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文件大小：366.34M
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收录时间：2022-04-15
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  • 2. First Program (Classifier)/3. First Program (Classifier).mp4 58.1 MB
  • 4. Regression/3. Regression Example.mp4 53.5 MB
  • 5. Clustering/3. Kmeans explained.mp4 50.9 MB
  • 3. Iris Classifier/2. Accuracy Score.mp4 34.3 MB
  • 4. Regression/1. Linear Regression.mp4 34.0 MB
  • 5. Clustering/1. Clustering.mp4 32.8 MB
  • 4. Regression/4. Polynomial Regression.mp4 29.7 MB
  • 3. Iris Classifier/1. Iris Classifier.mp4 27.5 MB
  • 3. Iris Classifier/3. See a Decision Tree.mp4 19.4 MB
  • 1. Introduction/4. Supervised Learning.mp4 15.8 MB
  • 1. Introduction/3. Example Problems.mp4 10.2 MB
  • 1. Introduction/2. What is Machine Learning.mp4 9.4 MB
  • 1. Introduction/1. Introduction.mp4 8.6 MB
  • 5. Clustering/1. Clustering.vtt 6.2 kB
  • 4. Regression/3. Regression Example.vtt 5.9 kB
  • 4. Regression/1. Linear Regression.vtt 5.8 kB
  • 2. First Program (Classifier)/3. First Program (Classifier).vtt 5.7 kB
  • 5. Clustering/3. Kmeans explained.vtt 5.5 kB
  • 4. Regression/4. Polynomial Regression.vtt 5.4 kB
  • 3. Iris Classifier/2. Accuracy Score.vtt 4.4 kB
  • 5. Clustering/1.1 ML-cluster.py.py 2.7 kB
  • 1. Introduction/4. Supervised Learning.vtt 2.7 kB
  • 3. Iris Classifier/1. Iris Classifier.vtt 2.4 kB
  • 3. Iris Classifier/3. See a Decision Tree.vtt 2.1 kB
  • 1. Introduction/3. Example Problems.vtt 1.7 kB
  • 3. Iris Classifier/3.1 ML-draw-a-classification-tree.py.py 1.6 kB
  • 1. Introduction/2. What is Machine Learning.vtt 1.5 kB
  • 4. Regression/3.1 ML-regression3.py.py 1.4 kB
  • 2. First Program (Classifier)/1. Installing Scikit and Numpy.html 1.3 kB
  • 3. Iris Classifier/2.1 ML-accuracy.py.py 1.0 kB
  • 2. First Program (Classifier)/3.1 ML-classification-example1.py.py 968 Bytes
  • 2. First Program (Classifier)/4.1 ML-classification-example1.py.py 968 Bytes
  • 1. Introduction/1. Introduction.vtt 910 Bytes
  • 4. Regression/1.2 ML-regression2.py.py 908 Bytes
  • 3. Iris Classifier/1.1 ML-classification-iris.py.py 865 Bytes
  • 4. Regression/4.1 ML-nonlinear-prediction.py.py 831 Bytes
  • 5. Clustering/2. Lecture Notes.html 708 Bytes
  • [TGx]Downloaded from torrentgalaxy.org .txt 587 Bytes
  • 4. Regression/1.1 ML-regression1.py.py 560 Bytes
  • 4. Regression/2. Lecture Notes.html 455 Bytes
  • 2. First Program (Classifier)/4. Lecture Notes.html 420 Bytes
  • 2. First Program (Classifier)/5. Exercise.html 285 Bytes
  • 2. First Program (Classifier)/2. Important Note.html 268 Bytes
  • 2. First Program (Classifier)/5.1 solution.py.py 261 Bytes
  • Torrent Downloaded From GloDls.to.txt 84 Bytes
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  • Torrent downloaded from 1337x.to.txt 43 Bytes

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