学习机 -移花宫 -武林禁地，闲人禁止入内

数学类/离散数学_(美)Richard.Johnsonbaugh.pdf 104.6 MB
数学类/高数及线性代数课件.rar 97.0 MB
数学类/实用数学手册(第2版)扫描版.pdf 84.1 MB
电学电子类/数电教材以及ppt课件.rar 83.8 MB
[神经科学原理（第4版）].Eric.R.Kandel.英文版.pdf 69.4 MB
Mathematics-Encyclopedia_Dictionary_of_Math.pdf 45.5 MB
[从零开始学单片机技术].李建清.扫描版.pdf 44.6 MB
电学电子类/[从零开始学模拟电子技术].李建清.扫描版.pdf 44.0 MB
电学电子类/[从零开始学数字电子技术].李建清.扫描版.pdf 42.2 MB
[美国大学参考教材].Serway.-.Physics.For.Scientists.And.Engineers.6th.Ed.-.Book.and.Solutions/BOOK - Physics For Scientists And Engineers 6E By Serway And Jewett.pdf 41.1 MB
CRC.Press.-.Handbook.of.Chemistry.and.Physics.-.84th.Edition.-.2004.-.(Lide.D.R.(ed)).(2475s).pdf 36.2 MB
数学类/微积分/[托马斯微积分].Thomas.Calculus.11th.ed.with.Differential.Equtaions.pdf 34.7 MB
数学类/概率论/[概率论与数理统计(第四版)].pdf 33.7 MB
电学电子类/[从零开始学电路基础].刘建清.扫描版.pdf 33.6 MB
电学电子类/[从零开始学电子测量技术].李建清.扫描版.pdf 33.5 MB
[从零开始学单片机C语言].李建清.扫描版.pdf 33.5 MB
电学电子类/[从零开始学电气控制与PLC技术].刘建清.扫描版.pdf 33.3 MB
数学精英 Men of Mathematics.pdf 32.6 MB
数学类/数学分析_第1卷_(俄)卓里奇.pdf 32.4 MB
数学类/概率论/概率_第2卷_(俄)施利亚耶夫.pdf 29.7 MB

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浙江大学-研究生机器学习课程-

24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4 1.0 GB
50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 880.2 MB
12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 498.5 MB
20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 452.9 MB
28.机器学习课程 28 深度学习卷积神经网络LeNet.qsv..mp4 390.9 MB
38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4 372.2 MB
35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 345.9 MB
7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4 318.7 MB
45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4 316.2 MB
39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4 300.6 MB
11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4 270.4 MB
48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4 261.1 MB
10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型）低维到高维映射..mp4 245.0 MB
25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 236.9 MB
51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 223.8 MB
43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 203.5 MB
6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 171.4 MB
40.机器学习课程-40.目标检测（RCNN和FCN）.mp4 169.3 MB
17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 168.4 MB
52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 158.4 MB

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机器学习理论研究

课程ppt/19_20_神经网络.pdf 6.6 MB
课程ppt/凸优化_CN.pdf 6.3 MB
课程ppt/凸优化_EN.pdf 5.8 MB
课程ppt/11.聚类.pdf 5.7 MB
课程ppt/16.采样_更新.pdf 4.8 MB
课程ppt/12.提升.pdf 4.2 MB
课程ppt/1.1微积分与概率论.pdf 4.1 MB
课程ppt/1.微积分与概率论原.pdf 3.8 MB
课程ppt/4.凸优化.pdf 3.8 MB
课程ppt/13.贝叶斯网络.pdf 3.8 MB
课程ppt/5.1回归.pdf 3.2 MB
课程ppt/6.1梯度下降和拟牛顿.pdf 3.0 MB
课程ppt/探秘2016校招笔试面试.pdf 2.7 MB
课程ppt/17.HMM.pdf 2.5 MB
课程ppt/9.1svm.pdf 2.4 MB
课程ppt/15.主题模型.pdf 2.3 MB
课程ppt/3.1矩阵运算.pdf 2.3 MB
课程ppt/14.EM.pdf 2.0 MB
课程ppt/18.条件随机场.pdf 1.6 MB
课程ppt/7.1最大熵模型.pdf 1.5 MB

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14.3p现场真实给力值得学习，有机会一定要叫几个美女来干干 “不要，下次再也不来了”极品美女被艹实在受不了了

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