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浙江大学-研究生机器学习课程-

24.机器学习课程-24.人工神经网络—后向传播算法.mp4 1.0 GB
50.机器学习课程 50 隐含马尔科夫过程.mp4 880.2 MB
12.机器学习课程-12.支持向量机-将支持向量机原问题转化为对偶问.mp4 498.5 MB
20.机器学习课程-20.人工神经网络 – 感知器算法.mp4 452.9 MB
28.机器学习课程 28 深度学习卷积神经网络LeNet.qsv..mp4 390.9 MB
38.机器学习课程-38.特征提取 – 主成分分析（PCA）.mp4 372.2 MB
35.机器学习课程-35.强化学习Q-learningl.mp4 345.9 MB
7.机器学习课程（七）支持向量机（线性模型）数学描述.mp4 318.7 MB
45.机器学习课程-45.EM算法（高斯混合模型和K-均值算法）.mp4 316.2 MB
39.机器学习课程-39.特征选择 – 自适应提升（AdaBoost）.mp4 300.6 MB
11.机器学习课程-11.支持向量机（非线性模型）原问题和对偶问题..mp4 270.4 MB
48.机器学习课程-48.EM算法（收敛性证明）.mp4 261.1 MB
10.机器学习课程-10.支持向量机（非线性模型）低维到高维映射..mp4 245.0 MB
25.机器学习课程-25.人工神经网络 – 参数设置.mp4 236.9 MB
51.机器学习课程 51 大词汇量连续语音识别介绍.mp4 223.8 MB
43.机器学习课程-43.概率密度估计 – 高斯密度函数.mp4 203.5 MB
6.机器学习课程（六）支持向量机（线性模型）问题.mp4 171.4 MB
40.机器学习课程-40.目标检测（RCNN和FCN）.mp4 169.3 MB
17.机器学习课程-17.ROC曲线.mp4 168.4 MB
52.机器学习课程 52循环神经网络（RNN）和LSTM.mp4 158.4 MB

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浙江大学生遭流出女生太美了

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