軒軒 -移花宫 -武林禁地，闲人禁止入内

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所&林修のポツンと一軒家 20180722.mp4

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文軒丶探花高價約極品外圍激情啪啪

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蕭亞軒

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林軒田(Hsuan-Tien Lin) - [機器學習基石]Machine Learning Foundations

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P11 3-2-Learning with Different Data Label @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 61.7 MB
P13 3-4-Learning with Different Input Space @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 48.8 MB
P30 8-1-Noise and Probabilistic Target @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 47.5 MB
P2 1-2-What Is Machine Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 46.1 MB
P46 12-1-Quadratic Hypotheses @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 45.3 MB
P3 1-3-Applications of Machine Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 44.2 MB
P54 14-1-Regularized Hypothesis Set @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 43.1 MB
P55 14-2-Weight Decay Regularization @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 42.8 MB
P19 5-2-Effective Number of Lines @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 42.7 MB
P12 3-3-Learning with Different Protocol @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 41.7 MB
P9 2-4-Non-Separable Data @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 41.5 MB
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P42 11-1-Linear Models for Binary Classification @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 40.4 MB
P18 5-1-Recap and Preview @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.8 MB
P16 4-3-Connection to Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.7 MB
P17 4-4-Connection to Real Learning @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.5 MB
P14 4-1-Learning is Impossible @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.5 MB
P41 10-4-Gradient Descent @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.4 MB
P52 13-3-Deterministic Noise @ Machine Learning Foundations (機器學習基石).mp4 39.3 MB

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