машинное обучение -移花宫 -武林禁地，闲人禁止入内

Machine Learning Машинное обучение. Курс от Яндекса. Воронцов Константин Вячеславович

00 Вступление/Машинное обучение.mp4 81.7 MB
01 Основные понятия и примеры прикладных задач/Лекция 14.02.mp4 2.0 GB
02 Байесовские алгоритмы классификации, непараметрические методы/MA21022012Lnewcompressed.mp4 2.0 GB
03 Параметрические методы, нормальный дискриминантный анализ/MA28022012Lcompressed.mp4 2.0 GB
04 EM-алгоритм и сеть радиальных базисных функций/MA06032012S.mpg 1.2 GB
05 Метрические алгоритмы классификации/MA13032012L1compressed.mp4 2.0 GB
06 Линейные алгоритмы классификации/MA13032012L2compressed.mp4 2.0 GB
07 Метод опорных векторов SVM/MA20032012Lcompressed.mp4 2.0 GB
08 Линейные методы классификации обобщения и обзор/MA27032012Lcompressed.mp4 2.0 GB
09 Методы восстановления регрессии/MA03042012Lcompressed.mp4 2.0 GB
10 Прогнозирование временных рядов/MA10042012Lcompressed.mp4 2.0 GB
11 Нейронные сети/MA17042012Lcompressed.mp4 2.0 GB
12 Алгоритмы кластеризации/MA24042012Lcompressed.mp4 2.0 GB
13 Методы частичного обучения/MA08052012Lcompressed.mp4 2.0 GB
14 Композиции классификаторов. Бустинг часть 1/MA_04092012_L_compressed.mp4 1.9 GB
15 Композиции классификаторов. Бустинг часть 2/MA_11092012_L_compressed.mp4 1.9 GB
16 Оценки обобщающей способности/MA_25.09.2012_L_compressed.mp4 2.1 GB
17 Методы отбора признаков. Отбор признаков/MA_02.10.2012_L_compressed.mp4 2.1 GB
18 Логические алгоритмы классификации/MA_09.10.2012_L_compressed.mp4 2.0 GB
19 Логические алгоритмы классификации. Решающие деревья/MA_16.10.2012_L_compressed.mp4 2.1 GB

[磁力链接] 添加时间:2017-02-10 大小:49.4 GB 最近下载:2025-11-25 热度:9833

Машинное обучение. Курс от Яндекса. 2014

20. Лекция- методы кластеризации — К.В. Воронцов от 28.10.14.mp4 2.3 GB
02. Лекция_ метрические методы классификации - К.В. Воронцов от 20.02.14.mp4 2.0 GB
03. Лекция- логические алгоритмы классификации - К.В. Воронцов от 27.02.14.mp4 2.0 GB
04. Лекция_ линейные методы классификации_ метод стохастического градиента - К.В. Воронцов от 06.03.14.mp4 1.9 GB
05. Лекция- линейные методы классификации- метод опорных векторов — К.В. Воронцов от 13.03.14.mp4 2.0 GB
06. Лекция_ методы восстановления регрессии — К.В. Воронцов от 20.03.14.mp4 2.0 GB
07. Лекция- нелинейная регрессия, непараметрическая регрессия, нестандартные функции потерь - К.В. Воронцов от 27.03.14.mp4 1.9 GB
08. Лекция- прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов от 03.04.14.mp4 1.7 GB
09. Лекция_ байесовская теория классификации и методы восстановления плотности - К.В. Воронцов от 10.04.14.mp4 1.9 GB
10. Лекция_ байесовская теория классификации и методы восстановления плотности — К.В. Воронцов от 17.04.14.mp4 1.5 GB
11. Лекция_ байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей — К.В. Воронцов от 24.04.14.mp4 2.0 GB
12. Методы поиска ассоциативных правил. - К.А. Воронцов от 08.05.2014.mp4 1.7 GB
13. Лекция- Обобщающая способность. Методы отбора признаков — К.В. Воронцов от 09.09.14.mp4 1.4 GB
14. Лекция- Нейронные сети — К.В. Воронцов от 16.09.14.mp4 1.9 GB
15. Композиция классификаторов - К.В. Воронцов от 23.09.14.mp4 1.9 GB
16. Лекция- композиции классификаторов — К.В. Воронцов от 30.09.14.mp4 1.9 GB
17. Лекция- Активное обучение — Евгений Крохалев от 07.10.14.mp4 1.6 GB
18. Лекция- методы обучения ранжированию (Learning to rank) — К.В. Воронцов от 14.10.14.mp4 1.8 GB
19. Лекция- Коллаборативная фильтрация — К.В.Воронцов от 21.10.14.mp4 2.0 GB
01. Вводная лекция - К.В. Воронцов от 13.02.14.mp4 1.7 GB

[磁力链接] 添加时间:2017-02-27 大小:44.1 GB 最近下载:2025-11-25 热度:14841

Машинное обучение. Курс от Яндекса. 2014

20. Лекция- методы кластеризации — К.В. Воронцов от 28.10.14.mp4 2.3 GB
02. Лекция_ метрические методы классификации - К.В. Воронцов от 20.02.14.mp4 2.0 GB
03. Лекция- логические алгоритмы классификации - К.В. Воронцов от 27.02.14.mp4 1.0 GB
04. Лекция_ линейные методы классификации_ метод стохастического градиента - К.В. Воронцов от 06.03.14.mp4 1.9 GB
05. Лекция- линейные методы классификации- метод опорных векторов — К.В. Воронцов от 13.03.14.mp4 2.0 GB
06. Лекция_ методы восстановления регрессии — К.В. Воронцов от 20.03.14.mp4 2.0 GB
07. Лекция- нелинейная регрессия, непараметрическая регрессия, нестандартные функции потерь - К.В. Воронцов от 27.03.14.mp4 1.9 GB
08. Лекция- прогнозирование временных рядов - К.В. Воронцов от 03.04.14.mp4 1.7 GB
09. Лекция_ байесовская теория классификации и методы восстановления плотности - К.В. Воронцов от 10.04.14.mp4 1.9 GB
10. Лекция_ байесовская теория классификации и методы восстановления плотности — К.В. Воронцов от 17.04.14.mp4 1.5 GB
11. Лекция_ байесовская теория классификации. Логическая регрессия. Восстановление смеси плотностей — К.В. Воронцов от 24.04.14.mp4 2.0 GB
12. Методы поиска ассоциативных правил. - К.А. Воронцов от 08.05.2014.mp4 1.7 GB
13. Лекция- Обобщающая способность. Методы отбора признаков — К.В. Воронцов от 09.09.14.mp4 1.4 GB
14. Лекция- Нейронные сети — К.В. Воронцов от 16.09.14.mp4 1.9 GB
15. Композиция классификаторов - К.В. Воронцов от 23.09.14.mp4 1.9 GB
16. Лекция- композиции классификаторов — К.В. Воронцов от 30.09.14.mp4 1.9 GB
17. Лекция- Активное обучение — Евгений Крохалев от 07.10.14.mp4 1.6 GB
18. Лекция- методы обучения ранжированию (Learning to rank) — К.В. Воронцов от 14.10.14.mp4 1.8 GB
19. Лекция- Коллаборативная фильтрация — К.В.Воронцов от 21.10.14.mp4 2.0 GB
01. Вводная лекция - К.В. Воронцов от 13.02.14.mp4 1.7 GB

[磁力链接] 添加时间:2017-03-15 大小:43.1 GB 最近下载:2025-04-30 热度:27

Машинное обучение и анализ данных

data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/01_kak-priekrasny-mashinnoie-obuchieniie-i-analiz-dannykh.mp4 49.8 MB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/01_kak-priekrasny-mashinnoie-obuchieniie-i-analiz-dannykh.ru.srt 11.0 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/01_kak-priekrasny-mashinnoie-obuchieniie-i-analiz-dannykh.ru.txt 8.4 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/02_kak-ustroiena-spietsializatsiia-i-zachiem-ieie-prokhodit.mp4 32.5 MB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/02_kak-ustroiena-spietsializatsiia-i-zachiem-ieie-prokhodit.ru.srt 8.8 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/02_kak-ustroiena-spietsializatsiia-i-zachiem-ieie-prokhodit.ru.txt 6.6 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/03_mfti_instructions.html 156.4 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/04_mfti.mp4 20.0 MB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/04_mfti.ru.srt 739 Bytes
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/04_mfti.ru.txt 239 Bytes
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/01_znakomstvo-s-kursom/05_forum-chat_instructions.html 2.2 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/01_vriemiennyie-riady.mp4 82.1 MB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/01_vriemiennyie-riady.ru.srt 19.7 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/01_vriemiennyie-riady.ru.txt 15.0 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/02_avtokorrieliatsiia.mp4 53.0 MB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/02_avtokorrieliatsiia.ru.srt 14.7 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/02_avtokorrieliatsiia.ru.txt 11.3 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/03_statsionarnost.mp4 60.4 MB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/03_statsionarnost.ru.srt 15.1 kB
data-analysis-applications/01_biznies-zadachi/02_proghnozirovaniie-vriemiennykh-riadov/03_statsionarnost.ru.txt 11.4 kB

[磁力链接] 添加时间:2018-11-29 大小:14.5 GB 最近下载:2025-11-25 热度:10764

[Udemy] Машинное обучение - выделение факторов на Python (2021)

3. Линейные модели/1. Метод максимального правдоподобия.mp4 353.2 MB
3. Линейные модели/6. Линейная регрессия и L1L2-регуляризация.mp4 319.3 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/4. Подготовка данных.mp4 299.3 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/1. Линейная регрессия для понижения размерности.mp4 294.0 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/6. Оптимизация гиперпараметров.mp4 286.7 MB
7. Часть 3. Матричные подходы/2. Сингулярное разложение (SVD).mp4 285.7 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/1. Ансамблевые модели.mp4 264.0 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/5. Ансамбль стекинга.mp4 249.6 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/7. Недообучение и переобучение.mp4 247.3 MB
9. Часть 4. Нелинейные подходы/3. t-SNE.mp4 244.4 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/8. Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 239.7 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/2. Дерево принятия решения.mp4 232.8 MB
6. Исследование ожидаемой продолжительности жизни/1. Ожидаемая продолжительность жизни.mp4 230.3 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/3. Правило локтя и GMM BIC.mp4 227.9 MB
2. Часть 1. Процесс машинного обучения/5. Разбиение выборки.mp4 222.4 MB
4. Решающие деревья и ансамбли/4. Сверхслучайные деревья.mp4 207.5 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/4. Оберточные методы.mp4 204.5 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/5. Взаимная информация.mp4 193.2 MB
3. Линейные модели/5. Метрики и расстояния.mp4 185.9 MB
5. Часть 2. Линейное выделение факторов/2. Выделение факторов с помощью деревьев решений.mp4 185.5 MB

[磁力链接] 添加时间:2021-03-08 大小:8.1 GB 最近下载:2025-11-26 热度:3550

Udemy - Машинное обучение из грязи в Kaggle-князи - 2020

02 Метрики и модели/011 Метод максимального правдоподобия.mp4 353.4 MB
05 Модели линейной регрессии/023 Линейная регрессия и L1_L2-регуляризация.mp4 318.5 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/102 GoogLeNet.mp4 310.2 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/005 Подготовка данных.mp4 299.7 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/076 Функции активации.mp4 293.8 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/100 AlexNet.mp4 293.2 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/007 Оптимизация гиперпараметров.mp4 287.2 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/038 Взвешенная квадратичная Каппа.mp4 281.2 MB
12 Ансамблевые модели/060 Градиентный спуск.mp4 280.4 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/107 EfficientNet.mp4 274.4 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/103 Inception.mp4 273.6 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/036 ROC AUC и Gini.mp4 271.6 MB
12 Ансамблевые модели/052 Ансамблевые модели.mp4 263.9 MB
14 Продвинутые ансамбли/068 Ансамбль стекинга.mp4 249.5 MB
20 Архитектуры сверточных нейросетей/099 LeNet.mp4 248.4 MB
08 Часть 3. Метрики и модели классификации/034 Точность и полнота.mp4 247.0 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/008 Недообучение и переобучение.mp4 246.6 MB
16 Часть 4. Искусственные нейронные сети/077 Обратное распространение ошибки.mp4 243.3 MB
18 Обучение нейросети/088 Пакетная нормализация.mp4 240.2 MB
01 Часть 1. Процесс машинного обучения/009 Смещение, разброс и ошибка данных.mp4 239.3 MB

[磁力链接] 添加时间:2021-03-09 大小:19.6 GB 最近下载:2025-11-26 热度:10420

[Сергей Марков] Искусственный интеллект и машинное обучение (2020)

Л9 Homo ex machina- соединяя человека и машину (30.04.2020).mp4 3.9 GB
Л2-Сквозь-тьму-веков-история-думающих-машин-_5.03.2020_.mp4 3.2 GB
Л3-Машины_-которые-играют-в-игры-и-игры_-в-которые-играют-машины-_12.03.2020_.mp4 3.0 GB
Л10-Контуры-будущего-_7.05.2020_.mp4 2.6 GB
Л4-Нейронные-сети-и-глубокое-обучение-_26.03.2020_.mp4 2.6 GB
Л5-Вторая-весна-искусственного-интеллекта-_2.04.2020_.mp4 2.2 GB
Л8-Легенда-о-големе-ИИ_-захватывающий-мир-_16.04.2020_.mp4 2.2 GB
Л7-ИИ-в-некоторых-областях-применения-_9.04.2020_.mp4 2.1 GB
Л6-Технологии-машинного-обучения-на-практике-_9.04.2020_.mp4 1.6 GB
Л1-Искусственный-интеллект-и-машинное-обучение.-Введение.mp4 1.5 GB
Л9-Homo-ex-machina-соединяя-человека-и-машину-_30.04.2020_.mp4 1.2 GB

[磁力链接] 添加时间:2021-03-27 大小:26.1 GB 最近下载:2025-11-21 热度:5120

Янсен С. - Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум - 2020

Янсен С. - Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум - 2020.pdf 24.6 MB
Архив/Code/Chapter12/02_manifold_learning/02_manifold_learning_lle.ipynb 13.1 MB
Архив/Code/Chapter12/02_manifold_learning/03_manifold_learning_tsne_umap.ipynb 12.0 MB
Архив/Code/Chapter11/04_model_interpretation/model_interpretation.ipynb 6.7 MB
Архив/Цветные иллюстрации к гл. 1-15.pdf 5.2 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/lda_yelp_reviews.ipynb 2.7 MB
Архив/Code/Chapter12/02_manifold_learning/01_manifold_learning_intro.ipynb 2.7 MB
Архив/Code/Chapter15/keras/TED/en/ngrams_3/tensorboard/events.out.tfevents.1544425993.applied-ai 1.7 MB
Архив/Code/Chapter14/04_lda_with_sklearn.ipynb 1.6 MB
Архив/Code/Chapter14/06_earnings_calls/lda_earnings_calls.ipynb 1.5 MB
Архив/Code/Chapter09/02_bayesian_logistic_regression.ipynb 1.5 MB
Архив/Code/Chapter05/04_efficient_frontier/mean_variance_optimization.ipynb 1.5 MB
Архив/Code/Chapter09/03_bayesian_sharpe_ratio.ipynb 1.4 MB
Архив/Code/Chapter08/03_vector_autoregressive_model.ipynb 1.1 MB
Архив/Доп. главы книги/Глава 17.pdf 1.1 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/experiments/0.001/0.25/0/50/1/lda.state 1.1 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/experiments/0.001/0.5/1/50/1/lda.state 1.1 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/experiments/0.001/0.25/1/50/1/lda.state 1.1 MB
Архив/Code/Chapter07/03_stock_price_prediction/linear_regression.ipynb 1.1 MB
Архив/Доп. главы книги/Глава 19.pdf 1.0 MB

[磁力链接] 添加时间:2023-12-18 大小:220.6 MB 最近下载:2025-11-24 热度:9719

Янсен С. - Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум - 2020

Архив/Code/Chapter12/02_manifold_learning/02_manifold_learning_lle.ipynb 13.1 MB
Янсен С. - Машинное обучение для алгоритмической торговли на финансовых рынках. Практикум - 2020.pdf 12.8 MB
Архив/Code/Chapter12/02_manifold_learning/03_manifold_learning_tsne_umap.ipynb 12.0 MB
Архив/Code/Chapter11/04_model_interpretation/model_interpretation.ipynb 6.7 MB
Архив/Цветные иллюстрации к гл. 1-15.pdf 5.2 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/lda_yelp_reviews.ipynb 2.7 MB
Архив/Code/Chapter12/02_manifold_learning/01_manifold_learning_intro.ipynb 2.7 MB
Архив/Code/Chapter15/keras/TED/en/ngrams_3/tensorboard/events.out.tfevents.1544425993.applied-ai 1.7 MB
Архив/Code/Chapter14/04_lda_with_sklearn.ipynb 1.6 MB
Архив/Code/Chapter14/06_earnings_calls/lda_earnings_calls.ipynb 1.5 MB
Архив/Code/Chapter09/02_bayesian_logistic_regression.ipynb 1.5 MB
Архив/Code/Chapter05/04_efficient_frontier/mean_variance_optimization.ipynb 1.5 MB
Архив/Code/Chapter09/03_bayesian_sharpe_ratio.ipynb 1.4 MB
Архив/Code/Chapter08/03_vector_autoregressive_model.ipynb 1.1 MB
Архив/Доп. главы книги/Глава 17.pdf 1.1 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/experiments/0.001/0.25/0/50/1/lda.state 1.1 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/experiments/0.001/0.5/1/50/1/lda.state 1.1 MB
Архив/Code/Chapter14/07_yelp/experiments/0.001/0.25/1/50/1/lda.state 1.1 MB
Архив/Code/Chapter07/03_stock_price_prediction/linear_regression.ipynb 1.1 MB
Архив/Доп. главы книги/Глава 19.pdf 1.0 MB

[磁力链接] 添加时间:2023-12-19 大小:208.8 MB 最近下载:2025-10-21 热度:1029

Udemy Машинное обучение в Python Machine Learning Data Science

Раздел 7. Seaborn/61. Scatterplots - Графики рассеяния (диаграммы рассеяния) .mp4 338.3 MB
Раздел 5. Pandas/48. Решения для проверочных упражнений по Pandas .mp4 337.2 MB
Раздел 23. Иерархическая кластеризация данных/211. Иерархическая кластеризация - Пишем код, часть 2 - Scikit-Learn.mp4 336.7 MB
Раздел 1. Вводная часть курса/4. Установка Anaconda, Python, Jupyter Notebook .mp4 333.2 MB
Раздел 13. Логистическая регрессия/137. Решения для проверочного проекта по логистической регрессии.mp4 324.8 MB
Раздел 5. Pandas/43. Input_Output в Pandas - HTML-таблицы .mp4 311.5 MB
Раздел 16. Деревья решений (Decision Trees)/161. Код в Python для деревьев решений - Часть 2 - Модель.mp4 293.3 MB
Раздел 11. Конструирование признаков (Feature Engineering)/112. Работа с отсутствующими данными (missing data) - Часть 2 - Работа по строкам.mp4 261.3 MB
Раздел 8. Большой Проект по Визуализации Данных/77. Разбор решений проекта - Часть 3.mp4 259.7 MB
Раздел 13. Логистическая регрессия/135. Мульти-классовая классификация - Логистическая регрессия - Модель.mp4 249.0 MB
Раздел 6. Matplotlib/59. Решения для проверочных упражнений по Matplotlib .mp4 242.6 MB
Раздел 10. Линейная регрессия/93. Внедрение модели и интерпретация коэффициентов.mp4 237.3 MB
Раздел 7. Seaborn/73. Решения для проверочных упражнений по Seaborn .mp4 232.7 MB
Раздел 19. Проверочный проект по моделям обучения с учителем (Supervised Learning)/181. Разбор решений - Часть 1 - Исследование данных (Exploratory Data Analysis).mp4 232.6 MB
Раздел 8. Большой Проект по Визуализации Данных/76. Разбор решений проекта - Часть 2.mp4 230.0 MB
Раздел 17. Случайные леса (Random Forests)/168. Классификация данных с помощью RandomForestClassifier - Часть 2.mp4 228.3 MB
Раздел 8. Большой Проект по Визуализации Данных/74. Обзор Проекта по Визуализации Данных.mp4 228.1 MB
Раздел 11. Конструирование признаков (Feature Engineering)/110. Работа с выбросами (outliers).mp4 226.9 MB
Раздел 19. Проверочный проект по моделям обучения с учителем (Supervised Learning)/182. Разбор решений - Часть 2 - Анализ оттока (churn analysis).mp4 224.6 MB
Раздел 7. Seaborn/67. Categorical Plots - Распределения по категориям - Код в Python .mp4 219.5 MB

[磁力链接] 添加时间:2024-02-29 大小:24.8 GB 最近下载:2025-11-17 热度:518

Udamy - машинное обучение из грязи в Kaggle князи.zip

Udamy - машинное обучение из грязи в Kaggle князи.zip 19.5 GB

[磁力链接] 添加时间:2024-07-25 大小:19.5 GB 最近下载:2025-11-24 热度:749

Мэрфи К.П. - Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы - 2024

Мэрфи К.П. - Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы. Основания, вывод - 2024.pdf 107.7 MB
Мэрфи К.П. - Вероятностное машинное обучение. Дополнительные темы. Предсказание, порождение, обнаружение, действие - 2024.pdf 104.3 MB

[磁力链接] 添加时间:2025-03-31 大小:212.0 MB 最近下载:2025-11-25 热度:3450

Slurm, Слёрм - Data Science - введение в машинное обучение (2024)

15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/rich_cards_big_dump.train.jsonl 1.0 GB
15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/rich_cards_big_dump.test.jsonl 394.0 MB
15 Заключение/01 проект2-nlp/проект2-nlp/rich_cards_big_dump.unknown.jsonl 392.2 MB
15 Заключение/02 ml-10m/ml-10M100K/ratings.dat 265.1 MB
06 Обучение с учителем - Классификация/5. Практика/01 Обучим логистическую регрессию.mp4 205.0 MB
11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/09 Сверточные нейронные сети в PyTorch. Transfer learning & fine-tuning.mp4 174.6 MB
11 Введение в глубокое обучение (DL + CV)/04 Нейронные сети на PyTorch.mp4 168.2 MB
07 Деревья решений/2. Деревья решений/05 Практическая демонстрация.mp4 148.4 MB
09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/03 AutoML на примере PyCaret.mp4 128.3 MB
04 Валидация модели и подготовка данных/4. Подготовка данных. Категориальные признаки/03 One-hot encoding.mp4 122.5 MB
08 Обучение без учителя/1. Задача кластеризации/15 Демонстрация инструментов кластеризации.mp4 118.3 MB
04 Валидация модели и подготовка данных/5. Подготовка данных. Численные признаки/03 Масштабирование.mp4 115.3 MB
09 Оптимизация ML пайплайна/5. ML Pipeline/02 ML-пайплайны в scikit-learn.mp4 112.4 MB
13 Введение в рекомендательные системы (RecSys)/06 Практическая демонстрация.mp4 109.7 MB
05 Обучение с учителем - Регрессия/8. Практика/01 Практическая демонстрация.mp4 104.9 MB
07 Деревья решений/3. Ансамблирование алгоритмов. Bagging. Random Forest/08 Практическая демонстрация.mp4 96.0 MB
14 ML System Design/05.1 Пример дизайна — прогноз спроса.mp4 95.5 MB
08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/03 Практическая демонстрация.mp4 94.7 MB
08 Обучение без учителя/2. Задача понижения размерности/05 Практическая демонстрация.mp4 94.7 MB
02 Анализ данных/3. Приемы анализа данных - cводные показатели/03 Сводные показатели. Часть 2.mp4 94.4 MB

[磁力链接] 添加时间:2025-08-23 大小:9.0 GB 最近下载:2025-11-26 热度:2292

[Udemy] Машинное обучение_нейросети и глубокое обучение на Phython

1. Распознавание формы облаков/5. Многослойный перцептрон/clouds.data.hdf 1.0 GB
2. Сверточные нейросети/5. Сверточная нейросеть/Данные/train_images_small.tar.gz 222.6 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/7. Ансамбль нейросетей/Данные/train_images_small.tar.gz 222.6 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/6. Архитектура нейросети.mp4 192.0 MB
1. Распознавание формы облаков/3. Опорные векторы и коэффициент сходства.mp4 173.2 MB
1. Распознавание формы облаков/1. Предсказание формы облаков.mp4 150.8 MB
2. Сверточные нейросети/1. Свертка и подвыборка.mp4 129.3 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/1. LeNet, CaffeNet и AlexNet.mp4 123.7 MB
2. Сверточные нейросети/4. Дополнение изображений.mp4 116.4 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/7. Ансамбль нейросетей/Пример преподавателя.mp4 112.8 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/4. Inception V3 и V4.mp4 86.3 MB
2. Сверточные нейросети/2. Активация и оптимизаторы.mp4 84.9 MB
1. Распознавание формы облаков/5. Многослойный перцептрон/Пример преподавателя.mp4 71.1 MB
2. Сверточные нейросети/5. Сверточная нейросеть/Пример преподавателя.mp4 67.0 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/5. ResNet34, 50, 101, 152.mp4 65.6 MB
1. Распознавание формы облаков/4. Двухслойный перцептрон.mp4 64.9 MB
1. Распознавание формы облаков/2. Предобработка изображений.mp4 64.2 MB
2. Сверточные нейросети/3. Нормализация и переобучение.mp4 62.8 MB
2. Сверточные нейросети/5. Сверточная нейросеть/Данные/train.csv.gz 57.1 MB
3. Архитектуры нейронных сетей/7. Ансамбль нейросетей/Данные/train.csv.gz 57.1 MB

[磁力链接] 添加时间:2021-03-20 大小:3.2 GB 最近下载:2025-11-25 热度:10004