深度学习 -移花宫 -武林禁地，闲人禁止入内

深度学习

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深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络

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深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture1-NfnWJUyUJYU.en.srt 75.8 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture 2-8inugqHkfvE.srt 83.0 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture 8 - Localization and Detection-GxZrEKZfW2o.en.srt 95.6 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016- Lecture 15- Invited Talk by Jeff Dean.srt 96.3 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture 3-qlLChbHhbg4.en.srt 96.9 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture 6 - Neural Networks Part 3 _ Intro to ConvNets-hd_KFJ5ktUc.en.srt 97.6 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016- Lecture 8- Localization and Detection.srt 100.0 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016- Lecture 13- Segmentation, soft attention, spatial transformers.srt 104.5 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016- Lecture 10- Recurrent Neural Networks, Image Captioning, LSTM.srt 109.3 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture 11 - ConvNets in practice-pA4BsUK3oP4.srt 110.3 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016- Lecture 4- Backpropagation, Neural Networks 1.srt 111.6 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016 - Lecture 5 - Neural Networks Part 2-gYpoJMlgyXA.en.srt 115.2 kB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/video/CS231n Winter 2016- Lecture 14- Videos and Unsupervised Learning.srt 119.6 kB
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深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/ppt/winter1516_lecture15.pdf 2.5 MB
深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络/CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition/ppt/winter1516_lecture7.pdf 2.5 MB
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人工智能AI深度学习机器学习视频教程和源码17套

01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时1课程介绍（主题与大纲.flv 78.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时2AI时代首选Python.flv 20.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时3Python我该怎么学.flv 11.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时4人工智能的核心-机器学习.flv 22.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时5机器学习怎么学？.mp4 27.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）/课时6算法推导与案例.mp4 28.7 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时10Numpy基础结构.mp4 40.3 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时11Numpy矩阵基础.mp4 25.2 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时12Numpy常用函数.mp4 52.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时13矩阵常用操作.mp4 38.8 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时14不同复制操作对比.mp4 40.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时7使用Anaconda安装python环境（Python新手先看这个）.flv 107.8 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时8课程数据，代码，PPT.txt 50 Bytes
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/02Python科学计算库-Numpy/课时9科学计算库Numpy.mp4 51.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时15Pandas数据读取.mp4 76.3 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时16Pandas索引与计算.mp4 59.2 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时17Pandas数据预处理实例.mp4 60.9 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时18Pandas常用预处理方法.mp4 46.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时19Pandas自定义函数.mp4 43.1 MB
01.python数据分析与机器学习实战/视频课程/03python数据分析处理库-Pandas/课时20Series结构.mp4 88.4 MB

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cs224n 深度学习自然语言处理

1 NLP和深度学习入门.flv 751.3 MB
10 神经机器翻译和注意力模型.flv 847.9 MB
11 GRU 及 NMT 的其他议题.flv 836.1 MB
12 语音处理的端对端模型.flv 797.6 MB
13 卷积神经网络.flv 869.2 MB
14 树 RNN 和短语句法分析.flv 877.2 MB
15 共指解析.flv 844.4 MB
16 用于回答问题的动态神经网络.flv 822.9 MB
17 NLP 的问题和可能性架构.flv 837.2 MB
18 解决NLP深度学习的局限性.flv 443.1 MB
19 审查会议_中期审查.flv 521.9 MB
2 词向量表示word2vec.flv 819.1 MB
3 高级词向量表示.flv 817.1 MB
4 Word Window 分类与神经网络.flv 817.5 MB
5 反向传播和项目建议.flv 825.0 MB
6 依赖分析.flv 876.4 MB
7 TensorFlow入门.flv 776.9 MB
8 RNN和语言模式.flv 817.5 MB
9 机器翻译和高级循环神经网络 LSTMs 和 GRUs.flv 853.5 MB

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深度学习基础介绍机器学习

2 课程介绍机器学习介绍下.mp4 22.3 MB
26 Hierarchical clustering 层次聚类.mp4 57.9 MB
12 神经网络算法应用下.mp4 60.4 MB
21 支持向量机SVM算法下.mp4 61.5 MB
17 非线性回归 Logistic Regression.mp4 62.3 MB
13 简单线性回归上.mp4 67.9 MB
7 最邻近规则分类KNN算法.mp4 68.0 MB
15 多元线性回归.mp4 68.4 MB
24 Kmeans算法.mp4 72.2 MB
10 支持向量机SVM上应用.mp4 74.5 MB
9 支持向量机SVM上.mp4 75.3 MB
22 回归中的相关度和决定系数.mp4 76.6 MB
23 回归中的相关性和R平方值应用.mp4 86.9 MB
1 课程介绍机器学习介绍上.mp4 87.7 MB
14 简单线性回归下.mp4 90.6 MB
5 决策树算法.mp4 95.2 MB
4 基本概念.mp4 97.0 MB
3 深度学习介绍.mp4 101.7 MB
20 支持向量机SVM算法下应用.mp4 101.7 MB
8 最邻近规则KNN分类应用.mp4 102.6 MB

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深度学习进阶：算法与应用

07 随机梯度下降算法.mp4 58.1 MB
18 正态分布和初始化修正版.mp4 83.5 MB
01 基本概念清晰版.mp4 102.2 MB
16 Regulization.mp4 112.1 MB
22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 117.8 MB
14 cross entropy函数.mp4 131.0 MB
25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 146.0 MB
05 手写数字识别.mp4 148.3 MB
27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 148.4 MB
08 梯度下降算法实现上.mp4 149.1 MB
17 Regulazition和Dropout.mp4 155.4 MB
24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 167.4 MB
26 Restricted Boltzmann Machine.mp4 171.1 MB
20 神经网络参数hyper parameters选择.mp4 178.3 MB
23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 184.6 MB
12 Backpropagation算法下.mp4 184.7 MB
11 Backpropagation算法上.mp4 196.6 MB
09 梯度下降算法实现下.mp4 198.4 MB
19 提高版本的手写数字识别实现.mp4 200.8 MB
02 软件包安装和环境配置总述.mp4 218.1 MB

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【七月在线】深度学习课程

10_更多框架.mp4 525.3 MB
7_RNN介绍.mp4 541.0 MB
9_更多的网络模型.mp4 566.8 MB
3_梯度下降法与反向传播.mp4 582.1 MB
8_RNN应用.mp4 646.3 MB
1_机器学习中的数学基础.mp4 808.2 MB
2_高效计算基础与线性分类器.mp4 842.5 MB
4_CNN与常用框架.mp4 910.9 MB
6_CNN推展案例.mp4 920.8 MB
5_CNN 训练注意事项与框架使用.mp4 982.7 MB

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