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文件列表

  • 3. Multivariate Calculus/5. Optimization.mp4 244.4 MB
  • 2. Linear Algebra/1. Scalars, Vectors, Matrices, and Tensors.mp4 225.9 MB
  • 2. Linear Algebra/6. Norms and Eigendecomposition.mp4 186.5 MB
  • 3. Multivariate Calculus/1. Introduction to Derivatives.mp4 150.3 MB
  • 2. Linear Algebra/4. Special Matrices and Vectors.mp4 126.9 MB
  • 2. Linear Algebra/3. Vectors, Matrices, and Tensors in Python.mp4 119.6 MB
  • 3. Multivariate Calculus/4. Gradient Visualization.mp4 110.6 MB
  • 4. Probability Theory/1. Intro to Probability Theory.mp4 101.5 MB
  • 4. Probability Theory/4. Graphing Probability Distributions in R.mp4 94.9 MB
  • 4. Probability Theory/2. Probability Distributions.mp4 83.0 MB
  • 3. Multivariate Calculus/3. Gradients.mp4 80.6 MB
  • 5. Probaility Theory/1. Special Random Variables.mp4 74.9 MB
  • 2. Linear Algebra/5. Eigenvalues and Eigenvectors.mp4 67.4 MB
  • 4. Probability Theory/5. Covariance Matrices in R.mp4 64.7 MB
  • 4. Probability Theory/3. Expectation, Variance, and Covariance.mp4 58.1 MB
  • 2. Linear Algebra/2. Vector and Matrix Norms.mp4 55.7 MB
  • 3. Multivariate Calculus/2. Basics of Integration.mp4 55.6 MB
  • 1. Introduction/1. Introduction.mp4 29.2 MB
  • 3. Multivariate Calculus/4.1 Project 1 - Gradient Visualization.zip.zip 525.3 kB
  • 2. Linear Algebra/6.1 Project 2 - Norms and Eigendecomposition.zip.zip 237.6 kB
  • 2. Linear Algebra/3.1 Project 1 - Vectors, Matrices, and Tensors in Python.zip.zip 180.8 kB
  • 5. Probaility Theory/1.1 Special Random Variables.zip.zip 136.7 kB
  • 5. Probaility Theory/2. Bonus Lecture More Interesting Stuff, Offers and Discounts.html 1.8 kB
  • 4. Probability Theory/4.1 Graphing Probability Distributions in R.zip.zip 1.1 kB
  • 4. Probability Theory/5.1 Covariance Matrices in R.zip.zip 787 Bytes
  • [DesireCourse.Net].url 51 Bytes
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