Computer Science Center

磁力链接/BT种子名称

Computer Science Center

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：f5146a82c65b06e68215b7d834cd35f96d7406bc
文件大小： 286.9G
已经下载：7120次
下载速度：极快
收录时间：2022-01-15
最近下载：2024-12-01

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:F5146A82C65B06E68215B7D834CD35F96D7406BC
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 暗网禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 乱伦社区

最近搜索

文件列表

  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/05.Лекция 5. Feature Extraction.mp4 1.5 GB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/11.Приближённые алгоритмы-2.mp4 1.3 GB
  • Открытые лекции CS центра/10.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2).mp4 1.2 GB
  • Параллельное программирование/08.OpenMP и Intel TBB.mp4 1.1 GB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/08.Лекция 8. Основы теории вероятностей.mp4 1.1 GB
  • Параллельное программирование/11.Map_Reduce - теория и практика.mp4 1.0 GB
  • 1/Основы дискретной математики/04.Группа перестановок.mp4 1.0 GB
  • 1/Основы дискретной математики/05.Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 1.0 GB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/03.Лекция 3. Оценки и асимптотики для комбинаторных величин.mp4 1.0 GB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/06.Лекция 7. Коллаборативная фильтрация.mp4 1.0 GB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез.mp4 1.0 GB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/09.Алгоритмы для задачи выполнимости- метод расщепления.mp4 997.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Быстрое преобразование Фурье (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 989.2 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/02.NP-полные задачи.mp4 975.4 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/09.Многопоточные вычисления изнутри- гонки, блокировки, синхронизация.mp4 973.1 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез. Линейная регрессия.mp4 970.7 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/03.Лекция 3. Кластерный анализ.mp4 967.3 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/06.Лекция 7. Линейные модели.mp4 958.1 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/10.Системное программное обеспечение библиотеки, линковщики, средства разработки и отладки.mp4 950.2 MB
  • Параллельное программирование/10.Кластерные вычисления.mp4 948.7 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/09.Лекция 9. Случайные величины.mp4 936.8 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/01.Лекция 1. Теория множеств.mp4 935.3 MB
  • 1/Основы дискретной математики/03.Частично упорядоченные множества.mp4 935.2 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/04.Лекция 4. Рекуррентные соотношения.mp4 931.6 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/10.Лекция 10. Предельные теоремы.mp4 930.0 MB
  • Базы данных/03.Distributed Commit.mp4 928.8 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/04.Лекция 4. Метод к-средних. Проверка гипотез.mp4 928.7 MB
  • 1/Основы дискретной математики/09.Ориентированные графы.mp4 927.6 MB
  • Параллельное программирование/06.Ошибки параллельного программирования.mp4 923.1 MB
  • Базы данных/04.Cassandra.mp4 917.2 MB
  • Python/09.Модули, пакеты и система импорта.mp4 915.5 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/07.Лекция 8. Deep Learning.mp4 910.9 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/05.Лекция 5. Проверка статистических гипотез (теоретическое введение).mp4 910.2 MB
  • Открытые лекции CS центра/05.Современный С++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 1).mp4 905.8 MB
  • Параллельное программирование/02.Корректная работа с потоками.mp4 902.9 MB
  • Параллельное программирование/01.Введение в параллельное программирование.mp4 900.5 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/08.Лекция 9. Деревья решений.mp4 897.2 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/11.Лекция 11. Геометрическая вероятность и общее определение вероятности.mp4 895.2 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/01.Алгоритмы для NP трудных задач. Введение.mp4 894.6 MB
  • Параллельное программирование/05.Алгоритмы синхронизации.mp4 893.9 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/06.Точные алгоритмы для задачи о максимальном разрезе и задачи максимальной 2-выполнимости.mp4 888.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/12.Семинар 6. Контекстно-свободные грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 878.4 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/04.Лекция 4. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 874.0 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/04.Лекция 4. Feature Selection.mp4 863.7 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/04.Лекция 5. Оценка качества II.mp4 863.4 MB
  • Функциональное программирование/05.Программирование на языке Haskell.mp4 859.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Недетерминированные автоматы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 847.2 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/09.Лекция 10. Деревья решений II.mp4 844.4 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/06.Лекция 6. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 842.2 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/01.Лекция 1. Ансамбли деревьев.mp4 839.7 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/04.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра.mp4 838.4 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/01.История развития вычислительной техники. Аппаратное и системное программное обеспечение.mp4 834.7 MB
  • Параллельное программирование/09.Шаблоны параллельного программирования.mp4 833.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/21.Семинар 11. Дерево поиска с неявным ключом (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 833.8 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/02.Лекция 2. Элементы программирования в R. Описательные статистики.mp4 833.4 MB
  • Параллельное программирование/04.Примитивы синхронизации 2.mp4 828.4 MB
  • 1/Основы дискретной математики/12.Паросочетания и покрытия.mp4 823.1 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/03.Точные алгоритмы для задачи коммивояжёра и задачи о гамильтоновом цикле.mp4 820.3 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/02.Лекция 2. Градиентный бустинг.mp4 819.7 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/02.Семинар 1. Вводное занятие (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 817.3 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/05.Архитектура программного стека. Основные компоненты ОС. Понятие ресурсов.mp4 815.3 MB
  • Открытые лекции CS центра/01.Основы функционирования компьютерных сетей.mp4 812.4 MB
  • Базы данных/09.ZooKeeper.mp4 809.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/02.Семинар 1. LCP, поиск палиндромов, ДКА (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 809.2 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/10.Лекция 11. Регуляризация.mp4 801.2 MB
  • Функциональное программирование/01.Лямбда-исчисление.mp4 799.1 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/06.NoSQL и согласованность. Percolator.mp4 794.7 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/10.Лекция 10. Деревья классификации.mp4 794.4 MB
  • 1/Математическая статистика/09.Метапрограммирование на C++.mp4 793.7 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/07.Все что нужно знать программисту об изображениях.mp4 788.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/10.Семинар 5. Регулярные выражения (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 786.5 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/07.Лекция 8. Линейные модели II.mp4 785.6 MB
  • 1/Основы дискретной математики/08.Основы теории графов.mp4 783.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/14.Семинар 7. Контекстно-свободные грамматики, алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 782.6 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/02.Архитектура ЭВМ. Процессоры. Системы команд и модели вычислений. CISC. RISC. Виртуальные машины.mp4 782.5 MB
  • 1/Основы дискретной математики/11.Планарные графы.mp4 780.0 MB
  • Параллельное программирование/12.Консенсус. Сети Петри.mp4 779.3 MB
  • 1/Основы дискретной математики/07.Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 776.6 MB
  • Машинное обучение/05.Сэмплирование пространства параметров.mp4 776.5 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/02.Разработка в стартапе.mp4 773.9 MB
  • Параллельное программирование/13.Транзакционная память. Асинхронный ввод_вывод.mp4 768.3 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/02.Лекция 2. Элементарный асимптотический анализ.mp4 767.9 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/03.Лекция 3. Производящие функции. Асимптотики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 767.1 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/09.Лекция 10. Kotlin puzzlers (Программирование на Kotlin).mp4 766.3 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/07.Лекция 7. Числа и многочлены Бернулли.mp4 765.5 MB
  • Функциональное программирование/04.Введение в Haskell.mp4 764.3 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/03.Системообразующие компоненты. Аппаратная архитектура.mp4 763.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/23.Семинар 12. Потоки минимальной стоимости (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 763.5 MB
  • 1/Математическая статистика/10.Лекция 10. Методы ресэмплирования.mp4 762.8 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/05.Лекция 5. Производящие функции.mp4 760.2 MB
  • Параллельное программирование/07.Атомарные снимки регистров.mp4 756.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/16.Семинар 8. Разбор КС-грамматики (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 751.3 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/07.Лекция 7. Элементы функционального программирования на Java.mp4 750.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/06.Семинар 3. Эквивалентность автоматов (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 744.4 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/06.Управление процессами и потоками. Диспетчеризация.mp4 744.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/04.Семинар 2. Поиск тандемных повторов, Ахо-Корасик (Алгоритмы и структуры данных, часть 2, весна 2018).mp4 735.7 MB
  • Параллельное программирование/06.Лекция 6. Ошибки -- программирования.mp4 734.7 MB
  • Языки программирования и компиляторы/04.Нисходящий анализ (продолжение).mp4 730.8 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/10.Приближённые алгоритмы-1.mp4 727.9 MB
  • Параллельное программирование/07.Лекция 7. Атомарные снимки регистров.mp4 726.2 MB
  • Языки программирования и компиляторы/10.Экзистенциальные типы и абстрактные типы данных.mp4 725.2 MB
  • Python/08.Итераторы, генераторы и модуль itertools.mp4 724.7 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/04.Ключевые механизмы. Прерывания. Доступ к памяти. Ввод-вывод.mp4 722.6 MB
  • Языки программирования и компиляторы/01.Языки программирования, синтаксис, семантика, прагматика.mp4 718.7 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/08.Лекция 8. Глубокие нейронные сети.mp4 717.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/03.Контейнерная виртуализация в Linux.mp4 715.5 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/12.Лекция 12. Факторный анализ.mp4 714.0 MB
  • Python/06.Классы 1.mp4 713.7 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory (Вычисления на видеокартах).mp4 713.4 MB
  • Языки программирования и компиляторы/08.Статическая семантика.mp4 709.7 MB
  • Программирование на .NET (осень 2017)/02.Бенчмаркинг .NET.mp4 706.9 MB
  • Python/13.Многопоточность и GIL.mp4 706.1 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/02.Лекция 2. Базовый синтаксис Java.mp4 701.1 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT (Вычисления на видеокартах).mp4 689.9 MB
  • Языки программирования и компиляторы/07.Динамическая семантика языков программирования.mp4 689.7 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/05.Лекция 5. Varargs, try-finally, коллекции.mp4 684.8 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/07.Лекция 7. Линейный регрессионный анализ. Прогнозирование коротких временных рядов.mp4 684.7 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/12.Лекция 12. Центральная предельная теорема.mp4 679.8 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 676.9 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/12.Лекция 12. Приёмы рендеринга полупрозрачных объектов.mp4 675.9 MB
  • 1/Основы дискретной математики/01.Элементарная комбинаторика.mp4 671.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/04.Проектирование пользовательских интерфейсов с точки зрения программного инженера.mp4 670.6 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/12.Лекция 12. Алгоритмы с внешней памятью и в модели cache-oblivious.mp4 670.1 MB
  • Открытые лекции CS центра/06.Обман зрения. Обзорная лекция об отношениях математики и кинопроизводства.mp4 667.7 MB
  • Машинное обучение/01.Машинное обучение- начало.mp4 667.5 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/03.Лекция 3. Объекты, классы, интерфейсы, строки.mp4 666.1 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/07.Лекция 7. Классификация объектов на изображении.mp4 665.1 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/08.Межпроцессное взаимодействие и примитивные сетевые возможности.mp4 663.4 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/11.Лекция 11. Случайные леса. Gradient boosting machine.mp4 662.4 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/03.Лекция 4. Оценка качества.mp4 656.0 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/01.Лекция 1. Программирование на Python.mp4 655.3 MB
  • Открытые лекции CS центра/22.Heavy Meta. Программирование, моделирование и предметно-ориентированные языки.mp4 654.8 MB
  • Функциональное программирование/02.Рекурсия и редукция.mp4 652.9 MB
  • Функциональное программирование/11.Использование монад.mp4 644.6 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/09.Лекция 9. Ввод-вывод.mp4 644.4 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/07.Лекция 7. Случайные величины (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 644.0 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 13. Рандомизированный алгоритмы.mp4 643.9 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/05.Лекция 5. Локальные признаки.mp4 641.5 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/11.Лекция 11. OpenMP, сравнение GPU с CPU (Вычисления на видеокартах).mp4 640.7 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/12.Дополнительные сведения о современных операционных системах.mp4 637.3 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/10.Лекция 10. Многопоточность.mp4 637.1 MB
  • Языки программирования и компиляторы/06.Алгоритм Кока-Янгера-Касами.mp4 635.7 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/09.Лекция 10. EM, Gibbs sampling, MCMC.mp4 634.7 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/04.Лекция 4. Пакеты, исключения, дженерики.mp4 633.4 MB
  • 1/Асимптотический анализ и теория вероятностей (осень 2016)/06.Лекция 6. Экспоненциальные производящие функции.mp4 631.2 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/02.Лекция 2. Image Processing p.1.mp4 630.2 MB
  • Машинное обучение/09.Compressed sensing, Elastic net. Обзор имплементаций LASSO.mp4 629.6 MB
  • Языки программирования и компиляторы/03.Cинтаксический анализ. Нисходящий синтаксический анализ.mp4 629.0 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 9. Fusion Tree.mp4 627.3 MB
  • Базы данных/10.Поисковая бибилиотека Lucene.mp4 626.9 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/03.Лекция 3. Сэмплирование данных.mp4 626.8 MB
  • Параллельное программирование/05.Лекция 5. Алгоритмы синхронизации.mp4 623.2 MB
  • Параллельное программирование/08.Лекция 8. Java.util.concurrent.mp4 621.7 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/07.Лекция 8. Корутины, часть 2 (Программирование на Kotlin).mp4 616.6 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/13.Лекция 13. Разметка последовательностей- local classifiers, HMM, Structured Perceptron, CRF.mp4 613.3 MB
  • Языки программирования и компиляторы/09.Окружение программы.mp4 612.5 MB
  • Параллельное программирование/09.Лекция 9. OpenMP и Intel TBB.mp4 612.1 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/09.Лекция 9. Представления и современные архитектуры сверточных сетей.mp4 611.5 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/01.Лекция 1. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 608.3 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/11.Лекция 11. Многопоточность (продолжение).mp4 606.0 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/08.Лекция 8. Stream API.mp4 605.6 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/05.Лекция 6. Instance based learning.mp4 605.1 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/10.Лекция 10. Деревья классификации и регрессии.mp4 603.2 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/06.Лекция 6. Классы I (Программирование на Python).mp4 602.7 MB
  • Базы данных/13.STM.mp4 600.0 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/01.Лекция 1. Введение. Задачи обработки языка в информационном поиске.mp4 599.7 MB
  • Открытые лекции CS центра/18.Введение в Robot Operating System.mp4 598.4 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/08.Лекция 8. Линейная регрессия - анализ остатков. Экспоненциальное сглаживание.mp4 598.4 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/06.Лекция 6. Коллекции, компараторы, лямбды, hashCode.mp4 596.8 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/08.Лекция 8. Классические подходы к ранжированию (продолжение).mp4 596.5 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/10.Лекция 11. Нейронные сети.mp4 592.1 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 591.9 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/08.Лекция 8. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 591.2 MB
  • Параллельное программирование/13.Лекция 13. Шаблоны -- программирования. Консенсус.mp4 590.1 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/07.Точные алгоритмы для задачи раскраски графа.mp4 589.6 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/11.Микроконтроллеры и системы на кристалле классификация обзор семейств.mp4 589.0 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/10.Лекция 10. Алгоритм виртуализации текстурной памяти.mp4 588.3 MB
  • Открытые лекции CS центра/15.Искусственные нейронные сети.mp4 587.7 MB
  • Python/10.Классы 2.mp4 586.2 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/03.Лекция 3. Работа с памятью, выполнение программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 586.1 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/09.Лекция 9. Визуализация спецэффектов системами частиц.mp4 585.5 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/05.Лекция 5. Функции (Программирование на C++, часть 1).mp4 584.5 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/09.Лекция 9. async _ await (Программирование на Python).mp4 584.5 MB
  • Функциональное программирование/13.Вывод типов.mp4 584.3 MB
  • Параллельное программирование/03.Примитивы синхронизации.mp4 582.6 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 8. Дерево ван Эмде Боаса.mp4 580.1 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/05.NoSQL СУБД. Google Bigtable.mp4 579.8 MB
  • Машинное обучение/07.Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации..mp4 578.7 MB
  • Параллельное программирование/03.Лекция 3. Примитивы синхронизации.mp4 575.2 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/04.PageRank и распределённые вычисления на графах.mp4 574.9 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/12.Лекция 12. Модули (Программирование на Python).mp4 573.7 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/10.Лекция 10. Статистика (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 570.3 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/06.Лекция 6. Делегирование и все-все-все.mp4 568.9 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/04.Лекция 4. Цифровой фотомонтаж (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 567.0 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/03.Лекция 3. Синтаксический анализ (Языки программирования и компиляторы).mp4 565.9 MB
  • Python/12.Быстрее, Python, ещё быстрее.mp4 565.2 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/08.Лекция 8. Вероятностные неравенства. Формула обращения (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 564.1 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 6. Потоки. Алгоритм Диница.mp4 563.7 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/04.Лекция 4. Пиксельный конвейер. Управление текстурами.mp4 558.0 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/07.Лекция 7. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 552.7 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/03.Лекция 3. Image Processing p. 2.mp4 551.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/02.Лекция 2. Детектирование объектов (Анализ изображений и видео, часть 2, весна 2018).mp4 551.4 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/04.Лекция 4. Умножение матриц (Вычисления на видеокартах).mp4 551.3 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/07.Лекция 7. Процедуры (Языки программирования и компиляторы).mp4 551.2 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/03.Лекция 3. Получение данных для поиска.mp4 550.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/03.Лекция 2. Префикс-функция, поиск бора (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 550.5 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/11.Лекция 11. Приближенные алгоритмы.mp4 549.9 MB
  • Теория игр (весна 2017)/04.Лекция 4. Равновесие по Нэшу.mp4 547.1 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/05.Приближённые алгоритмы для задачи коммивояжёра (продолжение).mp4 544.4 MB
  • Введение в архитектуру ЭВМ и элементы ОС/07.Управление памятью в операционной системе.mp4 544.0 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/02.Лекция 2. Сборка C++ программ (Программирование на C++, часть 1).mp4 542.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/14.Задача выполнимости.mp4 542.9 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/07.Лекция 7. Паросочетания.mp4 537.1 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/07.Лекция 7. Merge sort и Semi-Global Matching (Вычисления на видеокартах).mp4 535.6 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/02.2. Время жизни, ADT. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 534.9 MB
  • 1/Математическая статистика/04.Лекция 4. Лемма Неймана-Пирсона. Проверка статистических гипотез.mp4 530.6 MB
  • Python/04.Строки, байты, файлы и ввод_вывод.mp4 530.0 MB
  • 1/Математическая статистика/05.Лекция 5. Критерии однородности.mp4 529.6 MB
  • Алгоритмы для NP-трудных задач/08.Алгоритмы для задачи выполнимости- локальный поиск.mp4 529.1 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/03.Лекция 3. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 528.0 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/05.Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning.mp4 527.4 MB
  • Параллельное программирование/15.Лекция 15. Асинхронный ввод_вывод.mp4 527.3 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/03.Лекция 3. Программирование освещения. Модель Фонга.mp4 527.3 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/12.Лекция 12. Кликовые модели.mp4 526.7 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/09.Лекция 9. Организация вызовов функций в машинном коде (Языки программирования и компиляторы).mp4 523.6 MB
  • Python/05.Встроенные коллекции и модуль collections.mp4 522.1 MB
  • Параллельное программирование/02.Лекция 2. Корректная работа с потоками.mp4 522.1 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/01.Лекция 1. Основы комбинаторики (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 521.9 MB
  • Функциональное программирование/03.Просто типизированное лямбда-исчисление.mp4 519.7 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/09.Лекция 9. Ранжирование с помощью семантических методов и анализа ссылок.mp4 518.7 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/01.Введение в язык программирования Rust.mp4 518.5 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/05.Лекция 5. Структурная индукция (Языки программирования и компиляторы).mp4 518.3 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/04.Лекция 4. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 2.mp4 518.2 MB
  • Java/11.Многопоточность в Java- средства стандартной библиотеки.mp4 513.4 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/07.Лекция 7. Генеративные сети 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 511.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/03.Лекция 2. Сортировки (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 510.8 MB
  • Параллельное программирование/04.Лекция 4. Condition variables. Алгоритмы синхронизации.mp4 507.2 MB
  • 1/Математическая статистика/03.Лекция 3. Доверительные интервалы.mp4 507.1 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/04.Лекция 4. Подготовка данных и индексирование.mp4 504.9 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/06.Лекция 6. Регуляризация. Назначение и примеры использования.mp4 502.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/19.Семинар 10. Остовные деревья, сжатие компонент (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 498.9 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/09.Самая лучшая лекция- вариационные методы (Вычисления на видеокартах).mp4 496.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/21.Семинар 11. NP-задачи и игры на графах (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 496.5 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/01.1. Введение (Программирование на Rust).mp4 495.5 MB
  • 1/Математическая статистика/02.Лекция 2. Статистики первого типа. Точечные оценки и их свойства.mp4 495.3 MB
  • Теория игр (весна 2017)/03.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 494.0 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/06.Лекция 6. Фильтрация изображений на граф. ускорителе.mp4 491.6 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/13.Лекция 13. Встроенные функции, массивы, строки, S-выражения в машинном коде.mp4 491.0 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/11.Лекция 11. Федеративный поиск.mp4 490.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/07.Batch обработка с Apache Spark.mp4 488.4 MB
  • Открытые лекции CS центра/02.Введение в язык программирования Scala.mp4 488.1 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/04.Семинар 2. Разное (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 488.0 MB
  • Базы данных (осень 2017)/04.Лекция 4. Представления и хранимые процедуры.mp4 487.2 MB
  • Python/02.Всё, что вы хотели знать о функциях в Python.mp4 486.1 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/10.Лекция 10. Быстрое преобразование Фурье.mp4 485.5 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/14.Лекция 14. Языки программирования и компиляторы.mp4 484.9 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/07.Лекция 7. Классические подходы к ранжированию.mp4 480.3 MB
  • Функциональное программирование/06.Классы типов.mp4 479.9 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/05.Лекция 5. Сегментация изображений (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 478.0 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/08.Лекция 8. Функции (Языки программирования и компиляторы).mp4 477.3 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/07.Лекция 7. XGboost. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 477.3 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/12.Лекция 12. S-выражения, сопоставление с образцом (Языки программирования и компиляторы).mp4 474.2 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/12.Лекция 12. Тематическое моделирование- NMF, pLSA, LDA, ARTM, NTM, ABAE.mp4 473.3 MB
  • 1/Математическая статистика/06.Лекция 6. Критерии согласия.mp4 472.5 MB
  • Машинное обучение/14.Обучение метрики (по Brian Kulis).mp4 468.4 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/06.Лекция 6. Генеративные сети (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 468.0 MB
  • Языки программирования и компиляторы/05.Лексический анализ. Восходящий анализ.mp4 466.8 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/12.Лекция 12. Boosting. Gradient boosting machine. Ключевые параметры модели.mp4 466.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/05.Декомпозиция графов.mp4 465.2 MB
  • Машинное обучение/16.Выбор свойств (feature selection).mp4 464.6 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/05.Лекция 5. Обзор предыдущего материала. Классические подходы к ранжированию.mp4 463.9 MB
  • Теория игр (весна 2017)/02.Лекция 2. Ликбез - теоремы о неподвижной точке и двойственные задачи линейного программирования.mp4 462.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/05.Лекция 3. Суффиксное дерево (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 462.1 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/07.Лекция 7. Работа с исключениями (Программирование на Python).mp4 460.0 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/10.Лекция 10. Машинное обучение для ранжирования.mp4 459.7 MB
  • Базы данных/06.Haystack.mp4 459.7 MB
  • 1/Математическая статистика/08.Лекция 8. Множественная линейная регрессия.mp4 458.2 MB
  • Теория игр (весна 2017)/05.Лекция 5. Позиционные игры.mp4 457.0 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/08.Лекция 8. Трекинг объектов (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 455.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/07.Лекция 4. Суффиксный массив (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 452.8 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 3. Детектирование объектов, часть 2.mp4 452.7 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/07.Достижение согласованности. Алгоритмы консенсуса.mp4 449.4 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/11.Лекция 11. Совместный (conjoint) анализ.mp4 449.0 MB
  • 1/Основы дискретной математики/02.Принцип включений-исключений.mp4 448.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/12.LaTeX- краткое введение в качественную типографику.mp4 445.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/04.Сортировка.mp4 443.9 MB
  • Машинное обучение/13.Instance-based learning.mp4 443.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/17.Лекция 9. Обход в глубину, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 441.2 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/09.Лекция 9. Локальная лемма Ловаса (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 441.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/44.Реляционное программирование.mp4 439.4 MB
  • 1/Математическая статистика/01.Лекция 1. Описательная статистика.mp4 435.9 MB
  • Теория игр (весна 2017)/06.Лекция 6. Динамические игры.mp4 435.7 MB
  • Теория игр (весна 2019)/01.Лекция 1. Теория игр.mp4 433.8 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/05.Лекция 5. Collision detection (Вычисления на видеокартах).mp4 431.9 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/04.Лекция 4. Деревья. Унициклические графы (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 431.3 MB
  • Базы данных (осень 2017)/05.Лекция 5. Агрегатные и оконные функции.mp4 428.0 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/12.Лекция 12. Проверка минимального остовного дерева за O(n + m).mp4 427.8 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/02.Лекция 2. Оценка качества информационного поиска (онлайн).mp4 427.0 MB
  • Базы данных (осень 2017)/08.Лекция 8. Триггеры.mp4 427.0 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/01.Лекция 1. Кучи.mp4 426.9 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/09.Лекция 9. Факторный анализ и метод главных компонент, продолжение.mp4 426.0 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/02.Лекция 2. Разбиения. Рекуррентные соотношения и производящие функции.mp4 425.7 MB
  • 1/Математическая статистика/12.Лекция 12. Байесовский подход.mp4 422.3 MB
  • Теория игр (весна 2017)/07.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 421.6 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/10.Лекция 10. Кластеризация- распространённые методы. Brown clustering.mp4 421.2 MB
  • Python/11.Тестирование.mp4 419.9 MB
  • Языки программирования и компиляторы/02.Компиляция и интерпретация.mp4 419.8 MB
  • Java/02.Базовый синтаксис Java.mp4 418.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/08.Семинар 4. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 417.8 MB
  • Базы данных (осень 2017)/02.Лекция 2. Проектирование схемы базы данных.mp4 416.5 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/02.Лекция 2. Кратчайшие пути, часть 1.mp4 415.2 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 413.1 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/08.Лекция 8. Линейная регрессия.mp4 411.8 MB
  • Машинное обучение/15.Обзор методов уменьшения размерности.mp4 411.0 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/01.Лекция 1. Нейронные сети. Теория (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 410.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/13.Лекция 7. Приближённый поиск подстроки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 410.3 MB
  • Теория игр (весна 2017)/11.Лекция 11. Правила группового выбора.mp4 407.0 MB
  • Машинное обучение/06.Генетические алгоритмы, Differential evolution.mp4 405.2 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/12.Лекция 12. Всякое-превсякое- как оптимизировать код, поддержка CUDA, multi-GPU, PyOpenCL.mp4 405.1 MB
  • Python/01.Начало.mp4 402.9 MB
  • Python/07.Исключения и менеджеры контекста.mp4 402.2 MB
  • Теория игр (весна 2019)/02.Лекция 3. Теорема об ожидаемой полезности и матричные игры.mp4 401.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/20.Лекция 11. Кратчайшие пути, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 398.6 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/03.Что такое эллиптические кривые и зачем они нужны-.mp4 398.4 MB
  • Теория игр (весна 2019)/03.Лекция 4. Бесконечные антагонистические игры и равновесие по Нэшу.mp4 397.6 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/10.Лекция 10. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster (Вычисления на видеокартах).mp4 392.2 MB
  • Теория игр (весна 2017)/10.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 391.1 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/09.Лекция 5. Суффиксный массив, продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 390.0 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/08.Лекция 8. Построение теней. Отложенное закрашивание.mp4 389.3 MB
  • Java/05.Collections Framework и Generics.mp4 389.2 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/11.Лекция 11. Обработка квадродеревьев на видеокарте.mp4 389.1 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/02.Лекция 2. Нейронные сети в регрессионных задачах.mp4 389.1 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 4. Сегментация Изображений.mp4 388.7 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/06.Лекция 6. P, NP, NP-полнота.mp4 387.8 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/04.Лекция 4. Глобальные признаки.mp4 387.5 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/12.Лекция 12. PyOpenCL, CUDA, multi-GPU (Вычисления на видеокартах).mp4 386.7 MB
  • Параллельное программирование/01.Лекция 1. Введение (курс «Параллельное программирование»).mp4 386.6 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/11.Лекция 11. Встроенные функции, массивы, строки (Языки программирования и компиляторы).mp4 386.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/01.Лекция 1. Сложность и модели вычислений (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 384.5 MB
  • Теория игр (весна 2019)/06.Лекция 7. Арбитражные схемы и кооперативная теория игр.mp4 381.8 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/01.Распределённые файловые системы.mp4 380.2 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение. Расчёт матриц камеры и проекции.mp4 378.4 MB
  • Программирование на Python (2021)/08.Python. Веб-программирование.mp4 376.2 MB
  • 1/Основы дискретной математики/06.Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 375.3 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/03.Лекция 3. Детектирование объектов 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 374.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/01.Лекция 1. Понятие и оценка алгоритмов.mp4 373.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/18.Семинар 9. Дерево отрезков (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 373.5 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/07.Лекция 7. Многопоточность- добро и зло (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 373.4 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/10.Лекция 10. Ray marching (SDF, shadertoy).mp4 373.4 MB
  • Открытые лекции CS центра/25.Жадная гипотеза для задачи о надстроке.mp4 373.4 MB
  • 1/Математическая статистика/09.Лекция 9. Робастные регрессионные модели. Логит-регрессия.mp4 372.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/06.Семинар 3. Динамическое программирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 368.3 MB
  • Python/03.Декораторы и модуль functools.mp4 367.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/26.Случайные графы.mp4 366.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/23.Введение в тестирование ПО.mp4 365.4 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/01.Лекция 2. Машинное обучение- обзор II.mp4 365.3 MB
  • Функциональное программирование/09.Аппликативные функторы (extra).mp4 364.1 MB
  • Открытые лекции CS центра/33.Как писать полезные технические тексты.mp4 360.1 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/09.Лекция 9. Прогнозирование на основе регрессионной модели.mp4 359.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/04.Лекция 4. Задача о максимальном потоке.mp4 358.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/13.Лекция 13. Хеш-таблицы.mp4 357.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/01.Лекция 1. Введение в компьютерное зрение.mp4 356.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/37.Открытая лекция «weak memory models».mp4 356.1 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/11.Лекция 11. Растеризация- OpenGL, Larrabee, cudaraster.mp4 355.6 MB
  • Java/03.Объекты, классы и пакеты в Java.mp4 355.4 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Поиск изображений по содержанию.mp4 354.5 MB
  • Базы данных/11.Graph DB.mp4 354.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/02.Лекция 2. Обработка изображений.mp4 354.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/27.Классические и новые задачи комбинаторики.mp4 353.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/14.Лекция 14. Алгоритмы во внешней памяти.mp4 353.5 MB
  • Программирование на Python (2021)/09.Python. Robotic process automation.mp4 352.3 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/05.Лекция 5. Локальные признаки.mp4 350.8 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/07.Лекция 7. Организация и оптимизация вершинных данных.mp4 350.2 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/08.Лекция 8. Система непересекающихся множеств.mp4 349.4 MB
  • 1/Математическая статистика/11.Лекция 11. Анализ выживаемости.mp4 347.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 5. Задача о потоке минимальной стоимости.mp4 347.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/18.Лекция 10. Кратчайшие пути (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 347.1 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/22.Лекция 12. Потоки (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 343.5 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/05.Лекция 5. Heavy-Light декомпозиция, Link-cut дерево.mp4 343.0 MB
  • Машинное обучение/02.Один эксперимент.mp4 341.5 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/11.Лекция 11. Минимальное остовное дерево.mp4 341.1 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/10.Google Spanner.mp4 340.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/08.Лекция 8. Нейросетевые методы классификации изображений.mp4 339.5 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/02.Лекция 2. Строки, расстояния, регулярные выражения.mp4 339.4 MB
  • Базы данных/07.HDFS.mp4 338.9 MB
  • Машинное обучение/04.Некоторые способы построения целевой функции.mp4 337.5 MB
  • Машинное обучение/10.Метод опорных векторов (SVM).mp4 335.4 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/02.Лекция 2. Введение в OpenCL. Архитектура видеокарты (Вычисления на видеокартах).mp4 335.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 3. Кратчайшие пути, часть 2.mp4 333.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/09.Лекция 9. СНМ и Деревья поиска.mp4 333.5 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/05.Лекция 5. Микрорельеф- bump mapping и модификации.mp4 333.3 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/09.Лекция 9. Обход в глубину. Компоненты сильной связности. 2-SAT.mp4 333.2 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/05.Лекция 5. Обходы и раскраски (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 333.2 MB
  • Открытые лекции CS центра/42.Введение в алгоритмы одновременной локализации и построения карты (SLAM).mp4 333.0 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/08.Лекция 8. Управление проектами- отслеживание и контроль.mp4 332.3 MB
  • Функциональное программирование/07.Свёртки.mp4 331.3 MB
  • Машинное обучение/17.Уменьшение размерности- представление.mp4 331.2 MB
  • Программирование на Python (2021)/06.Python. Интеграция с базами данных.mp4 331.1 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Введение в алгоритмы на графах.mp4 330.0 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/03.Лекция 3. Объекты (Программирование на Java весна 2020).mp4 328.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/22.Лекция 11. Структуры данных для геометрического поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 327.1 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/20.Лекция 20. Sequence-to-sequence. Механизм внимания. Закон Ципфа vs NMT.mp4 325.5 MB
  • Базы данных (осень 2017)/09.Лекция 9. Ключ-значение и JSON.mp4 325.1 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/04.Лекция 4. Поиск кратчайшего пути в графе.mp4 325.1 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/09.Лекция 9. Представления и развитие архитектуры нейронных сетей.mp4 324.9 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/09.Алгоритмы кластеризации.mp4 323.5 MB
  • Java/06.Java. Ввод-вывод, доступ к файловой системе.mp4 322.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/23.Семинар 12. Параллельные алгоритмы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 320.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/07.Лекция 7. Базовые структуры данных.mp4 319.6 MB
  • Машинное обучение/03.Оценка методов обучения с учителем.mp4 318.8 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/01.Лекция 1. Анализ данных на R в примерах и задачах.mp4 318.6 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/05.5. Функции и итераторы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 316.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/10.Семинар 5. Тестирование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 316.1 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/19.Лекция 19. Классификация — II. Свёрточные нейронные сети.mp4 312.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/14.Семинар 7. Хеширование, итераторы (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 311.3 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/06.Business Intelligence, Big Data и человеческое чутье- как строить системы бизнес-аналитики.mp4 310.3 MB
  • Теория игр (весна 2019)/09.Лекция 10. Игры с ограниченной кооперацией.mp4 308.8 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/01.Лекция 1. Алгоритм Кнута-Морриса-Пратта, алгоритм Ахо-Корасик.mp4 308.6 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/10.10. Многопоточность. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 307.4 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/04.Лекция 4. Встроенные типы, инструкции и операторы (Программирование на C++, часть 1).mp4 307.3 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/08.Лекция 8. Sparse matrices, poisson reconstruction, LUT.mp4 307.3 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/08.Поиск похожих документов.mp4 305.9 MB
  • 1/Математическая статистика/07.Лекция 7. Корреляционный анализ.mp4 305.6 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/15.Лекция 15. Классификация.mp4 305.5 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/16.Семинар 8. Метод заметающей прямой (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 305.3 MB
  • Машинное обучение/11.LSA. Informational bottleneck. PLSA, LDA.mp4 304.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/34.Как выступить с докладом по научной работе.mp4 304.7 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/02.Лекция 2. Введение в OpenCL. Архитектура видеокарты.mp4 304.7 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/03.3. Трейты. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 304.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/04.Лекция 4. Глобальные признаки.mp4 304.2 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 2. Детектирование объектов, часть 1.mp4 304.2 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/11.Лекция 11. Введение в шаблоны II (Программирование на C++, часть 1).mp4 304.0 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/07.Лекция 7. Merge sort и PatchMatch.mp4 303.1 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/13.13. Макросы. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 301.1 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/04.Лекция 4. LCA и RMQ.mp4 301.1 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/02.Лекция 2. Дерево отрезков.mp4 300.9 MB
  • Теория игр (весна 2019)/08.Лекция 9. Prenucleolus.mp4 300.5 MB
  • Java/04.Обработка ошибок, исключения, отладка.mp4 300.1 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/07.Лекция 7. Марковские модели и элементы теории информации.mp4 298.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/20.Семинар 10. Разное (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 298.3 MB
  • Открытые лекции CS центра/35.Открытая лекция CS центра «Теория формальных языков на практике».mp4 298.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 13. Персистентные структуры данных.mp4 298.1 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/05.Лекция 5. Динамическое программирование 2.mp4 297.7 MB
  • Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/06.Лекция 6. Обзор контроллера MSP-430.mp4 297.6 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/10.Лекция 10. Мосты, точки сочленения. Эйлеров цикл.mp4 297.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/03.Лекция 3. Сортировки и поиск.mp4 297.1 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/12.Лекция 12. Быстрое преобразование Фурье.mp4 296.2 MB
  • Машинное обучение/08.LASSO, случайные DFT проекции.mp4 296.0 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/08.8. Время жизни II (Программирование на Rust).mp4 295.0 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/09.Лекция 9. Динамический полиморфизм II (Программирование на C++, часть 1).mp4 294.8 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2018)/09.Лекция 9. Трекинг объектов часть 2 (Анализ изображений и видео, часть 2).mp4 294.4 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/21.Лекция 21. Архитектура 'Transformer' для sequence-to-sequence.mp4 294.2 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/06.Лекция 6. Параметрические модели.mp4 292.5 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/11.Лекция 11. Сбалансированные деревья поиска - 2.mp4 292.4 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/05.Введение в полиномиальную оптимизацию.mp4 292.2 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/11.Лекция 11. Random forest.mp4 292.1 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/09.Лекция 9. Векторная семантика — II. Dense vectors- SVD, LSA, word2vec, fastText.mp4 291.6 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/02.Семинар 1..mp4 291.3 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/02.Лекция 2. Синтаксис (Программирование на Java весна 2020).mp4 290.9 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/04.4. Модули. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 289.9 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/09.Лекция 9. Самая лучшая лекция- вариационные методы.mp4 288.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/19.Лекция 10. Система непересекающихся множеств (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 288.4 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/04.Лекция 4. Наследование. Перечисления. Строки. (Программирование на Java).mp4 288.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/08.Лекция 8. Приоритетные очереди.mp4 288.1 MB
  • Программирование на Python (2021)/07.Python. Пользовательские интерфейсы. Событийно-ориентированное программирование.mp4 286.5 MB
  • Программирование на Python (2021)/04.Python. Элементы ООП и функционального программирования.mp4 286.5 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/05.Лекция 5. Потоки.mp4 286.1 MB
  • Параллельное программирование/12.Лекция 12. Барьеры памяти. Модели памяти.mp4 285.5 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/02.Лекция 2. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 285.4 MB
  • Программирование на Python (2021)/03.Python. Функции. Стандартная библиотека. Исключения.mp4 282.4 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/03.Лекция 3. Суффиксное дерево. Алгоритм Укконена.mp4 282.0 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/07.7. Объекты, строки. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 281.5 MB
  • Программирование на Python (2021)/12.Python. Параллелизм и асинхронность.mp4 281.1 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/02.Лекция 2. Классы в Kotlin.mp4 280.6 MB
  • Машинное обучение/12.Обзор методов оптимизации.mp4 280.3 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/13.Лекция 13. Стратегии обработки ошибок. Отладка (Программирование на C++, часть 1).mp4 279.2 MB
  • Трёхмерная компьютерная графика (осень 2017)/02.Лекция 2. Вершинный конвейер. Введение в DirectX 11.mp4 279.1 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/11.Лекция 11. Тестирование (Программирование на Python).mp4 278.8 MB
  • Java/09.Тестирование Java-программ.mp4 277.0 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL.mp4 276.0 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/02.Лекция 2. Move semantics && perfect forwarding (Программирование на C++, часть 2).mp4 275.8 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/03.Лекция 3. Дерево поиска.mp4 275.5 MB
  • Функциональное программирование/10.Монады.mp4 275.4 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/06.Лекция 6. Сортировки и collision detection, часть 2.mp4 275.0 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/13.Консультация перед экзаменом.mp4 274.6 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/07.Лекция 7. Euler Tour Tree, динамическая связность.mp4 274.1 MB
  • Функциональное программирование/12.Трансформеры монад.mp4 272.6 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/03.Лекция 3. Нейронные сети - I.mp4 271.9 MB
  • Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/02.Лекция 2. Arduino. Основные сведения.mp4 271.8 MB
  • Базы данных/02.Hash & Cache. CAP.mp4 270.9 MB
  • Теория игр (весна 2019)/04.Лекция 5. Рафинирование равновесий по Нэшу. Позиционные игры.mp4 270.5 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/03.Лекция 3. Классы в Kotlin, часть 2.mp4 270.3 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/01.Лекция 1. Введение (Программирование на Java, весна 2020).mp4 269.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/02.Лекция 2. Сортировки.mp4 267.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/12.Лекция 12. Задачи RMQ и LCA.mp4 267.8 MB
  • Программирование на Python (2021)/10.Python. Библиотеки- написание, использование, дистрибуция.mp4 267.2 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/06.Лекция 6. Обработка запросов.mp4 265.9 MB
  • Программирование на Python (2021)/11.Python. Эффективная разработка в IDE PyCharm.mp4 265.5 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/06.Лекция 6. Жадные алгоритмы.mp4 263.3 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/04.Лекция 4. Строки, байты, IO (Программирование на Python).mp4 263.1 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/05.Лекция 5. Исключения, try-catch, generics, varargs (Программирование на Java, весна 2020).mp4 262.2 MB
  • Программирование на Python (2021)/01.Python. Удивительный Питон и где он обитает.mp4 262.1 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/11.Лекция 11. Калибровка классификаторов. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 262.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/24.Введение в трансфинитные методы.mp4 261.8 MB
  • Открытые лекции CS центра/09.Анализ данных в онлайн образовании.mp4 261.2 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/11.11. unsafe. Программирование на Rust (весна 2019)..mp4 260.9 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/06.Лекция 6. Классы (Программирование на C++, часть 1).mp4 260.0 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 1 (осень 2019)/06.Лекция 6 (Дополнительные главы алгоритмов, часть 1, осень 2019).mp4 258.9 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/04.Проблемы информационной безопасности и современные криптографические решения в интернете вещей.mp4 258.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1 (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в анализ изображений.mp4 257.1 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/12.12. Коллекции. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 256.5 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/18.Лекция 18. Введение в машинный перевод- оценка качества, алгоритмы выравнивания.mp4 256.3 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/12.Лекция 12. Java- аннотации, рефлекшн, байткод.mp4 254.6 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/06.6. Управление ошибками. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 254.1 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/06.Лекция 6. Коллекции. (Программирование на Java, весна 2020).mp4 253.9 MB
  • Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения/05.Лекция 5. Введение в вероятностный язык построения моделей машинного обучения.mp4 253.3 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/08.Лекция 8. Итераторы (Программирование на Python).mp4 252.8 MB
  • Программирование на Python (2021)/05.Python. Паттерны. Утиная типизация. Итераторы. Генераторы. Декораторы.mp4 251.8 MB
  • Дискретный анализ и теория вероятностей (осень 2018)/06.Лекция 6. Введение в теорию вероятностей (Дискретный анализ и теория вероятностей).mp4 251.2 MB
  • Открытые лекции CS центра/43.Duckietown и AIDO.mp4 249.7 MB
  • Открытые лекции CS центра/19.Что такое операционная система и как она работает.mp4 249.5 MB
  • 1/Основы дискретной математики/10.Раскраски графов.mp4 247.9 MB
  • Дополнительные главы алгоритмов, часть 2 (весна 2020)/02.Лекция 2. Суффиксный массив, алгоритм Касаи.mp4 247.7 MB
  • Открытые лекции CS центра/38.Открытая лекция «Метавычисления».mp4 246.8 MB
  • Открытые лекции CS центра/41.Алексей Сергушичев — Соединяем точки- использование графов для интерпретации биологических данных.mp4 244.8 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/07.Семинар 2..mp4 243.9 MB
  • 1/Анализ данных на R в примерах и задачах (весна 2016)/09.Лекция 9. Экспоненциальное сглаживание. Распознавание образов- метод к-го ближайшего соседа.mp4 243.2 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/05.Лекция 5. Collision detection. Radix sort.mp4 243.1 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/10.Лекция 10. Раскраски графов.mp4 241.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/36.Открытая лекция «Профессия тестировщик ПО».mp4 241.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/17.Лекция 9. Задачи RMQ и LCA (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 241.4 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/12.Лекция 12. Умные указатели (Программирование на C++, часть 1).mp4 241.2 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/03.Лекция 3. Примеры оптимизаций с local memory.mp4 240.6 MB
  • Программирование на Python (2021)/02.Python. Code Review.mp4 240.6 MB
  • Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/05.Лекция 5. Обзор последовательных интерфейсов.mp4 240.1 MB
  • Открытые лекции CS центра/16.Code Kata- упражнения для Java-самурая.mp4 239.2 MB
  • 1/Информационный поиск (осень 2016)/01.Лекция 1. Введение. Оценка качества информационного поиска (оффлайн).mp4 236.9 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/07.Лекция 7. Namespace. Переопределение операторов (Программирование на C++, часть 1).mp4 236.5 MB
  • Программирование на .NET (осень 2017)/04.Многопоточное программирование (часть 2).mp4 236.0 MB
  • Java/01.Введение в Java.mp4 235.1 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/05.Лекция 5. Коллекции и collections (Программирование на Python).mp4 234.7 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/12.Лекция 12. AUC, ROC кривые. Логистическая регрессия (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 234.7 MB
  • Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/01.Лекция 1. Введение. Предварительные сведения.mp4 234.1 MB
  • Java/08.Java-классы- взгляд изнутри.mp4 232.9 MB
  • Java/07.Элементы функционального программирования в Java.mp4 232.8 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/04.Лекция 4. Языковое моделирование.mp4 232.5 MB
  • Программирование на Rust (весна 2019)/09.9. Умные Указатели, static. Программирование на Rust (весна 2019).mp4 231.8 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/03.Лекция 3. Обработка изображений. Часть 2.mp4 230.7 MB
  • Функциональное программирование/08.Аппликативные функторы.mp4 230.6 MB
  • Открытые лекции CS центра/40.Екатерина Носкова — Вывод демографических историй популяций из геномных данных.mp4 230.0 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/07.Лекция 7. Методы линейной алгебры в комбинаторике.mp4 229.8 MB
  • Базы данных/01.Введение в базы данных.mp4 229.6 MB
  • Открытые лекции CS центра/28.Введение в язык программирования Go.mp4 228.8 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/08.Лекция 8. Динамический полиморфизм I (Программирование на C++, часть 1).mp4 228.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/15.Лекция 8. Графы, обход в ширину, обход в глубину (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 227.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/02.Метод «разделяй и властвуй».mp4 226.9 MB
  • Теория игр (весна 2019)/07.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 226.3 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/01.Лекция 1. Стандартная библиотека (Программирование на C++, часть 2).mp4 226.2 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/03.Лекция 3. Декораторы (Программирование на Python).mp4 223.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/03.Структуры данных.mp4 223.1 MB
  • Открытые лекции CS центра/13.Использование деревьев выражений .Net для создания транслятора на языке C#.mp4 221.3 MB
  • Базы данных/05.MongoDB is a web-scale.mp4 220.2 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 1(осень 2019)/07.Лекция 7. Классические методы классификации изображений.mp4 219.2 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/06.Лекция 6. To SFINAE or not to SFINAE © (Программирование на C++, часть 2).mp4 218.9 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 5. Генеративные сети, часть 1.mp4 218.2 MB
  • Открытые лекции CS центра/20.Использование Flow для статического анализа типов в JavaScript.mp4 217.0 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/06.Лекция 6. Проверка статистических гипотез (процедуры Python).mp4 216.3 MB
  • Вычисления на видеокартах (CS центр, осень 2020)/04.Лекция 4. Транспонирование матрицы, умножение матриц.mp4 214.4 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/16.Лекция 16. Вычислительный синтаксис — I- ГНС (PSG).mp4 212.1 MB
  • Теория игр (весна 2017)/09.Лекция 9. Согласованность и N-ядро.mp4 211.7 MB
  • Программирование на .NET (осень 2017)/03.Многопоточное программирование (часть 1).mp4 209.8 MB
  • Теория игр (весна 2017)/08.Лекция 8. С-ядро и значение Шепли.mp4 207.5 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 6. Генеративные сети, часть 2.mp4 206.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/13.Лекция 7. Деревья поиска (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 206.4 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/13.Лекция 13. Что внутри- (Программирование на Java).mp4 205.9 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/02.Лекция 2. Функции.mp4 205.3 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/01.Лекция 1. История видеокарт, введение в OpenCL (Вычисления на видеокартах).mp4 204.5 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/08.Лекция 8. Векторная семантика — I. Sparse vectors- DTM, word-context matrices, HAL.mp4 204.3 MB
  • Программирование на Java (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в Java.mp4 203.7 MB
  • Программирование на Python, осень 2018/10.Лекция 10. Классы II (Программирование на Python).mp4 203.6 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/12.Лекция 12. Конкуррентные коллекции. Аннотации. Рефлекшн (Программирование на Java).mp4 203.0 MB
  • Вычисления на видеокартах (осень 2018)/06.Лекция 6. Сортировки и collision detection 2 (Вычисления на видеокартах).mp4 202.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/11.Лекция 11. Алгоритмы теории чисел, продолжение.mp4 201.1 MB
  • Открытые лекции CS центра/08.Читаемый код.mp4 200.1 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/07.Лекция 7. Протокол HTTP.mp4 200.1 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/01.Лекция 1. Kotlin 101.mp4 199.4 MB
  • 1/Конкурс открытых лекций 2016/08.Как находят экзопланеты- Какие они- И где живут-.mp4 199.4 MB
  • Параллельное программирование/11.Лекция 11. Проблема видимости переменных. Устройство процессора.mp4 199.1 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/08.Лекция 9. DSL в Kotlin (Программирование на Kotlin).mp4 198.1 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/04.Лекция 4. Языки программирования и компиляторы.mp4 198.0 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/11.Лекция 11. Многопоточность. Продолжение (Программирование на Java).mp4 196.5 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/06.Лекция 6. Нейронные сети -- III. Рекуррентные нейронные сети. SimpleRNN, LSTM, AWD-LSTM.mp4 196.0 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/08.Лекция 8. Основы теории графов.mp4 195.9 MB
  • Теория игр (весна 2019)/05.Лекция 6. Динамические игры. Эволюционная теория игр.mp4 195.8 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/02.Лекция 2. Нейронные сети. Теория и первый пример (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 194.7 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/10.Лекция 10. Ядерные оценка плотности. Непараметрическая регрессия.mp4 194.3 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/13.Лекция 8. Трекинг объектов, часть 1.mp4 194.3 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/08.Лекция 8. Stream API (Программирование на Java).mp4 193.9 MB
  • Машинное обучение, часть 1 (осень 2016)/02.Лекция 3. Один эксперимент.mp4 193.8 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/12.Лекция 12. Планарные графы.mp4 193.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/05.Лекция 3. Кучи (начало) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 193.0 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/14.Лекция 14. Жизнь после релиза.mp4 193.0 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/11.Лекция 11. Обнаружение дубликатов- шинглы, MinHash, LSH.mp4 192.5 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/07.Лекция 7. Элементы функционального программирования (Программирование на Java).mp4 189.5 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/10.Лекция 10. Стартапы.mp4 189.1 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/11.Лекция 11. Паросочетания и покрытия.mp4 187.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/10.Лекция 10. Теория чисел и криптография.mp4 187.1 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/09.Лекция 9. Работа в команде.mp4 186.6 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/10.Лекция 10. Факторный анализ и метод главных компонент. SVD разложение.mp4 186.4 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/04.Лекция 4. Группа перестановок.mp4 186.3 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/08.Лекция 8. XGBoost. Факторный анализ и метод главных компонент.mp4 185.9 MB
  • Базы данных/08.HBase.mp4 185.6 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/07.Лекция 7. SVD разложение (Singular Value Decomposition).mp4 185.4 MB
  • Открытые лекции CS центра/11.Современный C++- новые возможности и лучшие методологии (лекция 2) — окончание.mp4 185.2 MB
  • Открытые лекции CS центра/39.Почему программистам [не] нужна математика.mp4 184.7 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/05.Лекция 5. Разбиения числа в сумму слагаемых.mp4 183.8 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/10.Лекция 10. Зоопарк функций (Языки программирования и компиляторы).mp4 183.4 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/03.Лекция 3. Иерархический кластерный анализ.mp4 183.1 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/01.Лекция 1. Генезис операционных систем. Назначение ОС. Базовые принципы организации ОС.mp4 182.9 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/11.Лекция 11. Continuous Delivery.mp4 182.8 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/04.Лекция 4. Создание первого процесса. Инициализация операционной системы.mp4 182.7 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/08.Лекция 8. Контейнеризация.mp4 182.3 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/01.Лекция 1. О разработке и разработчиках ПО.mp4 182.2 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/22.Лекция 22. ELMo & BERT.mp4 181.9 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/06.Лекция 6. Рекуррентные соотношения. Числа Каталана и числа Белла.mp4 181.2 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/04.Лекция 4. ФП в Котлин.mp4 180.5 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/02.Лекция 2. Работа с требованиями.mp4 179.2 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/14.Лекция 14. Дебаг.mp4 178.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/09.Лекция 5. Порядковые статистики (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 178.7 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/07.Лекция 4. Кучи (продолжение) (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 178.0 MB
  • Теория игр (весна 2017)/01.Лекция 1. Введение, краткий рассказ про теорию игр.mp4 177.5 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/24.Лекция 12. Задача о динамической связности в ненаправленном графе (Алгоритмы и структуры данных).mp4 176.7 MB
  • Программирование на Kotlin (весна 2018)/05.Лекция 5. Дженерики в Kotlin.mp4 175.3 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/09.Лекция 9. Коллекторы. Ввод-вывод (Программирование на Java).mp4 174.2 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/13.Лекция 13. Качество ПО.mp4 173.8 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/01.Введение в алгоритмы и структуры данных.mp4 173.7 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/09.Лекция 9. Ориентированные графы.mp4 173.3 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/02.Распределённая параллельная обработка данных технологией Map-Reduce.mp4 173.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/11.Лекция 6. Хеширование (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 173.0 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/05.Лекция 5. Проектирование пользовательских интерфейсов.mp4 170.6 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/03.Лекция 3. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 1.mp4 169.8 MB
  • Технологии хранения и обработки больших объёмов данных/03.Полнотекстовый поиск.mp4 169.4 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/08.Лекция 8. XGboost.mp4 169.2 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/06.Лекция 6. Конструкции управления (Языки программирования и компиляторы).mp4 169.0 MB
  • Открытые лекции CS центра/21.Регулярные выражения в Python.mp4 168.2 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/05.Лекция 5. Глубокое обучение (DeepLearning). (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 168.1 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/09.Лекция 9. Кейс- подготовка данных для анализа.mp4 168.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/09.Лекция 9. Суффиксный массив.mp4 167.9 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/06.Лекция 6. Управление проектами.mp4 167.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/07.Лекция 7. Приближённые алгоритмы.mp4 167.3 MB
  • Программирование на Java (весна 2020)/10.Лекция 10. Многопоточность (Программирование на Java).mp4 167.2 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/13.Лекция 13. Кодировки, даты, локали.mp4 167.1 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/09.Лекция 9. Архитектура приложений.mp4 166.9 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/06.Лекция 6. Глубокое обучение (DeepLearning). Регуляризация (Анализ данных на Python. Ч2).mp4 166.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/30.Программирование музыки на Sonic Pi.mp4 166.6 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/03.Лекция 3. Частично упорядоченные множества.mp4 165.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1(осень 2019)/10.Лекция 10. Деревья поиска.mp4 165.6 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/02.Лекция 2. Операционная семантика большого шага (Языки программирования и компиляторы).mp4 165.5 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/03.Лекция 3. Примеры решения задач Machine Learning с помощью нейронных сетей. Часть 1.mp4 164.3 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/07.Лекция 7. Нововведения С++ 11_14 (Программирование на C++, часть 2).mp4 164.0 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/04.Лекция 4. Обучение нейронных сетей в Keras, ч. 2 (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 163.4 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2020)/08.Лекция 8. Поиск подстроки в строке.mp4 162.7 MB
  • Анализ данных на R в примерах и задачах, часть 2 (весна 2017)/01.Лекция 1. Нейронные сети. Теоретические результаты.mp4 161.7 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/11.Лекция 12. Многопоточность.mp4 161.6 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/11.Семинар 3. Анализ изображений и видео, часть 2.mp4 160.9 MB
  • Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/03.Лекция 3. Загрузчик. Прерывания и таймеры.mp4 160.1 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/06.Лекция 6. IPC overview (Архитектура операционной системы на примере Linux).mp4 159.9 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/05.Лекция 5. Filesystems internals.mp4 159.7 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/14.Лекция 14. Разметка последовательностей- RNN-based, BiLSTM-CRF.mp4 159.1 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/03.Лекция 3. x86 Protected mode overview.mp4 158.6 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/04.Лекция 4. О жизненном цикле и процессе разработки ПО. RUP и XP, часть 2.mp4 158.4 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/10.Лекция 10. Тестирование приложений.mp4 155.7 MB
  • Базы данных (осень 2017)/03.Лекция 3. API для доступа к базе данных из приложений.mp4 155.0 MB
  • Программирование на .NET (осень 2017)/01..NET Framework.mp4 154.9 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/12.Лекция 12. Рефакторинг.mp4 154.2 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/02.Лекция 2. Принцип включений-исключений.mp4 153.9 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 2 (осень 2018)/03.Лекция 3. Обучение нейронных сетей в Keras. (Анализ данных на Python в примерах и задачах. Ч2).mp4 153.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/01.Лекция 1. Строки. Z-функция (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 152.9 MB
  • Разработка ПО (весна 2021)/07.Лекция 7. Управление проектами- построение графика работ.mp4 150.0 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/05.Лекция 5. Исключения (Программирование на C++, часть 2).mp4 149.8 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/03.Лекция 3. Алгоритмы и функторы.mp4 149.5 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/05.Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения..mp4 149.2 MB
  • Основы дискретной математики (осень 2020/01.Лекция 1. Элементарная комбинаторика.mp4 148.6 MB
  • Java/10.Многопоточность в Java- основы.mp4 148.5 MB
  • Базы данных (осень 2017)/01.Лекция 1. Введение в SQL.mp4 147.0 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/06.Пути в графах.mp4 146.8 MB
  • Языки программирования и компиляторы (весна 2018)/01.Лекция 1. Языки программирования и компиляторы (Введение).mp4 146.0 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/01.Лекция 1. Организация разработки программ на С++ (Программирование на C++, часть 1).mp4 145.8 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/11.Лекция 11. Опасность в приложениях.mp4 143.8 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/04.Лекция 4. Метод к-средних.mp4 143.5 MB
  • Параллельное программирование/14.Лекция 14. Транзакционная память.mp4 142.9 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 1 (осень 2018, Новосибирск)/15.Лекция 8. Деревья поиска- продолжение (Алгоритмы и структуры данных, часть 1).mp4 141.8 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/06.Лекция 6. Взаимодействие с сетью.mp4 140.6 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/03.Лекция 3. Система контроля версий git.mp4 140.6 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/09.Лекция 10. Препроцессор.mp4 139.5 MB
  • Открытые лекции CS центра/31.Нетехнологические проблемы технологий будущего.mp4 138.2 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/02.Лекция 2. Командная строка Linux.mp4 134.9 MB
  • Открытые лекции CS центра/17.Семинар «Практическое руководство по публикации Python пакета».mp4 134.1 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/05.Лекция 5. Регулярные выражения.mp4 133.5 MB
  • Базы данных (осень 2017)/10.Лекция 10. Бекапы, восстановление, репликация.mp4 132.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных, часть 2 (весна 2018, Новосибирск)/11.Лекция 6. Преобразование Барроуза-Уилера (Алгоритмы и структуры данных, часть 2).mp4 129.8 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/02.Лекция 2. Описательные статистики. Ящики с усами. Выбросы..mp4 129.7 MB
  • Базы данных (осень 2017)/07.Лекция 7. Управление блокировками.mp4 129.6 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/01.Лекция 1. Описательные статистики. Квантили, квартили. Гистограммы.mp4 128.5 MB
  • Java/12.Разработка сетевых приложений на Java.mp4 128.0 MB
  • Базы данных/12.Multidimensional indexing.mp4 127.7 MB
  • Открытые лекции CS центра/29.Введение в статистическое моделирование с помощью языка программирования Stan.mp4 121.9 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/01.Лекция 1. Введение в Linux.mp4 121.5 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/12.Лекция 13. Многопоточность. Часть 2.mp4 121.5 MB
  • Анализ данных на Python в примерах и задачах. Часть 1 (весна 2018)/07.Лекция 7. A_B тестирование. Тест для пропорций.mp4 116.9 MB
  • Архитектура операционной системы (на примере Linux), осень 2017/02.Лекция 2. Обзор архитектуры x86. Основы программирования.mp4 115.1 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/08.Лекция 9. Строки. Ввод_вывод. (Программирование на C++, часть 2).mp4 113.5 MB
  • Программирование на C++, часть 1 (осень 2018)/10.Лекция 10. Введение в шаблоны I (Программирование на C++, часть 1).mp4 109.1 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/12.Семинар 3..mp4 107.7 MB
  • Параллельное программирование/10.Лекция 10. Профилирование многопоточных приложений.mp4 104.1 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/12.Лекция 12. Билд-системы.mp4 103.2 MB
  • Введение в обработку естественного языка (осень 2019)/17.Лекция 17. Вычислительный синтаксис — II- ГЗ (DG).mp4 100.3 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/10.Лекция 11. Libraries.mp4 98.9 MB
  • Основы программирования встраиваемых систем (весна 2017)/04.Лекция 4. Архитектура AVR. Ассемблер.mp4 94.2 MB
  • Программирование на C++, часть 2 (весна 2019)/04.Лекция 4. bind & function.mp4 90.8 MB
  • Открытые лекции CS центра/32.Как разработать собственный язык программирования на примере LENS.mp4 87.9 MB
  • Машинное обучение, часть 2 (весна 2017)/08.Лекция 9. Целевые функции.mp4 87.0 MB
  • Базы данных (осень 2017)/06.Лекция 6. Минимальные сведения о транзакциях и практика в написании запросов.mp4 87.0 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/04.Лекция 4. Языки разметки и XML.mp4 85.7 MB
  • Анализ изображений и видео, часть 2 (весна 2020)/04.Дополнения к семинару 1..mp4 79.2 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/09.Алгоритм поиска в массиве двух ключей с заданной суммой.mp4 65.3 MB
  • Практический минимум (осень 2020)/15.Лекция 15. Попурри.mp4 58.3 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/08.Алгоритмы поиска в массиве.mp4 48.6 MB
  • Алгоритмы и структуры данных/07.Сортировка массива подсчетом.mp4 3.7 MB

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！
>