Python

磁力链接/BT种子名称

Python

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：c03cac2f9625f6e4f35b817513bb68ab2726db8f
文件大小： 4.93G
已经下载：6次
下载速度：极快
收录时间：2024-10-15
最近下载：2024-11-08

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:C03CAC2F9625F6E4F35B817513BB68AB2726DB8F
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 暗网禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 乱伦社区

最近搜索

文件列表

  • Django полный курс - Создание интернет магазина на python c Django 4 с нуля Часть 1.mp4 1.6 GB
  • Python - Полный Курс по Python [15 ЧАСОВ].mp4 1.3 GB
  • Python — полный курс для начинающих. Этот навык изменит твою жизнь..mp4 1.1 GB
  • Нейросети/00_Нейронная сеть - краткая история триумфа.mp4 113.8 MB
  • Нейросети/17_Делаем перенос стилей изображений с помощью Keras и Tensorflow #17 нейросети на Python.mp4 56.0 MB
  • Нейросети/08_Keras - обучение сети распознаванию рукописных цифр #8 нейросети на Python.mp4 52.7 MB
  • Нейросети/18_Как нейронная сеть раскрашивает изображения #18 нейросети на Python.mp4 48.7 MB
  • Нейросети/21_Делаем прогноз слов рекуррентной сетью. Embedding слой #21 нейросети на Python.mp4 46.5 MB
  • Нейросети/32_Делаем генеративно-состязательную сеть в Keras и Tensorflow #32 нейросети на Python.mp4 43.4 MB
  • Нейросети/13_Как работают сверточные нейронные сети #13 нейросети на Python.mp4 42.9 MB
  • Нейросети/30_Расширенный вариационный автоэнкодер (CVAE) #30 нейросети на Python.mp4 40.7 MB
  • Нейросети/06_Функции активации критерии качества работы НС #6 нейросети на Python.mp4 38.5 MB
  • Нейросети/02_Персептрон - возможности классификации образов задача XOR #2 нейросети на Python.mp4 38.3 MB
  • Нейросети/20_Как рекуррентная нейронная сеть прогнозирует символы #20 нейросети на Python.mp4 37.7 MB
  • Нейросети/29_Делаем вариационный автоэнкодер (VAE) в Keras #29 нейросети на Python.mp4 37.2 MB
  • Нейросети/31_Что такое генеративно-состязательные сети (GAN) #31 нейросети на Python.mp4 35.7 MB
  • Нейросети/07_Keras - установка и первое знакомство #7 нейросети на Python.mp4 34.5 MB
  • Нейросети/24_Как делать сентимент-анализ рекуррентной LSTM сетью #24 нейросети на Python.mp4 34.0 MB
  • Нейросети/28_Вариационные автоэнкодеры (VAE). Что это такое #28 нейросети на Python.mp4 33.3 MB
  • Нейросети/11_Dropout - метод борьбы с переобучением нейронной сети #11 нейросети на Python.mp4 32.7 MB
  • Нейросети/27_Автоэнкодеры. Что это и как работают #27 нейросети на Python.mp4 32.5 MB
  • Нейросети/14_Делаем сверточную нейронную сеть в Keras #14 нейросети на Python.mp4 32.3 MB
  • Нейросети/01_Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей #1 нейросети на Python.mp4 31.2 MB
  • Нейросети/16_Теория стилизации изображений (Neural Style Transfer) #16 нейросети на Python.mp4 30.4 MB
  • Нейросети/03_Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения #3 нейросети на Python.mp4 30.0 MB
  • Нейросети/23_LSTM - долгая краткосрочная память #23 нейросети на Python.mp4 29.9 MB
  • Нейросети/15_Примеры архитектур сверточных сетей VGG-16 и VGG-19 #15 нейросети на Python.mp4 29.8 MB
  • Нейросети/04_Ускорение обучения начальные веса стандартизация подготовка выборки #4 нейросети на Python.mp4 28.2 MB
  • Нейросети/10_Оптимизаторы в Keras формирование выборки валидации #10 нейросети на Python.mp4 27.6 MB
  • Нейросети/25_Рекуррентные блоки GRU. Пример их реализации в задаче сентимент-анализа #25 нейросети на Python.mp4 27.1 MB
  • Нейросети/22_Как работают RNN. Глубокие рекуррентные нейросети #22 нейросети на Python.mp4 26.6 MB
  • Нейросети/19_Введение в рекуррентные нейронные сети #19 нейросети на Python.mp4 25.6 MB
  • Нейросети/12_Batch Normalization (батч-нормализация) что это такое #12 нейросети на Python.mp4 25.2 MB
  • Нейросети/09_Как нейронная сеть распознает цифры #9 нейросети на Python.mp4 25.0 MB
  • Нейросети/26_Двунаправленные (bidirectional) рекуррентные нейронные сети #26 нейросети на Python.mp4 19.5 MB
  • Нейросети/05_Переобучение - что это и как этого избежать критерии останова обучения #5 нейросети на Python.mp4 16.8 MB

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
>