desenvolvimento de Web Apps.mp4 29.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/11-Usando o Terminal - Parte 1.mp4 29.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/17-Definindo Variáveis, Funções e Execução Principal do Web Scraper.mp4 29.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/18 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 3.mp4 29.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/08 - Dicionário Para os Hiperparâmetros.mp4 29.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/21-Implementação do Banco de Dados - Parte 2.mp4 29.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/27-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 2.mp4 29.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/22-Implementação do Banco de Dados - Parte 3.mp4 29.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/09-Instalando Compilador C++ Para Windows - Parte 2.mp4 29.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/15-Statements e Funções em C++.mp4 29.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/44-Lab - Preparando o Ambiente Servidor - Parte 2.mp4 29.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/12-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 2.mp4 29.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/21-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Execução.mp4 29.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/09 - Explorando a Interface do Databricks - Parte 1.mp4 29.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/26-Implementação do Banco de Dados - Parte 7.mp4 29.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/32-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 6.mp4 29.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/27 - Usando AWS Athena Para Executar Consulta SQL Direto no Data Lake - Parte 1.mp4 29.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/13-Solução da Lista de Exercícios - Parte 3.mp4 29.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/16 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 4.mp4 29.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/19 - Concluindo o Lab.mp4 29.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/01-Introdução.mp4 29.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/08-Trabalhando com Ponteiros - Parte 4.mp4 29.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/17 - O Que Exatamente é Fazer Deploy de Um Modelo.mp4 29.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/09-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Compreendendo os Dados.mp4 29.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/45 - Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 6.mp4 29.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/11-Limpeza e Processamento dos Dados - O Que Fazer Nesta Etapa.mp4 29.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/20-Implementação do Banco de Dados - Parte 1.mp4 29.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/26-Go Playground.mp4 29.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/02-Projeto 1 - Classificação de Texto com Aprendizagem Supervisionada.mp4 28.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/07-O Que é Um Aplicativo Móvel.mp4 28.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/05-API Para Web Scraping de Fórum de Discussão - Parte 1.mp4 28.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/17-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Determinando Fatores de Influência.mp4 28.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/14 - Deploy do Modelo com Scikit-Learn e App Web.mp4 28.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/54-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Pré-Processamento de Dados.mp4 28.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/09-Passo a Passo de Execução da App.mp4 28.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/17-Desenvolvimento em Python - Parte 1.mp4 28.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/16-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 1.mp4 28.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/12-Usando o Terminal - Parte 2.mp4 28.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/17-Métricas de Avaliação de Qualidade de Software - Parte 2.mp4 28.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/16 - O Papel do Engenheiro de Machine Learning.mp4 28.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/21-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Análise Exploratória - Parte 2.mp4 28.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/10-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - Parte 1.mp4 28.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/08 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Pré-Processamento - Parte 1.mp4 28.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/10-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Importando os Dados.mp4 28.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/02 - Apache Hadoop e Apache Spark.mp4 28.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/50-Linux no Windows com WSL.mp4 28.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/28-Desenvolvimento em Python - Parte 1.mp4 28.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/17-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 7.mp4 28.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/26 - Alternativas Para Executar Linguagem SQL em Dados no Data Lake.mp4 28.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/35-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 2.mp4 28.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/12-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Pipeline de Pré-Processamento dos Dados.mp4 28.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/16-Algoritmo x Modelo.mp4 28.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/15 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Inicializando o Cluster.mp4 28.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/51-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Carregando e Compreendendo os Dados.mp4 28.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/06-Quando Usar ou Não um Framework de Machine Learning.mp4 28.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/03-Preparando o Ambiente de Desenvolvimento.mp4 28.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/06-Declaração das Variáveis - Parte 1.mp4 28.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/13-Trabalhando com Linguagem Julia - Estruturas Condicionais.mp4 28.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/09-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 4.mp4 28.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/16-Produto ou Serviço - Características e Diferenças.mp4 28.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/16-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 4.mp4 28.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/16-Identificação de Eventos e Casos de Uso - Parte 2.mp4 27.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/16-Bibliografia Recomendada.mp4 27.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/37-Trabalhando com Redes - Parte 1.mp4 27.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/28-Estruturas de Dados - Arrays - Parte 1.mp4 27.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/36-Gerenciamento de Serviços - Parte 2.mp4 27.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/10-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 4.mp4 27.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/20-Conclusão e Próximos Passos.mp4 27.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/10-Configurando a IDE (Ambiente Integrado de Desenvolvimento).mp4 27.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/06 - Explorando o Console de Gerenciamento do AWS Glue.mp4 27.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/26-Criando Bash Scripts Para Automação - Parte 1.mp4 27.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/08-Instalando e Carregando os Pacotes.mp4 27.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/12-Solução da Lista de Exercícios - Parte 2.mp4 27.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/24-Projeto 10 - Implementação - Parte 9.mp4 27.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/04 - Instalando Pacotes Necessários.mp4 27.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/10 - Metodologias de Desenvolvimento.mp4 27.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/25 - Preparando o Healthcare Data Lake - Parte 2.mp4 27.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/24 - Lab - Conclusão - Testando o Deploy e Uso do Pipeline.mp4 27.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/04-Conhecendo a Linguagem JavaScript.mp4 27.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/29 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Servindo o Modelo Treinado.mp4 27.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/09-Desenvolvimento e Implementação - Segunda Versão com Otimização de Hiperparâmetros - Parte 1.mp4 27.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/02-Identificação dos Envolvidos.mp4 27.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/08-Processo Tradicional de Machine Learning - Parte 2 - Processamento dos Dados.mp4 27.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/16-Parte 2 - Funções Para Split dos Dados, Previsões e Erro do Modelo.mp4 27.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/12 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo Para Inferência.mp4 27.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/03 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 1.mp4 27.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/01 - Introdução.mp4 27.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/18-Trabalhando com Linguagem Julia - Análise Estatística - Parte 3.mp4 27.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/36-Governança de Dados Com Apache Atlas.mp4 26.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/13 - Deploy da App.mp4 26.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/21-Extraindo Individualmente os Dados da Página HTML.mp4 26.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/02-Por Que JavaScript e Go.mp4 26.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/17- Governança de Dados - Definição de Estratégia.mp4 26.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/11 - Princípios de Desenvolvimento - Parte 2.mp4 26.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/27 - Lab - Limpeza e Pré-Processamento dos Dados - Parte 2.mp4 26.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/30-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 15.mp4 26.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/09-Modelos de Regressão.mp4 26.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/06-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Criando o Workspace.mp4 26.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/18-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - Structured Data Classifier com 10 Algoritmos.mp4 26.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/25-Projeto 10 - Implementação - Parte 10.mp4 26.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/25-Solução Pergunta 6 - Identificando a Relação.mp4 26.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/23 - Lab - Servindo o Modelo com Kubeflow - Parte 2.mp4 26.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/25 - O Que São APIs.mp4 26.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/11-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 2.mp4 26.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/04- A Importancia da Governanca de Dados.mp4 26.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/10 - Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4 26.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/27-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Conclusão.mp4 26.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/14 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo ServeInference - Parte 2.mp4 26.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/02-Conhecendo o Knime.mp4 26.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/13-Automação de Modelos de Classificação - Definição e Pacotes.mp4 26.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/21-Solução Exercício 1.mp4 26.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/10 - Criando o Catálogo de Dados no AWS Glue - Parte 2.mp4 26.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/14-Solução da Lista de Exercícios - Parte 4.mp4 26.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/20-Executando o Modelo e Avaliando os Resultados.mp4 26.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/36-Plano de Negócios (Business Plan) - Objetivo, Missão, Chaves Para o Sucesso e Sumário da Empresa.mp4 26.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/33 - Conclusão.mp4 26.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/13 - Avaliação e Serialização do Modelo.mp4 26.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/26 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 6.mp4 26.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/06-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 1.mp4 26.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/31-Instalando a API C++.mp4 26.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/09-Introdução à Linguagem JavaScript - Parte 3.mp4 26.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/08-Framework Para Governança de Dados.mp4 26.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/14-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - TruncateSVD.mp4 26.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/06-Recursão - Parte 1.mp4 25.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/06 - Princípios de Planejamento - Parte 1.mp4 25.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/03-O Que é Web Scraping.mp4 25.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/06 - Modelos de Processo Incremental.mp4 25.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/03-Exemplos de Problemas de Machine Learning.mp4 25.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/25-Projeto 9 - Executando a App com Modelo de Deep Learning e Compreendendo o Funcionamento - Parte 1.mp4 25.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/07-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 2.mp4 25.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/20 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Pré-Processamento de Dados.mp4 25.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/22 - O Que São Web Apps.mp4 25.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/11 - Configurando o Endpoint de Desenvolvimento com Apache Spark e Python - Parte 1.mp4 25.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/07-IDE Para Desenvolvimento em Julia - Parte 2.mp4 25.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/12-Histórias de Empreendedores de Sucesso e de Empreendedores que Falharam.mp4 25.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/15-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Otimização de Hiperparâmetros.mp4 25.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/06 - Kubeflow no Microsoft Azure.mp4 25.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/25 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 5.mp4 25.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/02-Breve História do Sistema Operacional Linux.mp4 25.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/09-Trabalhando com Ponteiros - Parte 5.mp4 25.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/16-Preparando a IDE (Ambiente Integrado de Desenvolvimento.mp4 25.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/15-Automação de Modelos de Classificação - Modelagem - Structured Data Classifier com 3 Algoritmos.mp4 25.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/02 - Definição de Engenharia de Software.mp4 25.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/05 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 3.mp4 25.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/18-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Tratamento de Valores Ausentes.mp4 25.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/07-Web Scraping em Python - Fetching HTML - Parte 1.mp4 25.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/71-Projeto 2 - Conclusão.mp4 25.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/26-Deploy da Aplicação Móvel.mp4 25.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/20-Diferenças Entre Treinar o Modelo Por Pouco e Muito Tempo - Parte 1.mp4 25.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/22-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 2.mp4 25.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/12-Versões e Padrões da Linguagem C++.mp4 25.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/09-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 4.mp4 25.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/25-Introdução ao Bash Scripting.mp4 25.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/36-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 3.mp4 25.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/12-Compreensão das Técnicas Usadas no Projeto - Parte 2.mp4 25.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/15-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 3.mp4 25.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/11-Teste Para Determinar Um Perfil Empreendedor.mp4 24.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/30 - Projeto 1 - Conclusão.mp4 24.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/13-Padrões de Garantia da Qualidade de Software.mp4 24.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/10-Técnicas de Revisão de Software.mp4 24.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/27 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Versionando o Modelo com MLflow Model Registry.mp4 24.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/26-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Seleção Automática do Modelo com AutoML.mp4 24.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/14-Criando Usuário Via Linha de Comando.mp4 24.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/31 - Pipeline de Deploy e Consumo com AWS SageMaker - Parte 2.mp4 24.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/04-Web Scraping e a Lei de Proteção aos Dados.mp4 24.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/07-Elementos do Modelo de Análise.mp4 24.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/29-Instalando o Compilador da Linguagem Go.mp4 24.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/08-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Criando Funções Auxiliares.mp4 24.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/07-Workflow Coach.mp4 24.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/10-Trabalhando com Linguagem Julia - Manipulação de Strings.mp4 24.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/07-Declaração das Variáveis - Parte 2.mp4 24.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/06-Instalando Compilador C++ Para MacOS.mp4 24.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/21 - Lab - Carregando os Dados no Cluster HDFS - Parte 1.mp4 24.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/03-O Que é AutoML.mp4 24.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/09-Parte 1 - Construção e Treinamento do Modelo.mp4 24.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/08-Parte 1 - Preparando os Dados.mp4 24.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/04-Projeto - Como Aumento do PIB e Gastos do Governo Impactam os Setores de Saúde e Educação.mp4 24.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/17 - Executando o Job ETL Para Anonimização dos Dados - Parte 4.mp4 24.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/32-Compilando o Programa C++ com Suporte ao PyTorch.mp4 24.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/04-Fonte de Dados.mp4 24.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/49-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Definição do Problema e Fonte de Dados.mp4 24.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/04 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 1.mp4 24.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/38-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 6.mp4 24.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/34-Plano de Negócios (Business Plan).mp4 24.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/02-Solução do Desafio - Parte 1.mp4 24.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/05-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Instalando e Carregando Pacotes.mp4 23.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/13-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 3.mp4 23.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/14-Desenvolvimento e Implementação - Quarta Versão do Modelo com Otimização de Hiperparâmetros.mp4 23.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/15-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 5.mp4 23.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/19-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 9.mp4 23.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/30 - Pipeline de Deploy e Consumo com AWS SageMaker - Parte 1.mp4 23.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/10-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Camada Densa - Forward Pass.mp4 23.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/29-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 3.mp4 23.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/22-Programação Orientada a Objetos - Abstração.mp4 23.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/11-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Criando o Fluxo de Automação.mp4 23.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/13-KNIME x RapidMiner x Orange.mp4 23.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/10 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo de Leitura de Dados.mp4 23.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/09-Backup do Ambiente de Trabalho.mp4 23.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/16-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Instalando e Carregando Pacotes e Carregando os Dados.mp4 23.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/57-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Usando Novos Dados Para Previsões com o Modelo.mp4 23.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/20-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 8.mp4 23.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/19-Desenvolvimento em Java Script - Parte 2.mp4 23.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/18-Desenvolvimento em Java Script - Parte 1.mp4 23.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/13-Construindo a Arquitetura do Modelo - Programando a Função de Perda e Derivada.mp4 23.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/26-Avisos Para Quem Pensa em Empreender.mp4 23.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/04-Lab Rede Neural Simples em C++ - Parte 1.mp4 23.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/09 - Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 1-2 - 1920x1080 2425K.ts 23.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/34-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 2.mp4 23.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/11-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - Parte 2.mp4 23.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/03-Definição do Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de Web App Completa.mp4 23.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/04-Ferramentas Usadas no Projeto - Parte 1.mp4 23.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/32-Projeto 9 - Conclusão.mp4 23.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/25-Implementação do Banco de Dados - Parte 6.mp4 23.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/35-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 9.mp4 23.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/02 - Estrutura de Processo de Software.mp4 23.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/09-Fases de Maturidade em Governanca de Dados.mp4 22.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/09-Criando a Conta no GCP.mp4 22.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/05 - O Modelo Cascata em Aplicações de Machine Learning.mp4 22.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/20-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 5.mp4 22.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/19-Usando C++ em Aplicações de Machine Learning e IA - Parte 2.mp4 22.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/28 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Batch Inference com Spark UDF.mp4 22.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/02-Introdução.mp4 22.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/01 - Introdução.mp4 22.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/17 - A Natureza do Software - Parte 1.mp4 22.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/09-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - RunId Para Cada Execução do H2OAutoML.mp4 22.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/11-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 6.mp4 22.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/10 - Pré-Processamento de Dados - Parte 1.mp4 22.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/06-IDE Para Desenvolvimento.mp4 22.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/22-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 8.mp4 22.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/10 - Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 2-2 - 1920x1080 1799K.mp4 22.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/34-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 8.mp4 22.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/19-Projeto 10 - Implementação - Parte 4.mp4 22.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/29 - Usando AWS Athena Para Executar Consulta SQL Direto no Data Lake - Parte 3.mp4 22.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/07-Instalando Compilador C++ Para Linux.mp4 22.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/22-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 1.mp4 22.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/28-Automação com Google Cloud AutoML Tables.mp4 22.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/34-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 1.mp4 22.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/11 - Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4 22.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/12-Desenvolvimento e Implementação - Terceira Versão do Modelo - Parte 1.mp4 22.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/05-Ferramentas Usadas no Projeto - Parte 2.mp4 22.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/12-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 3.mp4 22.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/30-Construção do Modelo de Rede Neural em C++ com PyTorch - Parte 2.mp4 22.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/24-Desenvolvimento em Java Script - Parte 7.mp4 22.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/01-Introdução.mp4 22.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/09-Web Scraping em Python - Visualizando o Conteúdo HTML.mp4 22.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/15-Retorno Sobre Investimento em Governança de Dados.mp4 22.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/03-Definição do Projeto.mp4 22.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/08 - Modelos de Processo de Software.mp4 22.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/33-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 1.mp4 22.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/07 - Por Que no Ambiente em Nuvem.mp4 21.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/11-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 1.mp4 21.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/15-Parte 2 - Função Para o Cálculo dos Coeficientes.mp4 21.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/04 - Padrões de Processo.mp4 21.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/05 - Agora Sim! Definição do Kubeflow.mp4 21.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/14-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 5.mp4 21.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/10-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Visão Geral.mp4 21.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/08 - Acessando o SageMaker Studio - Parte 2.mp4 21.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/14-Construindo o Algoritmo Naive Bayes - Parte 2.mp4 21.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/23-Conclusão.mp4 21.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/13 - Lab - Servindo o Modelo Localmente via Docker - Parte 2.mp4 21.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/16-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Overload do Construtor da Classe do Neurônio.mp4 21.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/26-Estruturas Condicionais.mp4 21.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/50-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Pacotes Usados no Projeto.mp4 21.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/26-Solução Pergunta 6 - Aplicando Machine Learning.mp4 21.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/09 - Definição do Problema - Visão Geral.mp4 21.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/02 - Por Que Virtualização Exemplo de Ferramenta.mp4 21.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/14-Automação de Modelos de Classificação - Carga e Exploração dos Dados.mp4 21.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/19-Governança de Dados - Seleção do Comitê de Governança.mp4 21.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/10 - Explorando a Interface do Databricks - Parte 2.mp4 21.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/03 - O Processo de Deploy.mp4 21.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/07 - Pipeline de Configuração do AWS Glue.mp4 21.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/28-O Que São Metadados.mp4 21.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/16-O Que Exatamente Pode Ser Automatizado.mp4 21.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/06-Trabalhando com Ponteiros - Parte 2.mp4 21.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/28-Executando os Modelos e Comparando a Performance.mp4 21.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/18-Massa de Dados de Preços de Ativos Financeiros.mp4 21.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/03-Linguagem Compilada x Linguagem Interpretada.mp4 21.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/02-Visão Geral das Atividades do Projeto.mp4 21.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/15-O Processo SCM.mp4 21.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/18-Governança de Dados - Escolha do Modelo de Governança.mp4 21.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/23-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Carregando e Preparando os Dados com AutoML.mp4 20.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/05-Riscos e Oportunidades em Machine Learning.mp4 20.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/38-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 5.mp4 20.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/23 - Lab - Inicializando o PySpark.mp4 20.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/17-Parte 2 - Bloco Principal do Algoritmo.mp4 20.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/08 - Desenvolvimento Baseado em Componentes.mp4 20.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/17-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 5.mp4 20.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/05 - Princípios da Engenharia de Software - Parte 1.mp4 20.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/05-Trabalhando com Ponteiros - Parte 1.mp4 20.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/47-Precificação de Projetos de Ciência de Dados, IA, Blockchain e RPA.mp4 20.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/06 - Princípios da Engenharia de Software - Parte 2.mp4 20.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/07 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 5.mp4 20.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/05-Preparando o Ambiente de Trabalho.mp4 20.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/22-Desenvolvimento e Implementação - Parte 5.mp4 20.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/11 - Explorando a Interface do Databricks - Parte 3.mp4 20.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/16-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Aplicando o Modelo a Novos Dados.mp4 20.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/40-Configurando Firewall no Linux - Parte 1.mp4 20.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/31-Projeto 9 - Desenvolvimento - Parte 5.mp4 20.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/18-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Avaliação do Modelo - Parte 1.mp4 20.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/05 - Como Funciona o TFX.mp4 20.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/04-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Visão Geral.mp4 20.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/23-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 2.mp4 20.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/08-Outros Pacotes Usados Neste Projeto.mp4 20.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/11-Solução da Lista de Exercícios - Parte 1.mp4 20.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/02-Introdução.mp4 20.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/13-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Conclusão.mp4 20.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/13 - Mitos e Verdades Sobre Desenvolvimento de Software - Parte 2.mp4 20.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/18-Desenvolvimento em Python - Parte 2.mp4 20.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/23-Mini-Projeto - Data Science com Linguagem Julia - Parte 3.mp4 20.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/05-AutoML Video Intelligence.mp4 20.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/03-Definição do Projeto.mp4 20.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/09 - Modelos de Maturidade.mp4 20.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/36-Mini-Projeto - Machine Learning com Linguagem Julia - Parte 10.mp4 20.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/37-Plano de Negócios (Business Plan) - Produtos e Serviços.mp4 20.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/55-Projeto 2 - Monetizando Aplicação de Machine Learning - Construção e Treinamento do Modelo.mp4 19.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/11 -Lab - Definição do Problema.mp4 19.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/05-Os 3 Componentes Principais da Governança de Dados.mp4 19.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/08-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Visão Geral.mp4 19.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/28-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 13.mp4 19.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/06-O Que é Uma Web App.mp4 19.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/44- Fazendo Um Pitch de Vendas.mp4 19.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/03-Arquitetura da Aplicação Móvel.mp4 19.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/07-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Acessando o Painel do AutoML.mp4 19.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/03 - A Psicologia da Engenharia de Software.mp4 19.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/32 - Lab - Deploy e Uso do Modelo Treinado em Novos Dados - Parte 2.mp4 19.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/07 - Princípios da Engenharia de Software - Parte 3.mp4 19.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/06-IDE Para Desenvolvimento em Julia - Parte 1.mp4 19.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/02-O Que é Qualidade.mp4 19.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/01 - Introdução.mp4 19.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/17 - Configurando o Apache Spark com o Cluster Hadoop e PySpark - Parte 5.mp4 19.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/15-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Criação dos Modelos.mp4 19.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/08-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 3.mp4 19.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/23-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 9.mp4 19.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/02-O Que é Deep Learning.mp4 19.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/50-Testes de Casos de Uso - Parte 2.mp4 19.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/48-Avisos Antes de Começar.mp4 19.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/01 - Introdução.mp4 19.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/11-Fundamentos da Linguagem C++.mp4 19.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/01 - Introdução.mp4 19.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/02-Projeto 4 - Precificação de Ativos Financeiros com Risco Condicional.mp4 19.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/13-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Deploy do Melhor Modelo.mp4 19.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/01 - Introdução.mp4 19.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/16-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Treinamento e Avaliação do Modelo.mp4 19.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/04-O Dilema da Qualidade de Software.mp4 19.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/14 - Visão Geral do Lab.mp4 19.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/07-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 1.mp4 19.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/04 - O Que é e Por Que Usamos Kubernetes.mp4 19.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/10-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Configurando o Experimento de AutoML - Parte 2.mp4 19.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/09-Erros Comuns ao Empreender.mp4 19.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/09 - Desenvolvimento Orientado a Objetos.mp4 19.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/21-Adicionando Disco e Montando Partição - Parte 1.mp4 19.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/08-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 3.mp4 19.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/19-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Avaliação do Modelo - Parte 2.mp4 19.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/02 - Definição do Problema.mp4 19.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/26-Laboratório Prático 2 - Automação com Cloud AutoML Natural Language - Parte 5.mp4 19.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/07-Recursão - Parte 2.mp4 19.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/14-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 4.mp4 18.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/01-Introdução.mp4 18.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/16 - Execução do Deploy.mp4 18.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/05-Bibliografia Recomendada.mp4 18.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/06-Governança de Dados Como Estratégia Corporativa.mp4 18.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/29-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 14.mp4 18.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/11-Laboratório Prático 1 de Automação com H2O AutoML - Otimização de Hiperparâmetros com H2OAutoML.mp4 18.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/02 - Ciclo de Vida de Modelos de Machine Learning.mp4 18.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/09-Custo e Risco da Qualidade.mp4 18.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/10-Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 2.mp4 18.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/28 - Lab - Treinamento do Modelo com PySpark.mp4 18.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/29-Projeto1.zip 18.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/05-WebScraping x Web Crawling.mp4 18.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/46-Projeto 2 - Monetização de Aplicação de Machine Learning em Tempo Real.mp4 18.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/38-Plano de Negócios (Business Plan) - Análise de Mercado.mp4 18.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/11-Desenvolvimento e Implementação - Função Para Split dos Dados.mp4 18.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/16-Solução Pergunta 2.mp4 18.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/21-Normalização das Probabilidades.mp4 18.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/15-Pergunta 2 - Qual Ano Teve as Maiores Despesas com Saúde.mp4 18.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/11 - O Modelo XP - Planejamento.mp4 18.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/11 - Pré-Processamento de Dados - Parte 2.mp4 18.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/05-Preparando o Ambiente de Trabalho.mp4 18.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/06-Carregando e Abrindo o Arquivo de Dados.mp4 18.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/05 - Definição do Problema.mp4 18.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/07 - Modelos de Processo Evolucionário.mp4 17.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/12 - O Modelo XP - Projeto.mp4 17.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/14-Ferramenta Para Modelagem de Software.mp4 17.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/19-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Deploy do Modelo.mp4 17.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/19 - Lab - Segunda Versão do Modelo - Definição de Hiperparâmetros.mp4 17.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/21-Conexão a Banco de Dados.mp4 17.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/09-Trabalhando com Linguagem Julia - Variáveis e Operações Matemáticas.mp4 17.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/23-Programação Orientada a Objetos - Encapsulamento.mp4 17.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/01 - Introdução.mp4 17.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/13-Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4 17.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/27-Conectando Classes e Banco de Dados.mp4 17.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/08 - Princípios de Modelagem - Parte 1.mp4 17.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/09-Introdução ao Curso - Conteúdo Programático - Parte 1.mp4 17.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/28 - Projeto 1 - Preparação do Ambiente na Nuvem - Parte 8.mp4 17.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/06-API Para Web Scraping de Fórum de Discussão - Parte 2.mp4 17.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/19 - Principais Ferramentas e Frameworks Para Deploy de Modelos de Machine Learning.mp4 17.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/08 - Limpeza e Transformação.mp4 17.2 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/18 - Operações de Machine Learning - MLOps na Prática.mp4 17.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/10-Desenvolvimento e Implementação - Segunda Versão com Otimização de Hiperparâmetros - Parte 2.mp4 17.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/18 - A Natureza do Software - Parte 2.mp4 17.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/20-APIs de Álgebra Linear em C++.mp4 17.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/24 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Promovendo o Modelo Para Produção.mp4 17.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/06 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 3.mp4 16.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/08-Dimensões de Qualidade.mp4 16.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/15-Trabalhando com Linguagem Julia - Álgebra Linear.mp4 16.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/03 - Criando Conta na AWS.mp4 16.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/01-Introdução.mp4 16.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/08-Trabalhando com Linguagem Julia - Introdução.mp4 16.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/10-Executando o Modelo em Python.mp4 16.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/11-Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4 16.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/05-Criando e Executando Seu Primeiro Programa Hello World.mp4 16.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/11 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção do Módulo Para Mostrar os Resultados.mp4 16.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/14 - Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4 16.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/08-Web Scraping em Python - Fetching HTML - Parte 2.mp4 16.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/02-Projeto 3 - Modelagem de Tópicos do Noticiário Financeiro.mp4 16.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/03-Instalando o Orange.mp4 16.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/04 - Criando a Conta Gratuita na AWS.mp4 16.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/23 - Apps Para Aplicativos Móveis.mp4 16.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/15-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Visão Geral.mp4 16.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/05-Software Bom o Suficiente.mp4 16.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/13-Desenvolvimento e Implementação - Terceira Versão do Modelo - Parte 2.mp4 16.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/06-Fatores de Qualidade ISO 9126 - Parte 1.mp4 16.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/01-Introdução.mp4 16.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/04 - Manifesto para Desenvolvimento Ágil de Software.mp4 16.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/13-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Algoritmo de Regressão Linear - Parte 1.mp4 16.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/22 - Lab - Executando a API e Fazendo Inferência Com o Modelo Treinado.mp4 16.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/01-Introdução.mp4 16.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/29 - Projeto 1 - Deploy e Execução.mp4 16.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/12-Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4 15.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/22 - Lab - Carregando os Dados no Cluster HDFS - Parte 2.mp4 15.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/11 - Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4 15.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/13 - Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4 15.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/04-Instalando o RapidMiner Studio - Parte 1.mp4 15.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/16-Métricas de Avaliação de Qualidade de Software - Parte 1.mp4 15.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/33 - Lab - Conclusão.mp4 15.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/49-Testes de Casos de Uso - Parte 1.mp4 15.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/29-Conclusão.mp4 15.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/18 - Lab - Treinamento do Modelo - Parte 1.mp4 15.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/11-Compreensão das Técnicas Usadas no Projeto - Parte 1.mp4 15.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/21-Projeto 10 - Implementação - Parte 6.mp4 15.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/30 - Lab - Salvando e Carregando o Modelo Treinado.mp4 15.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/32-Equipe de Ciência de Dados.mp4 15.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/18-Usando C++ em Aplicações de Machine Learning e IA - Parte 1.mp4 15.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/24-Projeto Machine Learning com JavaScript - Desenvolvimento Parte 10.mp4 15.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/13-Pergunta 1 - Em Que Ano o País Teve um Alto Crescimento do PIB Per Capita.mp4 15.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/12 - Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4 15.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/37-Projeto Machine Learning com Go - Desenvolvimento Parte 4.mp4 15.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/05-Solução do Exercício de Classes e Bibliotecas - Parte 4.mp4 15.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/15-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Conclusão.mp4 15.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/06-Desenvolvimento do Modelo - Construção do Módulo de Carga de Dados - Parte 1.mp4 15.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/24-Estruturas de Repetição - Loop For.mp4 15.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/09 - Introdução ao Curso - Conteúdo Programático.mp4 14.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/16-Programação Orientada a Objetos - Introdução.mp4 14.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/16 - Lab Machine Learning de Ponta a Ponta - Instalando os Pacotes.mp4 14.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/14-Laboratório Prático de Automação com RapidMiner - Treinamento do Modelo.mp4 14.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/15 - Introdução ao Curso - Bibliografia Recomendada.mp4 14.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/28-Conclusão.mp4 14.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/08 - Preparando o Ambiente de Trabalho - Parte 5.mp4 14.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/40-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 1.mp4 14.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/03 - O Que é e Por Que Usamos Docker.mp4 14.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/10-Análise Exploratória.mp4 14.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/20 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 5.mp4 14.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/48-Deploy da Web App.mp4 14.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/47-Desenvolvimento da API de Acesso e Controladores - Parte 8.mp4 14.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/06-Parte 1 - Definindo o Framework.mp4 14.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/28-Solução Pergunta 7.mp4 14.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/01-Introdução.mp4 14.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/22-Executando o Web Scraper.mp4 14.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/07-Instalando o Sistema Operacional - Parte 2.mp4 14.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/27-Construção do Modelo de Rede Neural em Python com PyTorch - Parte 2.mp4 14.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/51-Testes de Casos de Uso - Parte 3.mp4 14.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/05-Download e Instalação do KNIME Analytics Platform.mp4 14.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/09-Lab Python - Exportação, Importação e Serialização de Modelos de Machine Learning - Parte 3.mp4 13.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/07 - Processo Ágil - Quais São as Etapas Envolvidas.mp4 13.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/05-Laboratório Prático de Automação com Azure AutoML - Conta no Azure.mp4 13.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/24-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 9.mp4 13.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/12-Laboratório Prático de Automação com Orange - Parte 7.mp4 13.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/19 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 4.mp4 13.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/06 - Estrutura Geral do Lab.mp4 13.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/16 - Introdução ao Curso - Bibliografia Recomendada.mp4 13.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/14 - Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4 13.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/19 - Lab - Treinamento do Modelo - Parte 2.mp4 13.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/02-O Papel do Engenheiro de Machine Learning na Construção de Modelos.mp4 13.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/19 - Machine Learning é Desenvolvimento de Software.mp4 13.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/14-Introdução ao Curso - Bibliografia Recomendada.mp4 13.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/07-Parte 1 - Carregando e Visualizando os Dados.mp4 13.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/07 - Apresentação dos Instrutores.mp4 13.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/07-Apresentação dos Instrutores.mp4 13.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/07-Apresentação dos Instrutores.mp4 13.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/01-Introdução.mp4 13.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/1-Projeto2-Versao2.zip 13.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/1-Projeto2-Versao1.zip 13.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/17 - Método de Desenvolvimento de Sistemas de Machine Learning - Parte 2.mp4 13.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/06-De Zero a 1.mp4 13.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/05-Softwares e Linguagens Usados No Projeto.mp4 13.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/15-Construindo Web Scraper em Python.mp4 13.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/13 - O Modelo XP - Codificação.mp4 13.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/24-Pergunta 6 - Como os Gastos do Governo com Educação e Saúde Afetam o Crescimento do PIB.mp4 13.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/10-Introdução ao Curso - Como Deve Ser Sua Abordagem a Este Curso.mp4 12.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/07-Fatores de Qualidade ISO 9126 - Parte 2.mp4 12.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/22-E-book guia de estudo e aprendizagem da data science academy.pdf 12.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/22 - E-book guia de estudo e aprendizagem da data science academy.pdf 12.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/28 - E-book guia de estudo e aprendizagem da data science academy.pdf 12.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/19-E-book DSA _Guia_De_Estudo_Aprendizagem.pdf 12.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/01 - Introdução/04-E-book DSA _Guia_De_Estudo_Aprendizagem.pdf 12.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/08-Leitura e Gravação de Arquivos - Parte 1.mp4 12.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/08-Desenvolvimento e Implementação - Primeira Versão do Modelo - Parte 4.mp4 12.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/01-Introdução.mp4 12.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/06 - Programando a Barra Superior da Aplicação Web.mp4 12.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/03-O Que Esperar Deste Curso.mp4 12.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/12-Parte 2 - Desenvolvimento do Modelo Sem Uso de Framework.mp4 12.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/23-Governança de Dados - Design Funcional.mp4 12.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/07 - Apresentação dos Instrutores - 1920x1080 2445K.ts 12.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/23-Solução Exercício 2.mp4 12.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/21-Conclusão do Projeto 7.mp4 12.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/19-Automação de Modelos de Classificação - Avaliação da Segunda Versão do Modelo.mp4 12.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/11-Controle e Garantia da Qualidade - Parte 1.mp4 12.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/18-Desenvolvimento e Implementação - Visualizando os Resultados.mp4 12.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/01-Introdução.mp4 12.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/06 - Processo Ágil - Por Que é Importante.mp4 12.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/35-Desenvolvimento em HTML, CSS e JavaScript - Parte 3.mp4 12.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/01-Introdução.mp4 12.2 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/12-Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4 12.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/05-Parte 1 - Desenvolvimento do Modelo Usando Framework.mp4 12.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/12-Compreensão dos Conceitos Matemáticos e Estatísticos Para o Projeto - Parte 3.mp4 12.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/33-Conclusão do Lab.mp4 12.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/24-Governança de Dados - Processo de Melhoria Contínua.mp4 12.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/13-Lab Prático 1 de Automação com KNIME - Parte 4.mp4 12.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/52-Conclusão.mp4 12.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/05-Instalando o RapidMiner Studio - Parte 2.mp4 12.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/06 - Preparação do Ambiente de Trabalho - Parte 4.mp4 12.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/12-Controle e Garantia da Qualidade - Parte 2.mp4 11.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/25-Solução Exercício 3.mp4 11.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/22-Conclusão.mp4 11.7 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/01-Introdução.mp4 11.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/15 - Pipeline de Deploy e Consumo do Modelo - Construção da API.mp4 11.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/15-Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4 11.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/18-Solução Pergunta 3.mp4 11.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/01-Introdução.mp4 11.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/27-Lab Prático 2 de Automação com KNIME - Parte 12.mp4 11.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/07 - Deploy com Pytorch e construção de API para endpoint/06 - Instalando os Pacotes e Dependências.mp4 11.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/05 - Importando os Pacotes.mp4 11.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/04 - Processo Ágil - Definição.mp4 10.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/18-Parte 2 - Deploy do Modelo e Previsões com Novos Dados.mp4 10.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/01 - Introdução.mp4 10.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/03 - Modelos de machine learning para classificação em python/07-Instalando os Pacotes Para Autenticação da API.mp4 10.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/05-Iniciando o Desenvolvimento.mp4 10.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/02-Introducao Governanca de Dados.mp4 10.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/07 - parte 1 da introdução à linguagem c++/29-Solução Exercício 5.mp4 10.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/05-Testando o Interpretador da Linguagem Julia.mp4 10.5 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/05 - Processo Ágil - Quem Realiza.mp4 10.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/02 - Construção de modelos de machine learning/01-Introdução.mp4 10.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/04 - Modelos de machine learning para regressão em python/19-Conclusão e Próximos Passos.mp4 10.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/01 - Introdução.mp4 10.0 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/01-Introdução.mp4 10.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/10 - Programação Extrema (XP - eXtreme Programming).mp4 9.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/12 - Construção e Treinamento do Modelo.mp4 9.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/01-Introdução.mp4 9.8 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/18-Laboratório Prático 1 - Automação com Google Cloud AutoML Vision - Parte 8.mp4 9.7 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/14-Solução Pergunta 1.mp4 9.6 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/14 - O Modelo XP - Teste.mp4 9.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/09 - Projeto final - aplicação de machine Learning/01-Introdução.mp4 9.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/01 - Introdução.mp4 9.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/09-Introdução ao Curso - Orientação a Projetos.mp4 9.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/07-Web App x Website.mp4 9.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/01-Introdução.mp4 9.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/04 - Lab - Deploy na Prática - App Web Para Previsão de Preço de Produtos.mp4 9.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/19-Pergunta 4 - Como a Receita do Governo se Correlaciona com a Despesa do Governo.mp4 8.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/23-Visão Geral do Lab.mp4 8.9 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/01-Introdução.mp4 8.9 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/01-Introdução.mp4 8.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/01 - Introdução.mp4 8.7 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/13 - Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4 8.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/12 - Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4 8.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/27-Pergunta 7 - Com Base na Análise Quais São as Recomendações aos Governantes e Gestores.mp4 8.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/13-Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4 8.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/01-Introdução.mp4 8.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/06 - Engenharia de requisitos/01 - Introdução.mp4 8.4 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/11-Lab Deep Learning em C++ com Arquitetura Customizável - Includes.mp4 8.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/09 - Processo Ágil - Como Garantir Que o Trabalho Foi Realizado Corretamente.mp4 8.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/15-Projeto 10 - Visão Geral.mp4 8.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/14-Introdução ao Curso - Pré-Requisitos Recomendados.mp4 7.9 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/28-Cap02.zip 7.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/22-Pergunta 5 - Como a Educação e a Saúde se Correlacionam com o Crescimento do PIB.mp4 7.8 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/Lab-TFX.zip 7.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/03 - Modelos de processo de desenvolvimento/01 - Introdução.mp4 7.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/25-Laboratório Prático 2 de Automação com H2O AutoML - Avaliando o Modelo.mp4 7.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/05 - Curso Bônus - Empreendedorismo em data science, IA e blockchain/33-Projeto 1 - Business Plan Para Startup de Big Data Analytics.mp4 7.4 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/02 - Deploy de ponta a ponta/01 - Introdução.mp4 7.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/11-Introdução ao Curso - Avaliação Final e Certificado de Conclusão.mp4 7.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/08 - Processo Ágil - Qual é o Artefato.mp4 7.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/33-error.pdf 7.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/01-Introdução.mp4 7.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/09 - Gestão da qualidade de software/01-Introdução.mp4 6.8 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/02 - Introdução à engenharia de software/01 - Introdução.mp4 6.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/03 - Curso Bônus - Introdução ao sistema operacional linux - Versão 2.0/51-Scripts e Arquivos.pdf 6.3 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/15 - Introdução ao Curso - Requerimentos de Hardware e Software.mp4 6.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/37-Script e datasets.pdf 6.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/01-Introdução.mp4 6.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/01-Introdução.mp4 5.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/10-Lab2.zip 5.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/2-Lab4.zip 5.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/01-Introdução.mp4 4.8 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/06 - Redes neurais artificiais e deep learning em python/26-Cap06.zip 4.7 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/05 - Modelagem de software/03 - Atividades Metodológicas.mp4 4.4 MB
  • 04 - Machine learning automation/02 - AutoML em python/37-Cap02.zip 4.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/01-introdução.pdf 4.2 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/17-Pergunta 3 - Qual Ano Teve os Maiores Gastos com Educação.mp4 4.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/32-lab8-Web Scraping e análise de dados sobre terremotos no Canadá com mapa interativo.pdf 3.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/05 - Ensemble learning em python/23-Cap05.zip 3.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/14-Lab1.zip 3.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/2-Lab3.zip 3.4 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/20-Projeto2.zip 3.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/02-Projeto 7-Previsão do custo de vida em áreas urbanas com regressão linear em C++.pdf 3.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/03-Definicao do Projeto.pdf 3.3 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/1-Lab5.zip 3.1 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/Lab-SparkMLlib.zip 2.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/Lab6.zip 2.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/16-Gráficos VUCA tempo x 50 milhões de usuários.pdf 2.7 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/10-Laboratório prático 1 - Automação com google cloud autoML vision.pdf 2.6 MB
  • 04 - Machine learning automation/03 - Cloud AutoML com google cloud Platform/21-Laboratório prático 2 - automoção com google cloud autoML natural language.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/13 - Lab - Pipeline MLOps e Deploy de modelos com TFX (tensorflow extended).pdf.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/16 - Fonte de Dados.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/06 - Deploy com TensorFlow e TFX/15 - Definição do Problema.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/14 - Lab Machine Learning de ponta a ponta Fonte de Dados.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/12 - Lab machine Learning de ponta a ponta - MLOps com MLflow e databricks.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/25 - Lab - Parallel Hyperparameter Optimization com SageMaker Tuning.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/06 - Projeto 1 - Definições do problema e fonte de dados.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/24 - Lab - Previsoes com Batch Transformation.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/08 - Deploy com MLflow e databricks/13 - Lab Machine learning de ponta a ponta - Definição do Problema.pdf 2.6 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/19 - Lab - Definição do problema e fonte de Dados.pdf 2.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/04 - Amazon SageMaker - Parte 01/10 - Lab - Deploy modelo para previsão de doenças usando registros médicos eletrônicos.pdf 2.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/10 - Deploy com Spark MLLib e API para Cluster Hadoop/18-Lab.pdf 2.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/12 - Deploy com AWS (Amazon Web Services) e flask/05-renomeado etc.pdf 2.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/11 - Deploy com MXNet e Gluon/04 - lab - da experimentação à API de deploy do modelo de machine learning.pdf 2.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/03 - Deploy de aplicações preditivas com Streamlit/03 - Definicao do Problema.pdf 2.5 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/09 - Deploy com KubeFlow e docker no azure/08 - Lab - Pipeline de deploy e consumo do modelo de machine learning com kubeflow no azure.pdf.pdf 2.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/07 - Automoção da mineração de dados com Orange/05-Laboratório prático de automoção com Orange-Automatizando o processo de previsão de crédito.pdf 2.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/14-Laboratório prático 2 de automação com H2O AutoML-Automatizando a seleção do modelo.pdf 2.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/08 - Democratizando a IA - AutoML com H2O/03-Laboratório prático 1 de automação com H2O AutoML-Otimização de hiperparâmetros.pdf 2.5 MB
  • 04 - Machine learning automation/06 - Automação da modelagem com Rapidminer/07-renomeado nome grande demais.pdf 2.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/09- Lab Deep learning em C++ com arquitetura customizável.pdf 2.2 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/02 - Definição do projeto prático 2 - Desenvolvimento de aplicativo Movel completo.pdf 2.1 MB
  • 04 - Machine learning automation/04 - AutoML com microsoft Azure machine learning/04-Laboratório prático de automação com azure autoML-Visão geral.pdf 2.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/03- Lab rede neural simples em C++.pdf 1.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/6-Lab1.zip 1.9 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/38-Slides_MD_03.pdf 1.9 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/22- Lab Bônus-Rede neural artificial de regressão com PyTorch em C++.pdf 1.8 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/1-E-Gov-Analytics.zip 1.6 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/1-Projeto8.zip 1.6 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/1-Lab10.zip 1.5 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/27-Projeto 5-Implementando um sistema de busca em c++.pdf 1.5 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/07-Dicionario de Dados.pdf 1.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/05-Definicao do Projeto.pdf 1.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/Lab2.zip 1.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/06-Fonte de Dados.pdf 1.4 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/12-slides_MD_1.pdf 1.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/23-Definicao do Problema e Fonte de Dados.pdf 1.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/13 - Redes neurais artificiais e deep learning em C++/22- Projeto 9 - Aplicação analítica de Supply Chain.pdf 1.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/15-arenomeado nome grande.pdf 1.3 MB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/15-Lab prático 2 de automação com KNIME-fontes de dados.pdf 1.3 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/Scripts-Cap14.zip 1.3 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/04 - Desenvolvimento Ágil/21 - Solucao Estudo de Caso 1.pdf 1.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/04-Fonte de Dados.pdf 1.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/03-Definicao do Projeto.pdf 1.2 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/10 - Modelos de machine Learning para classificação em C++/02-renoomei porque tava bugando.pdf 1.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/04 - Curso Bônus - Governança de dados/25-Slides_MD_2.pdf 1.1 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/09 - Cursos Bônus - E-gov analytics/01-Introdução.pdf 1.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/14-Projeto 10 - Definição do Problema e Dados.pdf 1.1 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/14 - Exportação, importação e serialização de modelos de machine learning/13- Projeto 10 - Qualificação automática de leads para processos de vendas.pdf 1.1 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/19-Projeto de Arquitetura do Banco de Dados.pdf 1.0 MB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/04 - Arquitetura da Web App.pdf 1.0 MB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/21 - Lab Healthcare Data lake Analytics com AWS athena e AWS SageMaker.pdf.pdf 1.0 MB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/11 - Curso Bônus - Data science e machine learning com linguagem Julia/1-MP-DSJulia.zip 1.0 MB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/11 - Modelos de machine Learning para regressão em C++/04-Conceitos Matematicos e Estatisticos Para o Projeto.pdf 988.5 kB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/10 - Curso Bônus - Machine Learning com javascript e Go/ProjetoJS.zip 974.9 kB
  • 04 - Machine learning automation/01 - Introdução/03 - PerguntasRespostas.pdf 933.0 kB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/01 - Introdução/02-PerguntasRespostas.pdf 933.0 kB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/01 - Introdução/03 - Perguntas e Respostas.pdf 927.7 kB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/01 - Introdução/03-PerguntasRespostas.pdf 917.6 kB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/01 - Introdução/03 - 77-PerguntasRespostas.pdf 916.7 kB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/17-Rede e Seguranca em Aplicacoes C++ - Parte 4.pdf 907.0 kB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/07 - Curso Bonus - Soft skills - Desenvolvendo suas habilidades comportamentais/23-Teste sua Comunicacao_assertiva.pdf 906.6 kB
  • 05 - Módulos Extras de Capacitação Profissional/06 - Curso Bônus - web scrapinge análise de dados/1-Lab7.zip 897.4 kB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/08 - Projeto prático 2 - desenvolvimento de aplicativo móvel completo/12 - Layout e Design da Aplicacao Movel.pdf 867.8 kB
  • 03 - Deploy de modelos de machine learning/05 - Amazon SageMaker - Parte 02/03 - Lab - Anonimização de dados com serverless ETL usando AWS Glue e Apache spark.pdf 864.5 kB
  • 04 - Machine learning automation/05 - Automoção do Workflow de data science com KNIME/09-Lab prático 1 de automoção com KNIME-automatizando o relatório de vendas.pdf 863.2 kB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/12 - Ensemble learning em C++/06- Projeto 8-Implementando XGBoost em C++ para regressão.pdf 859.8 kB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/09 - Processamento de dados em C++/11-Concorrencia e Multithreading - Parte 1.pdf 855.4 kB
  • 01 - Fundamentos de engenharia de software/07 - Projeto Prático 1 - Desenvolvimento de web app completa/09 - Processo de Construcao da Web App - Da Ideia ao Deploy.pdf 827.0 kB
  • 02 - Machine learning em Python e C++/08 - Parte 2 da introdução à linguagem c++/25-Exercicio-classe e bibliotecas.pdf 811.6 kB
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