Udemy - From 0 to 1 Machine Learning, NLP & Python-Cut to the Chase (2015)

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  • 12_-_Natural_Language_Processing_and_Python/28_-_Put_it_to_work_-_News_Article_Clustering_with_K-Means_and_TF-IDF.mp4 112.4 MB
  • 12_-_Natural_Language_Processing_and_Python/25_-_Put_it_to_work_-_News_Article_Classification_using_K-Nearest_Neighbors.mp4 155.2 MB
  • 12_-_Natural_Language_Processing_and_Python/24_-_A_Serious_NLP_Application_-_Text_Auto_Summarization_using_Python.mp4 95.5 MB
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  • 05_-_K-Nearest_Neighbors/14_-_K-Nearest_Neighbors_-_A_few_wrinkles.mp4 120.3 MB
  • 05_-_K-Nearest_Neighbors/13_-_K-Nearest_Neighbors.mp4 93.0 MB
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  • 03_-_Classification_-_A_form_of_supervised_learning/06_-_Classification_-_Problems_and_Techniques.mp4 133.7 MB
  • 03_-_Classification_-_A_form_of_supervised_learning/07_-_Bias_Variance_Trade-off.mp4 77.4 MB
  • 04_-_Naive_Bayes_Classifier/10_-_Naive_Bayes_Classifier.mp4 77.6 MB
  • 04_-_Naive_Bayes_Classifier/12_-_Naive_Bayes_Classifier_-_Application_to_spam_detection.mp4 72.1 MB
  • 04_-_Naive_Bayes_Classifier/11_-_Naive_Bayes_Classifier_-_An_example.mp4 100.6 MB
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  • 02_-_Jump_right_in_-_Machine_learning_for_Spam_detection/03_-_Plunging_In_-_Machine_Learning_Approaches_to_Spam_Detection.mp4 127.7 MB
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  • 02_-_Jump_right_in_-_Machine_learning_for_Spam_detection/02_-_Machine_Learning_-_Why_should_you_jump_on_the_bandwagon.mp4 112.9 MB
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  • 10_-_Artificial_Neural_Networks/22_-_Perceptron_-_How_it_works.mp4 60.4 MB
  • 10_-_Artificial_Neural_Networks/21_-_Artificial_Neural_Networks_I_Perceptron_introduced_via_Support_Vector_Machines_.mp4 152.1 MB

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