搜索
[CodeForMyself] Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas (2021)
磁力链接/BT种子名称
[CodeForMyself] Обработка и анализ данных на Python. Библиотека Pandas (2021)
磁力链接/BT种子简介
种子哈希:
f9ac7301851cee03b901e54a55c51606f784d5d1
文件大小:
5.93G
已经下载:
2851
次
下载速度:
极快
收录时间:
2021-04-06
最近下载:
2025-02-17
移花宫入口
移花宫.com
邀月.com
怜星.com
花无缺.com
yhgbt.icu
yhgbt.top
磁力链接下载
magnet:?xt=urn:btih:F9AC7301851CEE03B901E54A55C51606F784D5D1
推荐使用
PIKPAK网盘
下载资源,10TB超大空间,不限制资源,无限次数离线下载,视频在线观看
下载BT种子文件
磁力链接
迅雷下载
PIKPAK在线播放
91视频
含羞草
欲漫涩
逼哩逼哩
成人快手
51品茶
抖阴破解版
暗网禁地
91短视频
TikTok成人版
PornHub
草榴社区
乱伦社区
少女初夜
萝莉岛
最近搜索
系列
阿部栞菜
y084
拍写真被操
start 159
媚雪儿
mia.khalifa
暴雪韩素希
ms word
luvlily520的视频
国产小情侣自拍6部合集
final cut pro x
泄密极品良家
分手口
最终幻想7:科尔的地下竞技场
破处 社区
qq小
896187
[ししじ]+
337
v ray rhino
ai增强破解
白莉爱吃巧克力
+ai女星
adobe premiere pro 2022
最新封神父母乱伦海角禽兽鬼父
python
terrifier 2024 1080p
file
騷姿大
文件列表
Бонус. Изучение Python/Урок 31. Модуль Datetime.mp4
188.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 44. Регулярные выражения.mp4
179.6 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 8. Задание 1-6. Определяем лучший месяц продаж.mp4
135.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 48. Модуль ZipFile.mp4
132.7 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 34. Парсинг.mp4
132.0 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 4. Опции и настройки DataFrame.mp4
128.1 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 30. Модули в Python.mp4
126.2 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 28. Пользовательские функции. Часть 3.mp4
123.3 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 2. Библиотека Matplotlib. Часть 2.mp4
121.6 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 4. Язык разметки Markdown.mp4
121.5 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 10. Работа с Excel. Запись в файлы.mp4
108.6 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 35. Ошибки и исключения.mp4
108.6 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 3. Установка дистрибутива Anaconda.mp4
103.2 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 33. Работа с файлами.mp4
102.4 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 6. Волшебные команды Jupyter Notebook.mp4
102.3 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 9. Задание 1-7. Определяем лучшие часы продаж.mp4
99.1 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 9. Работа с NaN.mp4
98.6 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 2. DataFrame. Чтение данных.mp4
96.7 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 12. Оператор IF.mp4
95.7 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 20. Кортежи.mp4
92.7 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 13. Задание 2-2. Получение всех имен по годам.mp4
91.9 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 7. Добавление и удаление колонок.mp4
90.1 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 32. Решение домашнего задания.mp4
89.7 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 38. Инкапсуляция.mp4
89.3 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 23. Словари.mp4
89.2 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 16. Методы для работы со списками.mp4
88.6 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 22. Множества.mp4
88.1 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 14. Списки.mp4
85.3 MB
Часть 2. Структура данных Series/Урок 2. Series. Работа со значениями.mp4
84.6 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 9. Операции со строками.mp4
81.8 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 12. Задание 2-1. Объединение файлов данных.mp4
81.2 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 39. Класс парсинга.mp4
80.5 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 27. Пользовательские функции. Часть 2.mp4
80.0 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 11. Задание 1-9. Определяем город наибольших продаж.mp4
79.9 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 13. Циклы For и While.mp4
78.6 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 3. Получение информации о DataFrame.mp4
78.1 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 1. Введение. Установка Python.mp4
77.5 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 5. Горячие клавиши в Jupyter Notebook.mp4
77.5 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 5. Числа. Арифметические операторы.mp4
76.6 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 47. Модуль SQLite. Часть 3.mp4
74.8 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 5. Атрибуты loc и iloc.mp4
73.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 26. Пользовательские функции. Часть 1.mp4
73.4 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 11. Домашнее задание.mp4
71.1 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 45. Модуль SQLite. Часть 1.mp4
70.4 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 11. Форматирование строк.mp4
68.4 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 10. Методы строк.mp4
68.0 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 42. Декораторы.mp4
66.4 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/Урок 2. Установка виртуального окружения.mp4
64.9 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 8. Переименование колонок.mp4
64.7 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 21. Решение домашнего задания.mp4
62.7 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 3. Задание 1-1. Чтение файлов в датафрейм.mp4
62.2 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 1. Введение.mp4
61.9 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 8. Строки.mp4
60.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 41. Полиморфизм.mp4
60.6 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 36. Основы ООП. Класс и объект.mp4
60.5 MB
Часть 2. Структура данных Series/Урок 4. Атрибуты и методы Series. Часть 1.mp4
58.1 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 17. Изменяемые и неизменяемые объекты.mp4
58.0 MB
Часть 2. Структура данных Series/Урок 1. Series. Constructor.mp4
57.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 6. Переменные.mp4
56.9 MB
Часть 2. Структура данных Series/Урок 3. Фильтрация данных Series.mp4
56.1 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 15. Пакет Qgrid.mp4
55.5 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 46. Модуль SQLite. Часть 2.mp4
55.5 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 1. DataFrame. Constructor.mp4
54.0 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 3. Установка редактора PyCharm.mp4
53.9 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 40. Наследование.mp4
48.6 MB
Часть 2. Структура данных Series/Урок 5. Атрибуты и методы Series. Часть 2.mp4
48.2 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 24. Методы словаря.mp4
47.6 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 5. Задание 1-3. Конвертирование типов.mp4
46.4 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 25. Игра Угадай число.mp4
44.3 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 4. Синтаксис Python.mp4
42.0 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 1. Библиотека Matplotlib. Часть 1.mp4
41.7 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 19. Решение домашнего задания.mp4
41.3 MB
Часть 3. Структура данных DataFrame/Урок 6. Домашнее задание.mp4
40.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 29. Решение домашнего задания.mp4
38.6 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 37. Конструктор класса.mp4
37.5 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 7. Булев тип данных.mp4
37.0 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 14. Задание 2-3. Определяем ТОП 10 имен.mp4
36.0 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 43. Lambda-функции.mp4
34.2 MB
Часть 2. Структура данных Series/Урок 6. Домашнее задание.mp4
33.3 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 10. Задание 1-8. Определяем лучшие дни продаж.mp4
33.0 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 15. Дз. Вывод таблицы умножения.mp4
31.9 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 7. Задание 1-5. Добавляем колонку Month.mp4
30.5 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 2. Установка Python.mp4
27.6 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 4. Задание 1-2. Удаление пустых значений.mp4
24.8 MB
Часть 4. Практика работы с Pandas/Урок 6. Задание 1-4. Добавляем колонку Total.mp4
20.8 MB
Бонус. Изучение Python/Урок 18. Домашнее задание.mp4
20.4 MB
Часть 1. Окружение и основы Jupyter Notebook/sliv-kursov.com.docx
21.8 kB
随机展示
相关说明
本站不存储任何资源内容,只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符),并提供查询服务,是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务,用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责,请用户注意甄别!
>